Neuron︱诺奖实验室新发现!嗅觉地标与路径整合汇聚形成认知空间地图
来源︱滔博生物
编辑︱王思珍
路径整合是一种导航策略,允许动物形成相对于外部路标的内部位置估计。路径整合依赖于来自前庭、本体感受、视觉流和运动源的脑(自主运动)信号,这些信号提供了对运动的不完美估计。内部位置估计中的累积误差必须通过外部路标加以纠正。路径整合和外部地标的汇合扩大了动物精确导航的范围。
地标的识别提出了一个有趣的概念问题。地标的感官特征没有内在的空间意义,只有在空间中被认定为固定的时候才有价值,而这一确定可能需要路径整合。如果在不同的位置遇到相同的感觉特征,则会出现进一步的消歧问题。路径整合和感官特征的融合创造了一个认知空间地图,可以在这些特征上施加独特的空间意义,从而创建地标。
气味是感官信息的主要来源,如果固定在空间中,气味可以作为导航路标。海马接受来自外侧内嗅皮层(LEC)的嗅觉信息。LEC接受来自嗅球和梨状皮层的直接输入,这两个结构负责编码气味身份。气味对海马活动的影响已经在空间和非空间环境中被观察到。内侧内嗅皮层(MEC)的网格、头部方向和速度细胞受内部路径整合信号驱动,向海马提供位置和自我运动信息。在黑暗中,这些内部路径整合信号,结合嗅觉和/或触觉线索,能够支持海马体中稳定的空间表征。因此,海马体是内部路径整合和外部感觉标志的潜在汇聚点。
2021年10月27日,美国哥伦比亚大学的Richard Axel课题组与L.F. Abbott课题组合作在Neuron上发表了题为“Olfactory landmarks and path integration converge to form a cognitive spatial map”的文章。Richard Axel由于在嗅觉方面的卓越研究与Linda B. Buck一起获得2004年诺贝尔生理学或医学奖。在这项研究中,作者展示了当小鼠利用气味线索在黑暗中导航时,海马神经元的活动是如何通过感觉特征识别出位置信息的。他们通过使用Inscopix自由活动钙成像显微镜记录海马CA1的神经活动,发现路径整合对气味线索施加了空间意义,从而创造了新的位置标记,极大提高了导航能力,并且同一气味出现在不同的位置是也产生了不同的位置细胞(Place Cell)的表征。这项研究结果表明,气味可以作为位置标志,并激活路径整合和气味线索依次迭代的相互作用模型,从而形成长距离的认知空间地图。
在本研究中,作者检测了小鼠海马神经元的活动,在执行导航行为时,仅依赖路径整合和稀疏的嗅觉感官线索。这些实验结果表明,路径整合和路标在海马体认知空间地图的形成过程中具有收敛性。这些观察导致了一个理论模型的形成,以描述路径整合和嗅觉地标如何在一个迭代过程中相互作用,形成一个认知空间地图。
1、存在于嗅觉标志下的精确导航行为
接下来,在小鼠到达1米和3米的位置时,作者引入了两次短暂的相同气味脉冲(图1 E)。光离子检测器(PID)的测量结果显示,1-m和3-m脉冲产生的气味浓度只有1%的差异(图1 F)。实验使用两种中性气味,柠檬烯或蒎烯,进行随机交叉实验。经过四天的气味提示训练后,所有的小鼠都抑制了舔舐,并保持了3.5米的高速奔跑后,才开始舔舐,并在距离奖励地点0.5米的地方迅速减慢了它们的奔跑速度(图1 C, D, G)。这表明小鼠将气味识别为空间地标,并利用这些地标来改善导航。
图1 存在于嗅觉标志下的精确导航行为
(图源:Fischler-Ruiz et al., Neuron, 2021)
2、嗅觉标志增强了CA1中的位置细胞的活动水平
在1-2周没有气味线索的训练后,5.8%的成像神经元被归类为位置细胞(图2 A-C)。位置细胞的空间密度在起始位置最大,并随距离迅速衰减(图2 D)。位置场的可靠性随着离起始位置的距离的增加而降低,而位置场的抖动和宽度则随着小鼠穿过轨迹的增加而增加(图2 E)。在种群水平上,种群活动载体的跨试验稳定性随距离的增加而降低(图2 F)。这些结果表明在这种模式下,仅靠路径整合无法支持超过~2 m的位置细胞活性。~2 m以上空间的神经表征稀疏且不可靠,与小鼠在~2 m开始舔舐的行为观察相一致,可能反映了路径整合中的错误积累。
图2 嗅觉标志增强了CA1中的位置细胞的活动水平
(图源:Fischler-Ruiz et al., Neuron, 2021)
接下来,作者研究了空间定位气味线索是否会增强位置细胞的表征。小鼠在1米和3米的气味提示下连续4天完成该任务后,位置细胞的百分比从5.8%增加到35%(图2 G-I)。位置细胞的密度随着轨迹长度的增加而增加,但在1 m和3 m之后最明显,气味呈现的位置肯定(图2 D)。重要的是,尽管在这两个地方暴露于相同的气味,不同组的位置细胞在1m和3m处仍然活跃。作者还观察到在气味呈现的两个部位都有反应的神经元相对较少(2.4%)(图2 J)。三个间隔峰的存在(在起始点和两个气味点)使得位置细胞密度在整个轨迹上保持高水平,尽管峰之间存在衰减。气味训练后,位置场的可靠性增加,而位置场抖动有降低的趋势(图2 E)。在种群水平上,气味训练后种群活动载体的跨试验稳定性增加(图2 F)。位置细胞密度的增加和可靠性的提高与动物在气味提示时抑制舔舐和保持跑向奖赏区域的能力是一致的。位置细胞在3米气味线索处的峰值和上升的位置细胞密度一直到奖励位置,这与使用认知空间地图来支持导航是一致的。
