编者按：在数字经济时代，数据已成为推动经济社会发展的重要生产要素。我国政策层面高度重视数据资源的开发利用，明确提出要推动数据要素市场化配置改革，建设和运营国家数据基础设施。本文将围绕公共数据运营的一般性方法，探讨如何构建以业务场景为中心的权威数据运营体系，以实现数据价值的最大化，助力我国数据要素市场的高质量发展。
2019年10月31日党的十九届四中全会首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列作为重要的生产要素。2020年4月9日，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将“数据”正式纳入生产要素范围。数据已经成为第五大生产要素。2024年4月1日，刘烈宏局长在全国数据工作会议上的讲话中数据千头万绪，最根本、最重要的任务是就是要推动数据要素市场化配置改革，在激发数据要素潜能、释放数据价值方面做好工作。2024年7月18日中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议上提到，建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享。数据需要通过持续性的数据运营服务在业务场景中发挥价值，取得成效，实现变革。数据运营就是对数据通过一系列的策略、方法和行动，使数据能够稳定、高效地运转，并实现可持续的服务和价值创造。数据运营的目标是要做到权威可信、标准贯通、质量全溯、价值聚化、安全可靠。首先需要对用数场景进行筛选，并进行分类分级。针对国之大者、省之大者的场景重点专项跟进，针对部门领域的重点工作定期跟进，其他场景常态化跟进。通过“业务-事项-标签-数据”的方法，逐步梳理业务，明确数据需求。例如：浙江省“三支人才队伍”建设中，根据现代“新农人”培育行动中【业务】，省农业农村厅制定发布了《浙江省现代“新农人”标准（试行）》，其中针对现代“新农人”认定【事项】的农创客认定【子事项】的标准，要求工作在农业农村领域【标签1】，45岁以下的大专以上学历【标签2】，是所在公司的股东【标签3】，且在省农业农村厅完成储备农创客备案【标签4】的人员。为满足农创客认定的标签需求，需要使用市场主体信息中的企业所属行业；个人参保信息中的个人身份证、企业统一社会信用代码、参保时间；企业股东信息中的个人参股比例、居民身份证中的身份证、姓名；学历学位信息中的学位信息等数据。每项数据的供给和使用，需要经过权威部门的认定，包含数据背后的业务定义、数据定义、标准定义、来源部门、来源系统、使用说明等，以确保每项业务和数据通过权威的一致性描述，使得数据相关各方获得一致性理解和共识，便于数据的推广使用。通过对每项权威数据的主动质检和被动处置的手段，全生命周期式的对数据质量开展实时监控，保障数据质量。主动质检的手段主要有：依标准质检、完整性对账、时效性监控、定期质量报告等；被动处置的手段主要有：数据问题工单处置、工单分析、举一反三、专项治理等。通过工单发现的高频问题，总结质检规则，变被动治理为主动发现。每项权威数据需要经过标准转换（按需）、融合加工、数仓分层、本体建模的步骤，最终以数据标签或数据模型的方式对外提供接口或批量的数据服务。通过摸清每项权威数据在数源方、平台方和使用方的数据流转链路以及数据副本情况，依据数据分类分级的结果，对数据所流经的各服务器（客体）、可以访问数据的各账号（主体）以及访问数据的各行为开展梳理、分类、监控，并定期举行数据安全攻防演练，主动发现各类风险。总之，构建以业务场景为中心的权威数据运营体系，是数据在各业务场景中发挥价值，取得成效的先决条件。
来源 作者：数字浙江技术运营有限公司数据一部部长 张佳佳 ，原文标题为《公共数据运营一般性办法》转载请注明来源