当期荐读 2021年第2期 | 我国官媒微信公众号对突发公共卫生事件的推送信息分析

图源 | The Internet

赵蓉英^1,2,3 常茹茹^1,3 肖瑞琪³ 崔瀛³ 刘源³ 刘一媛³ 徐子怡³

(1.武汉大学中国科学评价研究中心;

(2.武汉大学信息资源研究中心;

(3.武汉大学信息管理学院,武汉,430072)

摘

要

自2019年底起,全球出现了突发公共卫生事件——新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情。随着社交媒体的发展,官方媒体微信公众号成为传播相关信息的主要渠道之一。本文开展了官方媒体微信公众号此次突发公共卫生事件推送信息的计量分析研究。首先利用拓途数据平台采集了五大官方媒体微信公众号与此次突发公共卫生事件相关推文的数据。其次,采用信息计量、统计分析法和共词分析法对采集的数据进行分析。研究发现推文的数量和内容变化与此次突发公共卫生事件进展相一致,得出传播指数较高的推文特点以及高频词,旨在为提高官方媒体微信公众号的突发公共卫生事件信息传播效果提供依据。

关键词

突发公共卫生事件 微信公众号 社交媒体 信息计量 主题挖掘

1 引言

2019年12月，突发公共卫生事件——新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情爆发，直至2020年4月1日，通过全国人民的努力，国内已经有效控制了此次事件继续蔓延，但在全球范围内，仍然呈现大流行的趋势。此次突发公共卫生事件涉及全体人民生命健康，覆盖14亿中国人，深刻影响了每个人的切身利益。在这种背景下，个人容易产生本能的恐慌，迫切需要正确的舆情应对和引导。习近平总书记多次在疫情防控会议上强调要“做好宣传教育和舆论引导工作，提高新闻舆论工作有效性，加快提升主流媒体网上传播能力”^[1]。为了对此次突发公共卫生事件展开有效的控制，国家要求积极通过大众媒体、网络媒体、标语、横幅等方式进行与防控和健康教育相关的宣传。

官方媒体是政府和民众沟通的桥梁，通过对政府信息筛选和传递，有效引导民众意识形态、塑造政府形象^[2]。在这特殊的时刻，人们对及时获取准确疫情动态以及有效防疫信息的需求愈发强烈，官方媒体就成为了有关信息的重要载体和渠道。国家信息中心、南京大学网络传播研究院组成的联合调研组发布的《“新型冠状病毒肺炎”公众认知与信息传播调研报告》显示，微信公众号是人们获取此次突发公共卫生事件信息的主要渠道，网络媒体突发公共卫生事件信息传播满意度较高的两个官方媒体是人民网和新华网^[3]。

官方微信公众号具有向公众及时、准确传递公共政策信息的重要作用，故我们选取了人民日报、新华社、央视新闻、人民网、环球时报五个在新型冠状病毒肺炎疫情报道推送方面影响力较大、订阅量较高、推文数量较多、信赖度较高的官方媒体微信公众号，利用拓途采集器采集了此次事件爆发以来一段时间内五个公众号推文的标题、阅读量、在看量等，对推送信息进行分析，为提高官方媒体微信公众号的突发公共卫生事件信息传播效果提供依据，为政府未来在危机管理中更有效地制定和传递公共政策提供可借鉴性建议。

2 相关研究

为了能够在突发性公共卫生事件发生的第一时间，准确发现、判定、认知并分析当下所发生的疾病，预测此类疾病的发展趋势，借助于现代科学技术与信息技术的综合应用，确保针对突发公共卫生事件展开及时且高效的指挥、处置以及应急，有必要针对突发公共事件信息研究展开详细分析研究。Holroyd等^[4]通过深入访谈Baltimore种族在突发公共卫生事件中对政府的信任度发现，信息的及时性、完整性和清晰性，是政府建立信任的关键结构。Hagen等^[5]研究2015—2016年美国寨卡病毒爆发期间Twitter的使用情况发现，受人尊敬的政治行为体、公共机构以及拥有有效科学证书的机构可以帮助促进不同社区之间准确和重要的信息流动。我国学者温晓燕等^[6]围绕突发公共卫生事件信息可视化管理这一中心问题展开了较为详细的分析与阐述，并据此论证了信息可视化管理系统及其运行，在提高突发公共卫生事件管理与控制质量的过程中所发挥的重要作用与意义；赵润娣等^[7]以公共需求为视角，以公共危机管理为理论基础，从新冠肺炎疫情信息公开的公共需求方面，分析了突发公共卫生事件信息公开的公共需求特点及其表现形式。

