国家数据局：选取12个行业领域发挥数据要素乘数效应，适时研究推出新应用场景
12月29日，国家数据局召开媒体吹风会，国家数据局副局长沈竹林介绍了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（下称“《行动计划》”）有关情况。他表示，《行动计划》即将公开印发，主要包括5部分23条措施。可简要概括为：把握一条主线、做好三方面保障、实施五大举措，推进十二项行动。
其中推进十二项行动中提出要聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。
国家数据局副局长沈竹林
近期，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》（下称《行动计划》），向社会公开征求意见。
12月29日，国家数据局召开媒体吹风会，国家数据局副局长沈竹林介绍了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（下称“《行动计划》”）有关情况。
沈竹林表示，开展“数据要素x”行动这项工作的主要考虑，可归纳为四个“有”，即中央有要求、社会有期盼、工作有基础、发展有空间。
一是中央有要求。党中央、国务院高度重视发挥数据要素作用。党中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，也就是“数据二十条”中明确提出，要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。
二是社会有期盼。“数据二十条”印发实施以来，我国数据要素市场规模不断增长，数据商和第三方专业服务机构加快涌现，数据产品形态和交付形式不断丰富。数据资产入表等政策引起市场高度重视与积极响应,数据要素相关企业受到资本市场持续关注。在各行各业中释放数据要素价值，已成为社会各界的共同期盼。在《行动计划》征求意见过程中，社会反映十分踊跃，这也从一个侧面反映了大家的期待。
三是工作有基础。我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，一二三产数字化水平持续提升，各行各业已积累了大量的数据，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。2022年底，我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，占全球数据总量的10.5%。
四是发展有空间。目前，数据要素开发利用刚刚起步，随着数字化转型的深入推进，还会产生更多、更有价值的数据，创造更加丰富的应用场景。我们希望通过实施“数据要素x”三年行动发挥场景牵引作用，推进数据要素在相关行业和领域的广泛利用培育新质生产力，切实助力经济社会高质量发展。
在行动内容上，沈竹林表示《行动计划》主要包括5部分23条措施。可简要概括为：把握一条主线、做好三方面保障、实施五大举措，推进十二项行动。
把握一条主线。是以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。
做好三方面保障。
一是提升数据供给水平，重点是完善数据资源体系、加大公共数据资源供给、引导企业开放数据、健全标准体系、加强供给激励。
二是优化数据流通环境，重点是提高交易流通效率、打造安全可信流通环境、培育流通服务主体、促进数据有序跨境流动。
三是加强数据安全保障，重点是落实数据安全法规制度、丰富数据安全产品、培育数据安全服务。
实施五大举措。重点是加强组织领导、开展试点示范、推动以赛促用、加强资金支持和加强宣传推广等。
推进十二项行动。聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。
谈及为什么选取上述12个行业领域，沈竹林表示，国家数据局会同有关部门、专家、企业等进行了深入调研。从调研情况来看，由于不同行业数字化转型程度不同、数据资源基础不同、场景需求不同，数据要素发挥作用方式也存在较大差异。按照“有基础、有场景、有需求”的原则，结合目前发展情况，先期选取12个行业和领域，推动发挥数据要素的乘数效应。
在农业、工业等领域，数据协同需求较大，拟强化协同效应提升行业运行效率。比如，农业经营主体较为分散，农业生产各环节数据流通不畅，数据资源开发利用程度较低，推动环境、养分、生长、销售、存储、加工等全链条数据融合利用，将有效提高农业生产效率。
在金融等领域，对其他行业数据需求大，拟发挥其牵引作用推动数据复用。比如，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗、社保等领域数据，可以完善信贷模型，辅助面向中小微企业贷款授信决策，在降低金融机构坏账率的同时，更好赋能实体经济发展。
在科技、交通等领域，数据聚合价值高，拟促进多元数据融合，培育新模式新业态。比如，传统的化学化工工艺设计以实验为主，不同化合物或工艺方法的实验耗费大量的时间，效率较低，通过结构、物性等基础实验数据的汇聚融合，并结合工艺数据科学分析，能够实现科研最优方案的高效筛选，加速数据驱动的科技创新范式变革。
在气象等领域，数据通用性强，拟推动数据开放，提高数据供给质量。气象数据可以赋能农业、交通、能源、旅游等多领域发展，在气象灾害监测预警、粮食产量预测、恶劣天气条件交通应急处置、船舶远洋导航、煤电油气运调节、森林防灭火等众多场景中，都可以发挥巨大作用。
“数据要素x”行动就是通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业、新模式，培育发展新动能，从而实现经济规模和效率的倍增。
沈竹林表示，其特征主要体现在以下3个方面：
一是从连接到协同，也就是从基于数据生成和传递的互联互通，转变为基于数据有效使用的全局优化，进一步提升全要素生产率。
二是从使用到复用，也就是从千行百业利用互联网技术，转变为基于行业间数据复用的价值创造，拓展经济增长新空间。
三是从叠加到融合，也就是从数据汇聚支撑的效率提升，转变为多来源多类型数据融合驱动的创新涌现,培育经济增长新动能。
对于下一步工作，沈竹林表示，将研究组织“数据要素x”试点示范工程。国家数据局将联合有关部门、地方开展政策性试点，加大支持力度，在试点中推动解决数据要素开发利用中面临的供给不足、流通不畅、应用效益不明显等问题，探索研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的一些具体落地举措，凝炼形成一批可复制可推广的解决方案和典型案例。
适时启动“数据要素×”大赛。聚焦重点行业或领域数据开发利用的难点问题，组织开展“数据要素×”大赛，加强公共数据资源的供给，以真实数据和场景需求为牵引，以竞技方式调动产学研用各界根据赛题来共同开发数据价值，力争通过赛事吸引培育一批专业化人才，以赛促用，孵化一批新技术、新产品、新应用，繁荣数据产业生态。此外，还将梳理发布“数据要素×”典型案例。
最后沈竹林表示，此次征求意见特别是从社会各界反馈情况看，增加领域的意见不少，对此做了综合吸纳。后续还会结合工作推进情况，适时研究推出新的应用场景。
来源：澎湃新闻、中国证券报、数据要素社综合整理
END好文推荐Valuable Articles
数据要素信息参考（12.18-12.24）