当期荐读 2021年第2期 | 突发公共卫生事件背景下微博影响力评价——以20家主流媒体微博为例

图源 | The Internet

张兆阳^1,3 吕妍³ 罗思琪³ 张晓含³ 吴宇晨³ 赵蓉英^1,2,3

(1.武汉大学中国科学评价研究中心;

(2.武汉大学信息资源研究中心;

(3.武汉大学信息管理学院,武汉,430072)

摘要 ////

对主流媒体微博影响力进行评价,可以揭示高影响力媒体,从而把控舆情源头,为政府部门舆情管控提供依据。以20家主流媒体微博作为研究样本,甄选出4项一级指标、10项二级指标,构建突发公共卫生事件背景下主流媒体微博影响力评价指标体系,并运用因子分析法和聚类分析法,进行主流媒体微博影响力评价与比较研究。在突发公共卫生事件背景下,媒体微博影响力绝大部分信息可以通过被关注度因子、用户活跃度因子和博文特征因子三个公因子反映出来。20家主流媒体微博影响力水平可划分为五大类型,即强度领先型、黑马型、综合中等型、综合落后型和不活跃型。此外选取影响力得分第一的人民日报进行具体分析,给其他媒体运营以一定启示。

关键词

主流媒体 微博 微博影响力 评价指标 因子分析 聚类分析

1 引言

本次突发公共卫生事件——新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019, COVID-19)的出现,其传播速度快、流行规模大、危害范围广，于2020年1月12日被世界卫生组织命名，并被国家疾病预防控制中心纳入乙类传染病，采用甲类传染病防控措施^[1]。瑞士时间2020年1月30日晚，世界卫生组织总干事谭德塞在日内瓦举行新闻发布会，说明新型冠状病毒感染的肺炎疫情已构成国际关注的突发公共卫生事件。根据国务院在2003年5月公布的《突发公共卫生事件应急条例》中明确突发公共卫生事件是指突然发生，造成或者可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物和职业中毒以及其他严重影响公众健康的事件。

近年来，随着我国人民使用社交媒体日益频繁，网民获取信息的途径也发生了变化，从电视、广播、报纸等传统媒体逐渐转向以微博、微信、百度贴吧为代表的各类信息交互平台。其中，微博平台的网民比例最大。2019年初，微博活跃用户已增加到4.3亿,占网民总数的51.87%^[2]。微博作为一个信息分享、传播和获取平台，为公众提供了自由、开放的话语空间，释放社会焦虑的重要载体、公共舆论的场域和“亮出自己声音的绝佳平台”^[3]。尤其是当突发公共卫生事件发生时，作为信息的搜集、整理和传播者，各大新闻媒体借助微博平台在突发公共卫生事件相关信息传播中扮演着重要的角色。中央媒体、行业媒体、地方媒体、市场化媒体等各类新闻媒体会在微博平台上及时发布众多相关内容。

在此背景下，对新闻媒体微博影响力进行评价研究的意义在于：①发现高影响力的新闻媒体，了解公众获取突发公共卫生事件相关信息的信息源，把控舆情源头，为政府部门舆情管控提供依据；②为主流媒体把握自身微博发展，充分、客观地对优势和不足进行判断，从而取长补短，不断改进，进一步发挥引领和导向作用；③有助于帮助相关部门实时了解舆情走势和用户诉求，为突发公共卫生事件应急响应系统提供决策支持，避免造成舆情失控和民众恐慌，维持网络健康与社会安定。

2 国内外研究现状

2.1 社交媒体影响力评价指标

微博已经成为广泛应用的社交媒体之一，对人们日常工作和生活所产生的影响越来越大^[4]。与现实中的话题讨论一样，微博网络中有些用户经常能作为重要的信息来源，提供有价值的信息，或是针对重大事件提出新颖独到的见解，吸引其他用户参与讨论，并能影响到大众的观点，这样的用户称之为影响力用户^[5]。社交媒体影响力是用户在社交媒体中重要性的衡量，用户影响力作为用户的重要指标，是维护社交媒体关系的基础，用户的影响力越大，对网络的影响作用也越大^[6]，因此，识别和挖掘影响力较大的用户并对其社交媒体的内容进行分析，既可以为及时追踪热点话题中的关键人物、关键信息、舆论分析等提供支持，也可以为社交媒体的拓展应用以及进一步发展提供理论基础。

