【直播】【AI助力能源材料计算模拟设计系列讲座】华南理工大学孔宪博士：用于锂电池的高分子电解质的模拟和理论研究

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由深势科技主办的AI助力能源材料计算模拟设计系列讲座，将于北京时间10月30日（本周六）上午11:00继续开展。

本周讲座由华南理工大学助理教授孔宪主讲，报告将以粗粒化分子动力学模拟和高分子场论作为方法，讨论高分子涂层和盐掺杂嵌段共聚物这两种含有高分子的电解质在应用中的基础问题，并进一步探讨理论与模拟在锂电池内的高分子电解质方向的应用。

讲座题目

用于锂电池的高分子电解质的模拟和理论研究

讲座时间

北京时间 10月30日 11:00 am

线上观众需尊重深势科技及主讲人对本系列讲座音像内容拥有的版权，每期讲座结束后，我们会在B站账号 DeepModeling 放出讲座录播，欢迎观看、转发，请勿以其他形式在未经授权的媒介传播讲座录音、录屏及ppt，侵权必究。

内容提要

随着社会的发展，人们对高容量可充电电池的需求日益增加。锂金属电池是高容量电池的理想选择之一。很多问题限制了锂金属电池的大规模商业化应用，其中最重要的挑战是锂枝晶在快速充电时的形成。近些年，一些高分子材料为抑制锂枝晶提供了新的思路。目前已有多种高分子材料被尝试用来制备可抑制锂枝晶生长的电解质。这些高分子材料的利用形式包括高分子固态电解质，电极涂层，高分子复合材料等。在此次报告中，我们讨论高分子涂层和盐掺杂嵌段共聚物这两种含有高分子的电解质在应用中的基础问题。所采用的方法分别是粗粒化分子动力学模拟和高分子场论。在此基础上，我们对理论与模拟在锂电池内高分子电解质方向的应用进行探讨。

讲座嘉宾

孔宪，2010年和2016年从清华大学化学工程系分别获得学士和博士学位。博士导师为刘铮教授。博士毕业后，先后在新加坡国立大学化学和分子生物工程系的Jianwen Jiang研究组和斯坦福大学化学工程系的Jian Qin研究组做博士后研究。近期加入华南理工大学分子科学与工程学院和华南软物质科学与技术高等研究院。孔宪的研究兴趣集中在利用分子模拟和理论工具来研究不同尺度的受限体系的热力学和动力学。这些体系涵盖了能源，生物，环境等交叉领域，比如离子纳米孔道，液态电解质，高分子电解质，磷脂膜，蛋白质通道，脑中的神经元等。针对不同体系发展或改进了新的适用的热力学理论或者分子模拟模型，并用来研究相应体系的性质。

系列讲座

10月16日 11:00 am/ 

阴离子基团对阳离子运动影响的机理探究

吴思远  中国科学院物理研究所博士

10月23日 11:00 am / 

机器学习助力材料数据库的发展

龚盛  MIT博士研究生

10月30日 11:00 am  / 本周六

用于锂电池的高分子电解质的模拟和理论研究

孔宪  华南理工大学助理教授

往期回顾

深势科技招募

电池材料计算设计研究员

北京·全职

职位内容

• 以解决实际问题和前沿探索为导向，构建DFT精度的DP势函数模型，设计优化以锂离子为代表的各种离子、金属、固态电池的正极、负极、电解质材料及SEI膜等。

• 基于材料基因研发范式，利用高通量计算系统筛选电池新材料，构建电池材料成分与性能数据库，机器学习结合数据驱动优化设计各类电池新材料。

• 利用多尺度联动仿真方法和自动化计算流程设计电池新材料，结合AI+物理模型，构建电池材料智能设计平台。

要求  

• 凝聚态物理、计算材料、计算物理、计算化学、能源材料等相关专业。
  

• 具有第一性原理、分子动力学、蒙特卡洛、有限元方法等不同尺度材料计算模拟经验。

• 具有电池材料高通量计算、自动化筛选、数据挖掘及机器学习经验者优先。
  

• 独立思考能力强、渴望学习新知识、有较好的逻辑思维和团队合作意识。

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关于深势科技

深势科技有限公司（“深势科技”）是一家成立于2019年的科技公司，致力于以新一代分子模拟技术解决微观尺度工业设计难题。 以打造切实服务于药企、材料商和科研机构的模拟研发平台为主要业务方向，以解放研发工作者的生产力为主要业务目标。 

深势科技具有强大的科研与产业落地能力。其新一代分子模拟算法在保持量子力学精度的基础上，将分子动力学的计算速度提升了至少五个数量级，且对算力的需求与体系的原子数量呈线性依赖；结合高性能计算，能够对数十亿原子规模的体系进行量子力学精度的计算模拟。团队核心成员获得2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登·贝尔奖”，相关工作当选2020年中国十大科技进展，以及2020年全球人工智能十大科技进展。

文章内容来源于“深势科技 DP Technology”公众号

编辑：黄琦

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