随着新兴技术的发展，官方媒体不仅是传递政府信息的重要渠道，而且还肩负着在新闻生产上对民间媒体起舆论引导作用并与之实现良性互动和共赢的职责与使命^[8]。Wong等^[9]调查当地卫生部门（LHD）在推特上发布埃博拉病毒信息的特点发现，Twitter已经成为许多卫生部门经常使用的一种通讯工具，以应对新的爆发；Mejia等^[10]为了衡量民众是否收到了使其平静下来的信息，设计了媒体对COVID-19大流行的认知及其信息作用的问卷，来验证人们如何从媒体接收信息的感知；赵璐^[11]分析了官方微博的即时信息传播能力，弥补了报纸时效性不强、信息资源有限等不足，把最新动态信息瞬间发布出来，使新闻的生命周期变得相当短暂。

社交媒体日益嵌入公众生活，以微信公众号为代表的社交媒体的内容传播已成为一大研究热点。张伶俐^[12]对此次突发公共卫生事件期间武汉地区主流媒体长江日报的公众号推送进行分析，归纳了主要传播内容以及六个舆论导向，并提出了增强主流媒体舆论引导有效性的对策思考；张砚等^[13]归纳并讨论了公立医院微信公众号在疫情期间的健康信息传播状况，为进一步优化公立医院微信公众号的健康信息传播提供建议；李月^[14]探索突发公共事件中政府发布政策主题的规律与策略，从关注度和认同度两方面分析公众对不同政策主题的认知，为政府未来政策制定提供参考；莫华懿彦^[15]基于5W模式分析总结了高校官方微信公众号在新冠肺炎疫情期间的传播特征，提出要即时全面地以创新的形式生产专业内容并积极互动、重视反馈，进而更好地树立高校品牌形象，筑牢突发事件舆情防线。

综合上述研究发现，社交媒体已经成为突发公共卫生事件中常用的信息传播工具，学者们针对多种社交媒体展开了相关研究，微信作为人民日常的通讯工具，对不同机构的微信公众号推送信息进行分析成为了主要研究热点，本文选取具有代表性的官方媒体在此次突发公共卫生事件中报道的信息进行分析，其传递公共政策信息的及时、准确性，能够真实反应此次事件中官媒的表现力以及突发公共卫生事件信息的传播效果。

3 数据来源及研究方法

3.1 数据来源

首先对于目前人民群众广泛认可的较为权威的官方媒体微信公众号进行相关调研，根据西瓜数据平台2020年3月公众号排行榜的行业榜板块中媒体类别排行（此排行榜是基于公众号活跃度、原创度、内容质量度、文章平均阅读量等数据分析得出的综合评分排名而成），排名前五的公众号分别是人民日报、新华社、央视新闻、环球时报、人民网，表明这五个官媒公众号受众较广、影响力较大、质量较高，因此，选择这五个公众号作为本文的研究对象。

再结合新冠的爆发情况，本研究利用拓途数据平台的公众号回采功能，采集了这五个公众号从2020年1月19日至3月18日之间所有推文的外部特征数据，包括作者、标题、是否原创、是否头条、发文日期、阅读数、在看数、文章链接、文章封面链接在内的九个属性，并针对本研究主题，对这些数据进行人工预处理，删去内容与此次突发公共卫生事件无关的推文数据，最终获得各公众号推文数量4936条，如表1所示。

表1 各官方媒体公众号重大突发推文数量

3.2 数据处理

已有研究中，有学者将突发公共卫生事件信息发布的类型分为突发公共卫生事件通报、突发公共卫生事件科普、防控动态、媒体新闻四类^[16]。在此基础上，为了进一步对官媒的突发公共卫生事件推文内容特点进行具体的分析，结合采集到的五个公众号的相关推文数据的整体特征，按照推文内容对推文进行更为细化的分类，将此次突发公共卫生事件的推文共分为以下七类：