社交媒体影响力分析涉及很多的因素，比较直观的是“粉丝数”，可以从一定程度上折射出用户的影响力，也可以反映出“人气”的旺盛与否，但也存在“僵尸粉丝”的问题。对社交媒体传播影响力构成要素的研究，主要分为以下两种类型:一是以用户行为作为区分标准，分为博主行为和其他用户行为。博主行为包括发文数、原创数、@数、话题数、关注数、网络链接数等;其他用户行为包括粉丝数、评论数、转发数和被@数等^[7]。二是按照影响力的不同表现形式，分为活跃性指标(发文数、订阅数、评论数、转发数等)、互动性指标(粉丝数、被评论数、被转发数)等^[8]。国内外学者对指标的选取展开了研究，Cha^[9]从用户行为的角度，通过Twitter的粉丝、被转发与被@状况对用户影响力进行了考察；原福永等^[10]针对微博的排名机制进行研究，从连接分析和用户行为两个角度对微博影响力进行衡量，建构了微博用户的影响力指数模型，通过计算用户被关注度得到微博用户的活跃度和微博影响力，进而合成微博用户的影响力；Ye等^[11]将社交影响力划分为三种影响力和五种排序准则，影响力包括粉丝数量影响力、回复影响力、转推影响力，按粉丝数、消息数（回复和转发）、响应用户数（回复者和转发者）的排序准则，并对五种排序准则进行计算比较认为，拥有最多回复者的用户集合是最稳定的，并按照回复者数量进行社交影响力排序作为标准；陈明亮等^[12]从媒介影响力形成的接触、认知、说服、二次传播四个环节出发，构建了包含八个指标构成的博主影响力评价指标体系；王锁柱等^[13]以政务微博关注度、活跃度、政务服务度和认同度指标构建了政务微博影响力评价系统；郭高晶^[14]以账户开设天数、总发布微博数和粉丝数等四个维度对政务微博影响力进行了多产出评价分析，弥补了传统DEA模型的不足。当前大多数研究情景不在某一具体的事件下，有些没有对历史数据求均值进行研究。

2.2 社交媒体影响力评价方法

在社交媒体影响力评价方面，国内外学者采取了多种不同的方法。当前最常见的方法有两种，一是通过对社交媒体影响力相关因素的考量进行指标的选取，利用统计学分析确定影响力指标；第二种则是将文献计量学、网络计量学的相关方法应用到对社交媒体的分析中。

从用户行为角度进行研究时，研究人员更多关注的是被转发、被关注以及被提及等行为^[7]，在这种情况下，统计学相关方法被广泛应用，Ye等^[11]以粉丝数、转发数、回复数和发文数作为评价指标，并使用Spearman等级相关系数、Kendall相关系数对计算结果进行比较，得出回复量是最稳定的评价指标的结论。

基于聚类与主成分分析的方法也在影响力评价中被广泛运用，刘清等^[15]应用主成分分析法推导出各项指标的权重，建立微博影响力评价模型。与此类似，赵阿敏等^[16]以公募基金会官方微博作为样本，在选取11项相关指标后采用因子分析的方法，建立了综合因子的微博影响力评价模型；夏一雪等^[17]基于灰色关联度分析法构建面向突发事件的政务微博传播影响力评价模型，并验证了该方法的合理性和科学性；袁小群等^[18]借助“5W”传播模式，构建了包含运营主体、内容主题、运营策略和影响力效果四个维度的微信公众号传播影响力分析框架，并以新型冠状病毒肺炎为例，对图书出版公众号在疫情期间发布的推文内容进行了比较分析；罗昕^[19]基于层次分析法、概念提炼法和时间分析法，尝试建构重大突发事件的微博传播影响力指标体系，以15位网络传播学研究学者的问卷调查对各个指标进行权重赋值和排序，并通过“乌坎事件”和“海门事件”的案例验证了指标体系的合理性；安璐等^[20]依据突发事件情境下政务微博的发布特征，从时间、内容、规模、影响这四个维度对政务微博发布者进行角色评估，构建了突发事件情境下政务微博发布者的角色评估模型。

