关注|日本发布人工智能战略聚焦七大领域
日本防卫省办公大楼
AI技术的快速进步已经在民间领域引发了显著变革，各国国防部门也在积极探索AI的应用。AI的应用能够提升战斗速度、准确性和效率，减少人为错误，实现省人化和省力化，因此被认为是一种潜在的游戏改变者技术。
AI通过从数据中发现规律，并根据这些规律推理出问题的答案。为了让AI输出正确的答案，确保学习所需数据的质量和数量非常重要。在民间领域，AI通常用于反复且持续的任务，这些任务需要基于大量数据进行快速的信息处理。该文件将AI的功能大致分为以下五类：分类、异常检测、回归（例如根据季节、气温、天气等预测商品销量）、自然语言处理、行为优化（通过强化学习，提示最大化累积奖励的行为）。
然而，AI也有其局限性。例如，AI无法在前所未有的情况下提供可靠的答案，也不能完全把握复杂的现实环境。因此，在使用AI时，人类必须明确具体的任务，并决定如何利用AI来解决这些任务。
因此，考虑到AI的功能和技术局限性，适合AI应用的任务通常具备以下特点：1.任务明确；2.存在正确答案；3.AI的功能能够解决问题；4.有足够的高质量数据供AI学习。
基于上述特点，以及防卫省目前已在推进的AI项目、其他国家的AI应用案例和国家防卫战略及防卫力整备计划中的具体示例，防卫省将AI的应用领域整理为以下七个重点领域：
1.目标探测与识别：随着雷达轨迹、卫星图像和航空图像等传感信息的增加和性能提升，需要应对目标信息的几何级数增长。通过应用AI及搭载AI的边缘计算技术，提升探测和识别能力并加快速度。
2.信息收集与分析：利用AI进行各种信息的自动收集和分析，包括互联网和社交媒体上的海量信息、各种传感器采集的电波和图像信息。
3.指挥控制：为应对复杂和高速变化的战斗局势，利用AI分析、估算和评估警戒监视和信息收集得到的信息，并提供行动方针，支持指挥官的迅速决策。
4.后勤支援：通过AI预测补给需求和维护需求，并制定运输计划，提升装备品的可用率和维护管理效率。
5.无人武器：将AI应用于无人武器的控制和行为判断，提升无人装备的自主运行能力，并实现有人装备和无人装备的联合作战。
6.网络安全：利用AI进行行为分析，提升网络安全能力，同时提高应对针对AI模型和数据集的网络攻击的能力。
7.行政处理效率提升：在防卫省的各种行政处理工作中引入AI，提高效率，使人力资源能够更多地用于需要创造性和复杂判断的工作。
推广AI在军事指挥中的应用
为了提升防卫能力，防卫省将AI技术应用于目标侦察与识别、指挥控制支持、后勤支援等多个领域。防卫省还希望建立跨组织的知识共享机制，确保AI应用的最佳实践能够在防卫省内广泛传播。
加强数据和信息基础设施建设
防卫省将详细记录和管理所有数据的元数据，确保数据格式的统一和规范，为AI的高效应用提供坚实的数据基础。通过云技术建立数据收集、积累和管理系统，确保数据的高效存储和利用，并通过云平台实现跨部门的数据共享。为确保数据管理的高效运作，防卫省还将建立专门的数据管理推进组织，负责数据管理政策的制定和实施，并提供必要的技术支持。
利用AI进行武器开发 开发AI武器
防卫省将参考其他国家的实践，制定防卫省和自卫队独有的AI应用指南，应用AI进行武器装备开发。通过与盟国进行技术交流和联合研发，防卫省可以获取最新的AI技术成果，并将其应用于实际的AI装备开发中。
其他
加强与大学等科研机构的合作；加强AI人才培养体系建设；加强跨国合作；应对来自国际对AI军控和AI伦理的压力。
特别值得注意的是，日本在文件中提到了AI伦理和安全标准的制定，以及AI技术在防卫装备中的前沿应用。
从中国的角度看，日本防卫省的这一举措显示出其在军事现代化和科技创新方面的计划。中日两国在科技和防卫领域的互动将面临新的动态挑战。中国应密切关注日本在AI技术应用上的发展，加强自身在相关领域的创新和布局，确保在国际安全形势中保持主动地位。
赛博研究院简介
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