类型1：国内疫情概况（通报数据、领导寻访等）

类型2：援助（国内援助、国外援助等）

类型3：疫情影响（复工复学、封城解封等）

类型4：国外疫情概况

类型5：科普辟谣（知识科普、辟谣等）

类型6：负面报道（贪污欺骗、隐瞒病情等）

类型7：官方声明（政府政策、领导发声等）

对推文数据加入“类型”属性，对每篇推文的类型进行了人工标注。本文对4936条推文数据进行计量分析。

通过数据采集，还得到了五个公众号发文的阅读量和在看数。阅读量为阅读过该篇文章的人数，其上限为10万，超过10万将不再显示具体数字；在看数是指用户阅读文章后，认为文章内容有一定价值，点击在看表示对文章的点赞，也会推荐给其好友。由于各个公众号发表的文章篇数不同，故我们选择阅读量在10万以上的频率和在看数平均值为衡量指标（表2）。

表2 阅读量在看数统计表

3.3 研究方法及工具

（1）信息计量与统计分析法

本文运用数理统计方法，使用了Excel、Python、ROST人文社科研究大数据计算工具、SPSS等多种工具，采用统计学和可视化分析手段，基于信息计量学理论规律和研究方法，深入分析数据集的特征，充分揭示本次突发公共卫生事件期间具有代表性的官媒在发表相关推文时的各类特性，全面地分析其推文影响力、内容、标题词之间的关联。

（2）共词分析法

在基于标题分词的共现分析中，先从拓途数据平台采集的数据中抽取全部推文标题，并通过ROST人文社科研究大数据计算工具得到标题具有实际意义的名词(n)、动词(v)、动名词(vn)；再通过Bibexcel统计出标题高频词和高频词共现矩阵；最后将数据导入Ucinet软件并利用NetDraw可视化软件绘制推文标题高频词共现网络图谱。为进一步对微信公众号推文内容进行分析，本文结合对推文内容的人工分类，对官媒公众号推送文章的内容特征进行归纳。

4 数据分析

4.1 突发公共卫生事件推文发布情况

4.1.1 推文数量随时间变化分析

针对推文数量的变化趋势与时间的关系进行分析，结果如图1所示，从中可以看出，环球时报整体推文数量高于其他四者，出现推文数量巅峰的时间也比其他公众号时间早，表明环球时报对于事件发展有一定的前瞻性，内容囊括比较丰富。相比其他四个官方公众号，新华社推文数量在前期明显较低，可以看出新华社对此次突发公共卫生事件的关注度不及其他官媒，很多消息有滞后现象。同时，在钟南山提出人传人现象的一月下旬左右，推文数量明显出现一个小高峰。在二月中上旬左右此次突发公共卫生事件的讨论进入白热化阶段，事态发展严峻，出现几日内暴增现象，群众的关注度不断上升，对疫苗、防疫药品的期待也在不断提高，此时网络上消息复杂，谣言不断传播，各个官方公众号忙碌于发布相关信息与澄清谣言，官方媒体推文量基本都维持在较高水平。进入三月后，此次突发公共卫生事件逐渐缓和，确诊人数出现明显下降，资源缺少情况也得到缓解，推文数量也明显下降。

图1 各官媒突发公共卫生事件推文数量随时间变化趋势图

对一天内各个时间段推文总数量进行统计，结果如图2所示，0点~5点内各大官媒推文数量都处于极低的状态，因为这段时间处于大部分人群的休息时间，不利于文章的传播。环球时报在此次事件期间大多选择几个固定的时间点推文，主要集中在人们进行娱乐、休闲活动的时间，推文传播的效率较高。而另外四个官方媒体没有十分集中的推文时间点，主要原因可能是此次突发公共卫生事件是全世界人民关注的重点，另外我国对武汉地区进行封城，倡导全国人民减少外出聚集，推文覆盖多个时间段可以保证人们得到即时信息。

图2 一天内各时段推文数量变化图

4.1.2 公众号重复推文次数的耦合分析

公众号重复推文次数耦合分析，以各公众号之间的推文重复次数来定义各公众号之间的耦合关系强度^[17]。对数据清洗处理后，通过自编算法，得到基于重复推文次数的五个微信公众号耦合矩阵，利用Gephi可视化分析工具得到了耦合矩阵图，如图3所示。由于本次处理的样本数目不多，且没有孤立节点，得到的可视化结果清晰地体现了公众号之间相似性的关系。公众号之间的连线粗细表示两个公众号之间的相似性耦合强度大小。