考虑到社交媒体用户关系与网页链接的相似性，Weng等^[21]在PageRank算法的基础上，设计了TwitterRank的方法来计算社交媒体的影响力。此外，还由于微博与传统文献之间也存在着相似性，王林等^[22]将文献计量学中h指数的概念引入到微博影响力的评价中，并以高校微博为例进一步验证了g指数和p指数应用到微博影响力评价中的合理性；陈晨等^[23]综合Twitter网络中用户间的关系网络和用户行为，提出了Media Influence Rank, MIRank评价方法，并利用该方法对新疆暴恐事件和法国巴黎暴恐事件中新闻媒体的国际影响力进行了对比和分析。王娣^[24]从统计学的角度对政务微博影响力进行研究分析，并从情感分析的视角研究了网络舆情传播在不同阶段政务微博影响力发挥的作用。

以上对相关文献的调研表明，国内外学者主要关注政务、公共安全背景下社交媒体影响力的研究，关于突发公共卫生事件背景下媒体微博影响力的评价研究尚处在探索阶段，缺乏全面系统或普遍规律意义的研究成果。因此，突发公共卫生事件背景下媒体微博影响力的评价研究是本文选题立意的依据，也是本文的出发点和研究目的。

3 突发公共卫生事件背景下微博影响力评价研究设计

3.1 微博影响力评价指标体系构建

基于上述学者的研究以及数据的可获取与易应用性，本文构建突发公共卫生事件背景下的主流媒体微博影响力评价指标体系，对此次疫情下的微博用户影响力评价展开研究。具体评价指标体系及相应的指标阐释如表1所示，包括4个一级指标和10个二级指标，其中一级指标包括关注度、活跃度、互动性和整合力；二级指标分别为关注数、粉丝数、点赞数、评论数、转发数、微博数、疫情相关微博数、@数、话题数和网络链接数。

表1 主流媒体微博影响力评价指标

3.2 数据来源

我国主流媒体微博数量庞大，且包含新闻、健康、财经等领域，差异巨大。为了保证研究对象的可比性，在同一领域内选取同一层级的媒体微博进行比较更客观、科学。本文选择了央视新闻、人民日报、中国新闻周刊、新华视点、环球时报、中国青年报、丁香医生、健康报官方微博、八点健闻、湖北日报、南方都市报、北京青年报、新京报、广州日报、长江日报、楚天都市报、第一财经、财新周刊、财经国家周刊、三联生活周刊共20个主流媒体账户进行数据获取，范围包括微博账户特征以及微博账户自2020年1月1日至2020年3月19日发布的与本次新冠肺炎疫情相关的所有微博。

3.3 研究方法

因子分析法是研究从变量群提取公因子进行降维，将多个指标转化为较少的若干个互不相关的综合指标的一种统计方法。因子分析中的公因子反映了变量之间的内在依赖关系，由公因子代替原变量，使因子变量具有更强的可解释性，更容易描述原对象的特征，避免变量重复引起失真，找出产生共同性的潜在因素^[25]。杨耀丽^[26]采用因子分析方法，找到了政务微博影响力的公因子，即话题人传播影响力以及话题内容信息的传播影响力。本文拟采用因子分析法，将收集到的主流媒体微博的10项观察指标进行降维，使存在一定相关关系的指标归为一类，提取公因子，从而得出突发公共卫生事件下主流媒体微博影响力水平的影响因素并进行综合评价。

聚类分析法是按照亲疏差异程度把相似的变量归群成类，以了解数据集内在结构的一种多元统计方法^[27]。聚类分析没有预先指定类别，而是从样本数据出发，根据样本数据自身的属性特征，将数据样本分成多个类或簇，客观地反映变量间的内在组合关系。张琳等^[28]运用聚类分析的方法，将微博用户分为超级魅力型、人气经营型、信息多产型和自我记录型。本文运用聚类分析法，将20家主流媒体微博进行分类，从而找出样本间的区别和联系，分析其共性和特性。

