FSD真的像老司机!但中国真正的挑战是这个……
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你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。
前段时间,小鹏汽车董事长何小鹏,在美国亲自试驾了特斯拉全自动驾驶系统(FSD),并在微博上不吝赞美之词,说FSD的表现很丝滑,很像人类司机。他感慨于FSD的快速进步,并将其誉为自动驾驶领域的“ChatGPT时刻”。
但他也指出,中国的道路比美国更复杂,人流和车流也更多,对自动驾驶技术提出了更为严苛的挑战。所以,他说很期待FSD在中国的表现。马斯克听说这件事之后,也友好的回应说,中国车企在自动驾驶技术方面处于全球领先地位。
此前,马斯克在今年4月北京车展期间,旋风访华,据说是为了争取特斯拉FSD在中国落地。何小鹏也曾表示,欢迎特斯拉FSD进入中国,共同推动市场的良性快速发展。
不过,特斯拉与小鹏汽车也算是不打不相识。在5年前,特斯拉就曾状告小鹏汽车剽窃其自动驾驶的代码,马斯克也在推特上抨击小鹏汽车。对此,何小鹏则回应说,造谣无法打败任何竞争对手,并暗指小鹏汽车要把“西边的某人”打得“找不到东”(是原话)。
所以,现在特斯拉FSD得到了何小鹏的认可,说明其表现确实不错。众多的特斯拉车主们真的可以好好期待一下FSD在中国的使用情况。当然,马斯克对于中国车企的表扬应该也是真心的,因为他曾多次在公开场合和社交媒体上表达过对中国汽车行业的赞赏。
我曾说汽车产业会经历三波革命浪潮,电动化、智能化和出行服务化。
何小鹏和马斯克的这些互动,侧面表明电动车正在进入智能化时代。自动驾驶技术能够显著降低交通事故的发生率,同时将人们从繁琐的驾驶任务中解放出来,享受更加便捷、高效的出行体验。它必将改变人们的出行方式,改变整个汽车行业乃至整个社会生态的格局。
特斯拉无疑是这波智能化革命的引领者。在2021年,ChatGPT还未问世的时候,特斯拉已前瞻性地将大模型应用于自动驾驶领域,并奠定了其领先地位。
特斯拉的核心策略,是基于Transformer+BEV(鸟瞰图)的自动驾驶方案。一方面,通过BEV技术将多个摄像头采集到的2D视觉信息转换成俯视3D坐标系,充分发挥了特斯拉纯视觉路线的优势。
另一方面,将大模型引入自动驾驶,大幅提升技术的迭代速度。现阶段,传统的自动驾驶技术已经进入平台期,继续堆砌规则代码,难以应对更多复杂多变的驾驶场景,对于实际表现的提升有限。而特斯拉基于Transformer的端到端大模型架构则实现了感知与决策的一体化,使得自动驾驶不再依赖于规则编写,从而突破技术瓶颈。这就是我们一直强调的“领域智能”。
在今年2月,OpenAI的文生视频大模型Sora发布之时,我便在特训营给出判断说,自动驾驶将会有突破性进展。很快,今年3月,特斯拉便向北美车主推送了FSD V12.3.1版本,标志着他们的自动驾驶技术,已经实现了从依赖规则的传统算法到视觉智能的全面进化。海外车主的众多实测视频,都表明了FSD在面对复杂路况时,具有更为丝滑、更为拟人的表现。简单说就是,FSD更像个老司机了。
所以,虽然现在FSD仍然有一些跷跷板问题(见往期文章:马斯克承认,FSD还有难题!中国车企也要重视!),而且与基于规则的传统技术相比,还没有表现出特别明显的优势,但这只是新旧技术交接期的常见现象。未来,随着更多数据的输入和更大规模算力中心的建成,特斯拉FSD的发展很可能还会加速,其表现也会和传统技术拉开显著差距。
那么,中国作为全球自动驾驶的重要一极,我们拥有全球最大的智能驾驶汽车保有量,全球领先的政策支持力度,各个车企对于自动驾驶也都非常重视,我们能否跟上特斯拉FSD的步伐呢?
一方面,这离不开自动驾驶顶尖人才的支持。中国车企一直缺乏AI领域顶级人才的加盟支持。小鹏汽车在创立以来,就从特斯拉和高通等公司挖来了多位大咖,但不久又都陆续离开。自去年8月,小鹏汽车自动驾驶副总裁因为家庭原因离职,加盟英伟达之后,就鲜有听闻大牛加盟。
另一方面,不同于传统自动驾驶方案,基于Transformer+BEV的方案需要大量的视频数据和算力做支撑。特斯拉凭借20亿公里的视频数据和百倍于国内车企的充沛算力,可以不断优化其自动驾驶算法。但在美国对中国进行AI芯片禁售的大背景下,中国自动驾驶企业如何有效收集和利用数据,并突破算力瓶颈,仍然面临很多挑战。
真正的移动购物:自动驾驶大巴里的商场
最后,我想强调的是,在未来,自动驾驶技术必将发挥出远超你想象的巨大作用。自动驾驶车辆将不再仅仅是交通工具,而是成为集出行、娱乐、办公等多种功能于一体的智能移动空间,满足人们的多样化需求。这一转型也将带来商业模式的深刻变革,并带来众多的商业机会。这些方面,我们在科技特训营中都有深入论述,如果你也希望能对智能出行服务进行提前布局,欢迎前来学习探讨,先人一步、看清未来。
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王煜全要闻评论,我们明天见。
【哨科技特训营第四季】
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