图3 基于相似性的公众号耦合网络可视化图谱

从耦合网络可视化图谱可知，针对此次突发公共卫生事件进行报道宣传方面，五大主流媒体之间均存在着相互重复推文的现象，其中人民网和人民日报的耦合强度最强。经过查询得知，人民日报归属于人民日报社、人民网归属于人民网有限公司，不属于同一个机构，所以得到的重复推文耦合强度是有参考意义的。

在重复推文部分各项比率的计算中，五个公众号的微信传播力指数（WCI）几乎一致，由此可以得知这几个公众号的传播能力是相近的。结合重复推文率和被转载率（根据重复推文推出时间前后确定）可知，两者的趋势几乎是呈现相反波动，由此可以得出结论，公众号的独立创新能力十分重要，重复推文越低，被转载的几率就越大，也越可能提升公众号相关的影响力。在首推在看数比率方面，首推在看数指的是重复推文中第一个先发表的公众号的在看数比率，结合两个指数，可以判断重复推文的在看数和公众号自身以及是否为首推的影响力。从图4可知，由于两个折线的变化趋势基本保持一致，在重复推文中，是否首推对在看数没有明显的影响，公众号自身的影响反而更为明显。

图4 重复推文各比率计算折线统计图

4.2 突发公共卫生事件推文内容分析

4.2.1 推文内容类型分布

按内容来分析官媒对此次突发公共卫生事件的推文，能够客观地展示我国主流媒体在本次突发公共卫生事件期间的报道方向，反映出各媒体的不同关注点以及舆论引导方向，也有利于我国新闻媒体健康稳定发展，而且对我国和谐社会的构建也起到积极地推动作用。

按照采集到的相关推文的内容分类，并对各类推文数量进行了统计分析。从图5可以看到，4936篇相关推文中有关国内疫情概况的推文数量最多，达29.84%；其次为援助类以及科普辟谣类新闻，其情感倾向均为正面积极方向，有益于引导群众的积极心态；负面新闻虽然报道较少，但也达到7.62%，说明我国媒体并没有忽视负面新闻报道，正确引导了舆论方向。此外，针对官方声明、疫情影响以及国外疫情，各媒体也都进行了一定数量的推送。

图5 推文内容分布饼图

（1）不同官媒公众号内容类型分布特征为了更直观地研究不同官媒中各类型内容的分布，我们分别统计了五个代表官媒公众号中各类型推文的占比，如表3所示。从中可以看出如下几个较为显著的特点：

表3 各公众号中各类型推文占比(%)

第一，五个官媒有关国内此次突发公共卫生事件的推文数量均超过各推文总量的1/4，且均为占比排名较高的内容类型，其中人民日报对此类信息的推文量占比高达36.10%，除环球时报外，其他四个官媒公众号有关本次突发公共卫生事件推文内容类型占比最低的均为国外疫情概况。

第二，环球时报在本次突发公共卫生事件期间，对国外的报道推文数量占比为18.54%，明显高于其他四个官媒，而针对援助相关新闻的推文占比则显著少于其他四个官媒。

第三，人民网关于本次突发公共卫生事件影响的推文占比达到13.67%，为五个官媒公众号中最高值，而针对国外疫情的报道较少，仅占1.27%，在五个官媒公众号中最低。

第四，新华社是五个官媒公众号中唯一一个推文占比最高的类型为援助新闻的公众号，达到27.72%。

综上分析可以发现，我国各官方媒体在本次新冠疫情前期推文报道中各有侧重，做到了互相补充、全面完整。环球时报的办报宗旨是报道中国人关心的国际新闻，其推文内容主要集中在国内和国外疫情，尤其是在国外疫情爆发后推送大量相关内容，帮助公众了解各方局势以及提醒公众避免出境；人民日报作为我国权威的综合性日报，在对我国国内疫情的报道上做到了详实、全面，其推文主要集中在国内疫情概况、援助及科普辟谣三个内容类型上，对疫情相关科普知识进行大量报道，引导群众了解疫情现状并提供教育平台；人民网是我国具有权威性、大众化、公信力的媒体之一，以公众为中心，对比其他四个官媒公众号，在疫情期间其推文在国内疫情概况、援助、疫情影响、官方声明这四个方面占比都较高；央视新闻是中国重要的新闻舆论机构，是当今中国最具竞争力的主流媒体之一，除了对国内疫情概况以及援助新闻的推送，关于相关政策的推文占比较多，体现了作为党、政府和人民的重要喉舌的权威性；新华社作为中国的国家通讯社、世界性现代通讯社，对本次疫情期间的各类援助新闻做了大量推送，向广大群众展现了疫情面前我国各界人士的博爱、勇气与奉献精神，同时展示了人类命运共同体这一价值观在本次世界疫情中的引导作用。