极值微博特征分析是以某一微博在一段时间内发布的博文为对象，分析其中发布内容、发布时间、转发评论数为极值的微博条目，可以系统地了解该博主在一段时间或某一事件内的主要作用以及某条微博产生高影响力的因素来源。王国华等^[29]对昆明“3.1事件”全过程人民日报极值微博进行分析，系统性地了解了事件发生的前因后果，以及微博条目影响力高的决定因素。本文针对某一微博账户，采用极值微博特征分析，从内容方面分析微博影响力特征，以直观呈现微博影响力的决定因素。

4 突发公共卫生事件背景下微博影响力评价分析

4.1 因子分析过程

4.1.1 指标相关性及适用性检验

在进行因子分析之前，运用KMO检验法和Bartlett球形检验法对样本进行适用性及指标相关性检验，其可以检验该样本是否适用于因子分析以及指标间是否独立。结果显示，KMO值=0.704>0.7说明变量之间的偏相关性较强；Bartlett球形检验近似卡方统计值为169.504，显著性水平P=0.000<0.05，故拒绝指标间不相关的原假设，表明变量之间不全独立，相关性显著。综合二者结果，本研究样本数据适合做因子分析。

4.1.2 提取公因子

通常因子分析按照特征值大于1，且主成分相对应的累计贡献率大于85%的标准提取公因子。每一个变量都可以用公因子表示，其表达的大小就是公因子方差表中的“提取”，“提取”的值越大说明变量可以被公因子表达的越好，一般大于0.5即可以说是可以被表达，但是更好的是要求大于0.7才足以说明变量能被公因子表达的很合理。图1显示本数据集中，提取值最高为点赞均值，为0.966，最低为关注数，为0.662，表明变量能够较好地被公因子表达。

图1 公因子提取结果

根据图1中碎石图结果发现，提取三个公因子较为合理。根据总方差解释，三个公因子的方差贡献率分别为36.592%、25.727%、20.096%，其累积方差贡献率为82.415%，即说明三个公因子能够反映原始变量82.415%的信息量，丢失信息较少。

通过Kaiser标准化的正交旋转法，建立公因子载荷矩阵，旋转在五次迭代之后达到收敛，使各个变量在某一公因子上产生较高的载荷。根据旋转后的成分矩阵表来分析哪些变量可以包含在哪些公因子里，最后结果如表2。

表2 旋转后的成分矩阵

第一公因子F1包含点赞均值、评论均值、转发均值、粉丝数；第二公因子F2包括发博总数、关注数、疫情相关发博数；第三公因子F3则包括话题均值、@均值、链接均值。

F1涉及的指标反映了其他用户对于博主所发微博条目的反馈程度以及博主自身被其他用户关注的情况，在微博中，用户通过点赞、评论、转发来进行情感表达，表示自己对于该内容的关注或支持，其数值越大，则说明该微博条目所受到的关注越多；而用户的粉丝数越多则表示该用户受到更多其他用户的关注。

在F2中，发博总数以及疫情相关的发博数均体现了该博主的发博量信息；而用户的关注数则主要体现该博主获取其他微博用户和其他媒介的情况，这三者都表现出博主在微博上的活跃程度。

F3包含的指标均是和微博条目的内容直接相关，体现了微博内容特征。

基于此，我们分别将三个因子命名如下：F1为被关注度，F2为用户活跃度，F3为博文特征。

4.1.3 因子分析得分及结果讨论

根据原始各变量因子得分系数和标准化值，利用回归方法计算各公因子的得分。以三个公因子的方差贡献率36.592%、25.727%、20.096%作为公因子得分的权重，构建微博影响力因子综合得分函数: F=0.36592×F1+0.25727×F2+0.20096×F3。

根据各公因子得分及综合得分，对样本中20家媒体微博进行排名，结果如表3所示。

表3 20家主流媒体微博影响力因子得分排名及聚类结果

在公因子F1（被关注度）的得分中，前三名分别为人民日报、央视新闻和八点健闻。说明这三家媒体微博在本次疫情中广受大众关注，其所发博文均能被大量用户点赞、转发及评论。其中人民日报和央视新闻在该公因子上的得分尤其高，且这两者均为中央官方媒体，在一定程度上说明了官方微博在突发公共卫生事件相关信息传播中的影响力，大众的接受度与信任度较高，主要体现在央视和人民日报等媒体在疫情初期便派出记者前往一线为全国人民报道疫情最新消息，对网络谣言进行及时辟谣，降低恐慌。八点健闻作为一家健康方面的行业媒体，在本次突发公共卫生事件中受到了大众的关注，表明随着疫情形势逐渐严峻，公众对健康信息的关注程度显著提高。

