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【直播】【兰州大学兰州理论物理中心（筹）】吉林大学田圃教授：局部分布理论
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本系列报告由兰州大学兰州理论物理中心（筹）主办，于2021年9月11日10:00开始，授权蔻享学术进行网络直播。
局部分布理论
报告人
田圃 教授 | 吉林大学
时间
2021年9月11日 10:00
报告摘要
深度学习最近在复杂分子体系结构等领域的静态预测方面取得了巨大进展，但对动态过程的描述却无能为力。分子体系的动态行为在生物医药，化学，材料等领域都至关重要。诸多相关实验手段均有各自局限且费时耗力。主流计算方法分子模拟的“力场+采样”框架需要在精度和效率之间选择。同时实现近量子精度原子相互作用描述和超越常规粗粒化的效率成为迫切需求。基于分子模拟中局部重复采样造成计算资源浪费的新发现，提出了局部分布理论。其核心思想是通过机器学习拟合局部分布，然后利用其动态拼图构建分子体系的全局分布。在蛋白质结构优化的初步实践中，该理论在提高精度的同时实现了三个数量级以上的加速，展示了其进一步开发改变多学科研究现状的巨大潜力。
报告人介绍
田圃，1998年获四川大学化工过程机械专业硕士学位，2003年犹他大学材料科学与工程博士学位。1998年8月–1999年7月，在华东理工大学机械工程学院助教，1999年8月–2003年12月任职于犹他大学材料科学与工程系，2003年11月–2005年11月在密歇根大学医学院计算生物学中心任博士后研究员，2005年11月–2009年9月在美国国立卫生研究院任博士后研究员，2018年10月-至今，任吉林大学人工智能学院兼职教授，2009年10月-至今任吉林大学生命科学学院唐敖庆特聘教授。主要研究方向包括复杂分子体系机器学习理论算法开发和生物学序列数据算法开发。
编辑：黄琦
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