（2）内容类型分布随时间的变化特征

我们收集了自2020年1月19日本次突发公共卫生事件爆发后五个官媒公众号共9周的相关推文，图6直观展现了每周各类型内容推文数量占该周总推文数量的百分比，从中可以得到以下几个明显特征：

图6 推文随发文时间各内容类型占比折线图

第一，关于国内疫情概况的推文占比在第一周至第八周基本是呈现上下波动的趋势，且均为占比最高的推文类型，于第九周出现明显下降，位列第三。

第二，关于援助类推文数量整体呈现上升的趋势。

第三，关于科普辟谣的推文占比在九周内显著下降。

第四，关于国外疫情的推文数量占比前三周可以说近乎0，但从第四周开始占比猛增，于第九周出现小幅回落。

探究以上现象的原因，我们可以从现实出发，自1月19日本次突发公共卫生事件爆发，随后在较短时间内遍布全国大部分地区，因此，各官媒对于国内此次事件概况类推文占比较高且集中于每日各地疫情数据通报等内容。之后，全国各地向武汉提供大量援助，世界各国也提供大量物资资助；当国外疫情加重后，我国也为他国提供各种援助支持以及中国抗疫经验，所以总体来说，援助类推文数量一直占比较高且随着疫情时间推移，占比呈现上升趋势，这也有利于引导群众的积极心态与精神面貌。在疫情爆发初期，大多数群众对于新冠肺炎认知不足，如何防护、确诊标准等具体信息更是知之甚少，易出现信谣传谣等负面影响，这时官方媒体推文中科普和辟谣类推文占比较高。而随着时间推移，群众对新冠肺炎认知度提升，不再轻易为谣言所骗，推文内容也大多转变为疫苗研发等医学研究现状。在国内疫情爆发初期而国外并未出现大规模感染的情况下，相关推文几乎不存在，而自欧洲、北美等地疫情爆发后，也就是收集推文的第四周起，对于国外疫情概况的推文占比逐步增加，与此同时，国内疫情趋于稳定，而国外疫情愈演愈烈，因此该上升趋势延续至第八周。

4.2.2 高STCI推文内容分析

为了进一步提取传播指数高的官媒推文内容进行分析，我们利用了王磊等^[18]提出的基于微信传播力指数（WCI）的单篇推文传播指数（STCI）指数来进行测度：

其中，R为推文发布到数据采集日内推文阅读总数，Z为推文发布到数据采集日内推文点赞总数，d为推文发布到数据采集日内所含天数。

我们统计了4936条推文的STCI，STCI大于1500的官媒相关推文有120条。表4所示是高STCI官媒相关推文统计（部分）。

表4 高STCI官媒相关推文统计(部分)

从STCI大于1500的突发公共卫生事件推文数据可知，发表高STCI推文的官媒主要是人民日报，高达105条；其次是新华社，有11条，该结果与上文重复推文耦合结果排序基本一致。

120篇高STCI推文中，七种内容类型的推文数量分别为28条、40条、3条、4条、33条、4条、8条，可以看出，高STCI官媒推文内容主要集中在国内疫情概况、援助类以及科普辟谣类，这说明，群众在本次突发公共卫生事件期间最喜欢阅读的内容是客观、正面、激励人心的文章。具体来看，国内突发公共卫生事件概况类推文从数据、图表等角度展示了我国此次突发公共卫生事件的严重程度，在抗疫取得阶段性成果时，这类新闻推文能引起读者的认同感和满足感；援助类推文内容正面积极，医护人员、军人等专业人员的援助能引起读者的崇敬感，而普通人的援助与志愿行为能引起读者的共鸣以及参与感，有助于培养公众积极心态；科普辟谣类推文在事件初期受到读者广泛阅读及点赞，在功能上满足了用户的学习需求，在面对未知的事件时，通过对相关知识的学习，读者会产生参与感及安定感，上述几种感官体验均能吸引读者通过推文阅读和点赞来表达自己的支持与喜爱的立场。