在公因子F2（用户活跃度）的得分中，前三名分别为中国新闻周刊、新华视点和环球时报。三家媒体都发布了较多的微博，其博文涵盖方方面面，包括前线动态、救援、交通、医学、民生等。该类媒体旨在为公众提供较为全面的突发公共卫生事件相关消息。

在公因子F3（博文特征）的得分中，前三名分别为中国新闻周刊、健康报官方微博、新京报。这三家媒体微博在被关注度方面的得分都不是很高，倾向于使用添加外部链接、增加话题数的方式来提升微博的被关注度。在突发公共卫生事件相关信息的传播中，媒体融合文字、图片、视频、直播等多种多媒体手段对新闻进行报道，内容形式丰富性的提升能够为用户提供多元化的信息，以满足不同用户的需求。

从综合得分和排名情况来看，这20家媒体微博影响力水平存在着较大的差异，其中前五名分别为人民日报、央视新闻、中国新闻周刊、新华视点和新京报。这五家媒体除新京报外，均为中央媒体，凭借其公信力、传播力以及责任感，产生了较高的影响力。而新京报虽然为地方媒体，但因来自首都的特殊性，较其他省市的地方媒体影响力处于较高的水平，这也一定程度地说明了首都在国人心目中的较高地位。排名在最后的三家媒体均为财经类市场化媒体，部分体现了微博用户对突发公共卫生事件带来的经济问题的关注，但因这些博文内容的专业性未得到所有公众的广泛关注，造成其影响力相对较低。

除此之外，研究还发现一些与预期不太符合的结果。如丁香医生的影响力得分非常低。实际上在本次新冠肺炎疫情中，丁香医生推出的疫情实时动态备受关注，截至2020年4月2日，其动态浏览人次已超过34亿。究其原因，在于丁香医生并没有将重心放在微博这一平台的传播上。这也揭示了本研究存在的一个不足，即媒体宣传的方式和平台往往是多样化的，而微博只能反映部分影响力，后续研究将会考虑微博之外的其他媒体平台，如微信等。

4.2 基于因子分析结果的聚类分析

运用SPSS将样本数据聚成五类，图2为微博影响力水平聚类分析谱系图，具体的分类结果如下。

图2 20家主流媒体微博影响力聚类分析谱系图

（1）强度领先型，该类媒体微博包含人民日报、央视新闻。人民日报和央视新闻在被关注度F1因子中分居1、2名，在用户活跃度F2因子中位居6、7名，在博文特征F3因子中位居7、10名。这两家官方媒体微博在各因子的排名上呈现了不同的结果，在F1被关注度中遥遥领先于其他媒体微博，即使在其他两个因子名次相对靠后的情况下，其综合排名依然位居前列。这说明，微博条目的影响力受到用户关注度因子的影响较大，由此可以看出，在突发公共卫生事件时，群众更加倾向于吸取知名媒体的相关信息，越权威的信息越受关注。

（2）黑马型，该类媒体微博只包含中国新闻周刊。该媒体微博在三个因子的得分很有特点，在用户活跃度F2以及博文特征F3中均位列第1，但在被关注度上则排名20，而综合得分位居第3。该结果说明了该媒体的潜力，对突发公共卫生事件相关信息尤为关注，广泛发博且博文内容较为丰富，这在一定程度上形成了自身的竞争优势，虽然其注册时间相对前两个官媒较晚，也没有较大的粉丝群，但假以时日，相信这类时刻关注民生所向、实时追踪时事热点的媒体，其被关注度将会有很大的上升空间。