对单个试验的位置细胞活性分析显示,在1-m和3-m气味线索处活跃的位置细胞数量之间存在显著的相关性(图2 K)。这表明在空间导航过程中,近地标位置细胞的密度会影响远地标位置细胞的密度。
在对CA1种群活动的位置进行解码后,作者观察到,小鼠在很大程度上调整了距离估计和舔舐行为,以响应一次又一次的速度偏差,显示出CA1神经活动和导航行为之间的联系。重要的是,这表明动物在执行任务时使用路径整合,将气味线索识别为空间地标,而不是使用经过时间的估计。综上所述,这些结果表明气味线索可以作为路标,与路径整合结合,产生强大的空间依赖神经活动,支持准确的导航行为。
3、嗅觉标志诱导位置细胞重新定位,产生不同的认知空间地图
图3 嗅觉标志诱导位置细胞重新定位,产生不同的认知空间地图
(图源:Fischler-Ruiz et al., Neuron, 2021)
4、位置细胞图的逐渐和连续出现以及导航行为的改进
图4 位置细胞图的逐渐和连续出现以及导航行为的改进
(图源:Fischler-Ruiz et al., Neuron, 2021)
5、CA1中的种群水平活动和状态空间轨迹反映了认知空间地图的逐渐演化
采用主成分分析(PCA)来研究小鼠学习任务时神经群体活动的状态空间轨迹。经过4天的气味训练,二维神经轨迹具有闭环的形状,轨迹上的距离与神经轨迹上相应的距离大致成正比(图5 E)。因此这种低维神经活动投影的轨迹与任务具有拓扑和测量上的相似性。
在气味暴露的第一天,超过气味提示的轨迹在3 m处循环,并沿着与气味提示1 m处轨迹相似的路径返回(图5 F)。通过训练减少了反向循环,到第四天就没有了(图5 G,H)。因此由1-m和3-m气味线索引起的群体反应的去相关伴随着神经轨迹与空间的分离。
图5 CA1中的种群水平活动和状态空间轨迹反映了认知空间地图的逐渐演化
(图源:Fischler-Ruiz et al., Neuron, 2021)
6、去除气味线索或奖励位置会改变位置细胞的表征
接下来,作者探讨了位置细胞活动对奖赏的依赖性。在第6天,小鼠进行了一次没有给予水奖励的实验(图6 H)。在这些条件下,小鼠以相似的速度奔跑,但在4米时不舔也不停(图 6 I,J)。位置细胞的比例从35%降至0.7%(图6 K)。因此,在这项任务中,鲁棒的位置细胞表示取决于奖励的存在。当奖励被扣留时,位置细胞的缺失可能反映了奖励线索提供的空间信息的丢失或任务动机的缺乏。
图6 去除气味线索或奖励位置会改变位置细胞的表征
(图源:Fischler-Ruiz et al., Neuron, 2021)
7、在细胞形成过程中路径整合和气味线索的收敛模型
图7 在细胞形成过程中路径整合和气味线索的收敛模型
(图源:Fischler-Ruiz et al., Neuron, 2021)
模型位置细胞通过模拟CA1位置细胞形成期间观察到的平台电位效应的过程形成。在此为路径积分器选择了一个噪声水平,以便可靠的位置单元仅在距离小于2m的地方形成(图7 C)。然后在3米气味线索的位置重复该过程,形成一个迭代过程,使整个4米轨迹上的完整位置单元表示成为可能(图7 D)。
作者描述的系统由两个网络组成:位置细胞和路径积分器,它们在位置单元细胞时将它们之间的关系的轨迹存储在它们的突触中。位置细胞最大限度地由路径积分器驱动,路径积分器与位置场形成时发生的输入相匹配。该系统通过一个外部事件进行校准,该事件确定这些关系何时一致。这一事件是一个里程碑。
该模型也与实验观察结果一致。首先,在模型和气味训练后的实验数据中,不同位置的等效感觉输入激活了不同的位置细胞亚群。其次,该模型预测,位置细胞密度和可靠性随着距离气味线索的距离而降低,每个线索所在位置的密度和可靠性出现局部峰值(图7 E, F)。此外,该模型预测,在存在气味线索的情况下,整个轨迹上位置单元的可靠性将随着训练而提高(图7 F, G)。这两个模型预测与实验数据一致(图2 D, E)。
作者使用Inscopix显微镜成像CA1细胞的活动与理论建模相结合,为气味线索作为位置标记信号的过程提供了有力的证据,在迭代扩展后会形成海马的认知空间地图。
内部路径整合和外部感觉标志的融合在海马体中生成认知空间图。在一个虚拟导航任务中,作者使用Inscopix钙成像显微镜记录了CA1细胞的活动,来研究小鼠如何表现、识别和使用局部的嗅觉气味线索来估计自己的位置。作者观察到在虚拟环境中的多个位置存在气味线索极大地丰富了位置细胞的表征,并显著地改善了导航。在不同位置呈现相同的气味会产生不同的位置细胞表示。近端位置的气味线索增强了局部位置细胞密度,也导致位置细胞超出提示的形成。这导致将第二个更远的气味线索识别为独特的地标,这表明将空间表征扩展到未知领域的迭代机制。
原文链接:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.09.055
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本文完