从促成用户微信分享新闻三要素——价值、趣味、感动的角度来看高STCI突发公共卫生事件推文，可以发现：

（1）侧重于价值体现的推文主要有“刚赶着来华的外籍豪横女，被辞退了！她还横吗？”“中方对美采取反制措施！”“傅莹当场站起来反驳佩洛西，现场响起掌声”等国内疫情概况类、负面新闻类以及我国官方声明及领导发声类推文，体现了我国在本次突发公共卫生事件期间的官方价值立场以及政策导向，为群众公开实时疫情数据，引领群众树立正确的价值观。

（2）侧重于趣味体现的推文内容分布较为分散，然而因标题新颖有趣，能够在较多标题严肃的相关推文中吸引读者注意，例如“you滴答滴答me，I哗啦哗啦you！”这篇推文，其内容为我国与各国之间在此次突发公共卫生事件期间相互援助的新闻，而标题采用中英文结合、模仿对话的方式来表示我国与他国互帮互助、共建人类命运共同体的决心；“病毒入侵人体，我以为看了一场宇宙大战”这篇推文中的视频主要介绍了新冠肺炎病毒入侵人体的病理知识，而标题将这种病毒与人体的对抗比作宇宙大战，既吸引了读者，也能一定程度上缓解公众对疫情的恐惧心理。

（3）侧重于感动的推文如“撤离武汉，他们还是忍不住哭了”“钟南山，笑了”“谢谢你们为我们拼过命”等，其主要内容类型大多为援助类，包括我国援助外国、国内各地医护人员援助武汉、国内顶尖专家驰援武汉、普通人在此次突发公共卫生事件期间的付出与奉献等新闻内容，以上内容从国家与城市、集体与个人等多方面抒写了点滴之情汇集人间大爱的力量，带给公众情感触动及共鸣。

4.3 突发公共卫生事件推文标题词分析

4.3.1 标题高频词分析

利用ROST人文社科研究大数据计算工具将4936条推文标题进行分词处理，提取出其中具有实际意义的名词、动词、动名词共6706个。使用Bibexcel工具，统计这些词的出现频次并将这些词按出现频次排序，选择在所有标题中总出现频次大于40次并去除无实义的词语后，得到推文标题高频词共62个，如表5所示。这些标题高频词反映了推文内容的热点。

表5 推文标题高频词

除此之外，还对标题中高频出现的地名进行了统计，在所有标题中出现频次大于15的地名词汇如表6所示。其中，有八个国家，中国的四个省份、六个城市和特别行政区，除此之外，还有北京的小汤山，小汤山即2003年非典期间北京小汤山医院的地理位置，此次突发公共卫生事件中的雷神山和火神山医院也采用了“小汤山模式”。从高频地名中可以看出，本研究中五个官媒公众号不仅针对国内疫情较为严重的地区进行大量篇幅的报道，而且对于国外疫情状况报道也很丰富、全面，让广大读者可以对世界疫情状况及措施有更为全面客观的认识。

表6 高频地区

4.3.2 标题共词网络分析

为了直观显示官媒相关推文内容热点及其共现关系，进行了社会网络分析。选取了词频大于40的62个高频词构建共词矩阵和相异矩阵。对这些标题高频词两两配对，统计每一对在所有推文标题中的共现频次，构建出62*62的共词矩阵。然后，为减少频次差距悬殊的影响，通过使用公式（2）计算Ochiia系数，将共词矩阵转化成相异矩阵。

其中，y为Ochiia系数，xAB为A、B两词在一个标题中同时出现的频次，xA、xB分别为A词、B词出现的频次。

通过共词网络来展现高频词间内在的关系。将62*62的共词矩阵导入Ucinet软件，使用NetDraw工具绘制推文标题高频词共现网络图谱，为展现高频词间核心关系，筛选出共现频次大于3的链接显示在图7中，该图的网络密度为2.76。

图7 推文高频词共现网络图谱

图7中每个圆角矩形代表一个高频词；圆角矩形的大小代表该词在所有推文标题中出现的总频率，圆角矩形越大，表示出现的频率越大；两个圆角矩形之间的连接线代表两个词之间共现频率的大小，连接线越粗，共现频率越高。

由图7内容可知，点度中心性较高的关键词包括确诊、武汉、疫情、新增、湖北、最新、病例等，与4.3.1中的推文高频标题词分析结果基本一致，其内容均与国内疫情概况类新闻相关，占据了标题词共现网络的核心位置，是此次突发公共卫生事件期间官媒推文推送的热点方向，该结果与4.2.1中官媒疫情推文各内容类型占比的结果基本一致。