（3）综合中等型，较多的主流媒体集中在这一类中，其中包含新华视点、新京报、环球时报、广州日报、长江日报、中国青年报、楚天都市报、三联生活周刊、北京青年报、湖北日报、八点健闻、南方都市报、财经国家周刊、财新周刊，这些媒体微博综合得分不高，大多呈某一因子突出而其他因子排名落后的特点。从中国青年报往后的微博影响力综合得分均为负值。相较其他非官方微博，大部分官方微博存在一定的优势，因此，这类微博应该针对自身存在的问题采取不同的措施以提高影响力。值得关注的是八点健闻、三联生活周刊等微博的被关注程度很高，但是综合排名较低，这些微博应该提高活跃度，多发一些形式多样的博文来提高微博条目的影响力，留住其已经拥有的稳定用户群。

（4）综合落后型，该类媒体微博包含丁香医生和第一财经。这类微博在三方面都不占有优势且还存在至少一方面排名倒数的情况。如丁香医生和第一财经的博文特征得分极低，分别排名倒数一二，说明其需要在丰富博文形式方面下更多的功夫。但出乎意料的是，丁香医生作为医疗领域位居前列的应用，在本次突发公共卫生事件中发挥了很大的作用，在因子用户活跃度F2上名次位居第5，然而综合得分却倒数第3。而第一财经官博可能因为其自身财经类属性的局限，在本次突发公共卫生事件中并没有受到广泛关注，在三个因子上均表现不足。

（5）不活跃型，该类媒体微博仅包含健康报官方微博。该微博在本次因子综合排名中位列倒数第一，而被关注度因子F1和博文特征因子F3中分别排名第7、第2，表现较好，但在用户活跃度方面位列倒数第1，直接决定了其微博条目的影响力低下。作为行业相关的官方媒体微博，该微博在疫情期间并没有充分发挥其向公众宣传健康卫生的作用，但其在博文内容方面还是值得学习的，建议增加话题数、链接数等以丰富博文内容，从而使得用户更好地理解博文。该类微博在提高发文量，增加活跃度方面任重而道远。如果该微博被关注度和博文特征方面都能保持相对稳定，提高活跃度则会大幅度提高其微博条目的影响力。

4.3 高影响力微博代表———人民日报

人民日报属于强度领先型微博，在20个主流微博中影响力综合得分排名第一。探究人民日报发布突发公共卫生事件相关微博的特点，能够给其他媒体运营以启示，从而改善舆论传播生态。

人民日报法人微博自2012年7月21日开通以来，截至2020年4月19日，已拥有1.1591亿粉丝。根据新浪数据中心官方发布的《2018新浪媒体白皮书》，人民日报位居媒体粉丝榜榜首。2020年1月2日至2020年3月19日疫情期间，人民日报针对新冠疫情共计发表微博3133条，每条微博平均点赞量达75969次，平均转发量达14233次，平均评论量达4378次。在突发公共卫生事件中反应迅速，发布大量相关微博引发网友互动。

在本次新冠肺炎疫情中，人民日报日发布疫情相关微博数量如图3所示，同时期“肺炎”百度指数变化如图4所示。对比两幅图不难发现，两者走势基本类似，这说明人民日报的报道较为及时，对社会热点的响应速度较快，及时提供权威信息，贴近并引导受众，切实解决公众普遍关心的问题。实时更新最新情况，有助于民心稳定，防止谣言的产生，体现了官方主流媒体的责任与担当。

图3 人民日报疫情相关微博数量折线图

图4 同时期“肺炎”百度指数曲线图

在人民日报所发表的新冠肺炎疫情相关微博中，单条微博最高转发10445516次、最高评论151245次、最高点赞2199320次。这三条最高值微博（见表4）都采取了文字加图片的呈现形式，吸引网民的关注与互动；情感倾向上，这三条微博都传递了积极向上的价值观，文本内容观点明确，表达了中国人民阻击新冠疫情的决心，批判了国外媒体双重标准现象。其中，转发量最高的微博为转发互动式微博，引导了大量网民的互动。

表4 新冠疫情期间人民日报的极值微博

1月2日—3月19日，人民日报针对新冠疫情所发表的3313条微博中，662条（20.0%）附上了视频，1048条（31.6%）附上了链接，2649条（80.0%）配发了图片，3283条（99.1%）带了话题。视频、链接、图片等形式增加了微博信息量，更易吸引网民关注。通过简单比较有无视频、是否配图、有无链接的微博点赞数、转发数、评论数发现，相较于没有视频的微博，有视频的微博能够获得更多的转发数，但评论数可能会降低；有无链接对微博的影响力几乎没有影响；图片数对点赞数、评论数、转发数的单因素检验的显著性指数均大于0.05，因此，图片数对微博影响力无显著影响。