4.3.3 共词聚类分析

通过共词聚类对标题高频词间连接的强度进行分析。以相异矩阵为基础，使用SPSS系统聚类沃德法进行共词聚类分析，得到树形图如图8所示。结合图8，可把标题高频词划分为五个群体，如表7所示。其中，群体1的词汇较为宽泛，可对应推文类型1（国内疫情）、2（援助新闻）、3（疫情影响）、5（科普辟谣）、6（负面报道）；群体2主要与国外疫情状况和输入病例状况有关，对应推文类型4（国外疫情）；群体3主要与政府政策和领导讲话的新闻有关，对应类型7（官方声明）；群体4主要与某些交通工具发现患者因而寻求同行人的消息有关，对应推文类型1（国内疫情）；群体5主要与疫情数据的通报有关，对应推文类型1（国内疫情）和4（国外疫情）。可以看到，以上关键词大致覆盖了疫情推文的全部内容类型。

图8 聚类分析树状图

表7 标题高频词聚类群体划分

5 结论与启示

本文采集官方媒体微信公众号在此次突发公共卫生事件的相关推文数据，运用信息计量统计分析法、共词分析法对数据进行分析研究，得到以下结论：

（1）针对推文数量的变化趋势进行分析，由于突发公共卫生事件的性质，为保证人们得到即时信息，推文数量随着事件发展的白热化不断变化。其中，环球时报整体推文数量高于其他四者，环球时报对于事件发展有一定的前瞻性，内容囊括比较丰富。经过耦合分析发现，重复推文越低，被转载的几率就越大，可见公众号的独立创新能力十分重要。

（2）对官媒相关推文内容分析发现，关于疫情概况的推文数量最多，其次为援助类以及科普辟谣类新闻。各个官方媒体在本次突发公共卫生事件前期推文报道中侧重不同，人民日报、人民网主要侧重于国内疫情推送，央视新闻对于相关政策的推文较多，新华社对援助类文章推送较多，环球时报侧重于全球疫情推送。

（3）对推文标题高频词分析发现，点度中心性较高的关键词包括确诊、武汉、疫情、新增、湖北、最新、病例等，即与疫情实时动态信息相关的词汇，通过共词聚类对标题高频词间连接的强度进行分析发现，推文内容大多是贴近人民生活和国内外疫情数据的相关信息。

微信公众号作为现代信息传播的重要承载平台，在此次突发公共卫生事件期间，各官方媒体公众号推文的传播效果充分体现出其服务水平。第一，微信作为最受公众关注的新媒体形式，是应对重大突发公共卫生事件开展宣传教育及风险沟通的重要途经；第二，在疫情防控中，官媒应该及时稳妥地公布适合全媒体传播的真实信息，掌握舆论主导权，重塑官方媒体的公信力；同时要及时监控舆论方向，响应舆情，以避免二次爆发；第三，官方媒体公众号要想提高应对突发事件的处置能力，就要努力提高新闻敏锐力，捕捉最新信息，增加原创新闻，满足读者的知情权。

此外，官媒和民媒两者各自的定位、特点不同，民媒的存在可以对官媒信息进行完善和补充。在面对突发事件时要有多种新闻话语，不能一支独大，要相互补充、相互完善，共同借力社交媒体传播信息、达成共识、凝聚力量的效果，助力疫情早日过去。因此，对民媒推送信息的研究，能够让我们听到多种声音，全面分析社交媒体在突发公共卫生事件中的表现力，为政府宏观把控舆论节奏提供依据，这将是我们未来继续研究的方向。

参考文献

作者简介

赵蓉英,博士,教授,研究方向为信息计量与科学评价、知识管理与竞争情报;

常茹茹,博士生,研究方向为信息计量与科学评价, Email:[e-mail];

肖瑞琪,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;

崔瀛,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;

刘源,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;

刘一媛,本科生,研究方向为知识管理与信息管理;

徐子怡,本科生,研究方向为知识管理与信息管理。

*原文载于《信息资源管理学报》2021年第2期，欢迎个人转发，公众号转载请联系后台。

* 引用格式

本文引用格式: 赵蓉英, 常菇菇, 肖瑞琪, 等. 我国官媒微信公众号对突发公共卫生事件的推送信息分析[J]. 信息资源管理学报, 2021, 11(2): 39-51.

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