5 结论

本文结合相关研究提出关注度、活跃度、互动性和整合力4项一级指标和关注数、粉丝数、点赞数、评论数等10项二级指标，构建了突发公共卫生事件背景下主流媒体微博影响力评价指标体系。在此基础上以20家主流媒体微博为研究样本，通过运用因子分析法、聚类分析法对主流媒体微博影响力水平进行评价和比较研究，得出以下结论：

（1）将主流媒体微博影响力划分为强度领先型、黑马型、综合中等型、综合落后型和不活跃型。

对20家主流媒体微博进行分析，得出了主流媒体微博影响力评价的三个公因子，即被关注度因子、用户活跃度因子和博文特征因子，并对各因子得分及综合得分进行排序，以三个公因子得分为依据进行系统聚类，最终将20家主流媒体微博划分为强度领先型、黑马型、综合中等型、综合落后型和不活跃型等不同类型。

（2）主流媒体微博影响力发展水平不均衡且高影响力媒体微博较少。

对20家主流媒体微博在疫情背景下影响力水平进行综合分析，结果发现：①主流媒体微博影响力发展水平不均衡。第一名和最后一面在综合得分上差距较大。对于影响力较大的媒体微博，应保持稳定发展的势头，并在此基础上进行创新，寻求新的突破，在突发事件中担当起及时传递新闻、辟除谣言以及控制舆情的责任；而对于影响力水平不理想的媒体微博，应该找到自身的目标用户群，改善自身的弱势因子，在形成自身竞争优势的基础上，充分借鉴成功媒体微博的优点。②高影响力媒体微博较少，20家媒体微博呈现橄榄球型，大多数媒体微博处于中间水平，很多媒体微博具有较大的上升空间。因此，这类媒体微博应不断改进，扩大自身在突发事件中的影响力，利用好微博这个平台，更好地发挥自身传播时讯的作用。

（3）人民日报充分发挥了其作为官方媒体的引领和导向作用。

通过对人民日报发布的本次突发公共卫生事件相关微博的具体研究发现，人民日报充分发挥了其作为官方媒体的作用，能实时跟随热点，提供权威新闻，及时辟谣，力求给公众第一手信息，对稳定公众在本次事件中的情绪起到了良好的引领作用。此外，人民日报以较为多元化的形式呈现相关信息，吸引了更多的公众去阅读，使得公众对本次突发公共卫生事件有着更为深入的了解。

微博目前已经成为公众获取信息来源的主要渠道之一，影响着大众对于事件的看法，在舆情控制方面的作用举足轻重。作为主流媒体，尤其是在公共卫生事件突发时，应及时、迅速传播疫情信息，紧跟公众关心的社会热点；采取多样发文形式，赋予微博条目更加丰富的信息量；传递积极向上的价值观，敢于发声，立场坚定，引导舆论良性发展；通过互动性微博带动公众参与，提升传播力和扩大影响力。因此，对主流媒体微博在突发公共卫生安全事件影响力的研究可及时引导舆论良性发展，为政府部门宏观管控、精准决策提供参考依据。由于本研究的数据覆盖面和研究范围有限，研究结论普适性有待考证，后续将在此基础上进一步完善。

参考文献

作者简介

张兆阳,博士生,研究方向为数字人文与档案;

吕妍,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;

罗思琪,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;

张晓含,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;

吴宇晨,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;

赵蓉英,博士,教授,研究方向为信息计量与科学评价、知识管理与竞争情报, Email:[e-mail]。

*原文载于《信息资源管理学报》2021年第2期，欢迎个人转发，公众号转载请联系后台。

* 引用格式

本文引用格式: 张兆阳, 吕妍, 罗思琪, 等. 突发公共卫生事件背景下微博影响力评价———以20家主流媒体微博为例[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(2): 17-27, 51.

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制版编辑 | 王阿凤

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