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【直播】科学计算在电化学中应用

KouShare 蔻享学术 2022-07-05





直播信息

主题

科学计算在电化学中应用

报告时间

2021年12月18日 9:00

主办方

厦门大学化学化工学院、深势科技

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讲座介绍

受益于算力的增长和算法的突破,人工智能技术在过去的十年间取得了巨大进展。数据驱动的科学研究将为未来科学研究和合作模式带来变革。伴随新能源产业的快速发展,电化学的研究越来越重要。厦门大学化学化工学院作为电化学的重镇,始终坚持和发展特色电化学研究方法。Deep Potential系列方法结合特色的计算电化学理论,可以赋能材料、界面高效模拟,加速电池材料、界面、器件乃至系统的全流程研发。


直播日程表


9:00-9:30

程俊(厦门大学化学化工学院教授):材料表界面上的化学动态学


9:30-10:00

王涵(北京应用物理与计算数学研究所 研究员):A deep potential model with long-range electrostatic interactions


10:00-10:30

张林峰(深势科技有限公司首席科学家 北京科学智能研究院 研究员):

机器学习+科学计算的工程化


10:30-11:00

黄剑兴(厦门大学电化学在读博士):Accelerated investigation of LGPS-type solid-state electrolyte using machine-learned potential


11:00-11:30

庄永斌(厦门大学能源化学在读博士):Band Alignment Accelerated by Machine-Learned Potentia


关于深势科技

深势科技有限公司(“深势科技”)是一家成立于2019年的科技公司,致力于以新一代分子模拟技术解决微观尺度工业设计难题。以打造切实服务于药企、材料商和科研机构的模拟研发平台为主要业务方向,以解放研发工作者的生产力为主要业务目标。深势科技具有强大的科研与产业落地能力。其新一代分子模拟算法在保持量子力学精度的基础上,将分子动力学的计算速度提升了至少五个数量级,且对算力的需求与体系的原子数量呈线性依赖;结合高性能计算,能够对数十亿原子规模的体系进行量子力学精度的计算模拟。团队核心成员获得2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登·贝尔奖”,相关工作当选2020年中国十大科技进展,以及2020年全球人工智能十大科技进展。

深势科技专题直播&回放链接:

https://www.koushare.com/topic-sc/i/ss-kj

扩展阅读

 

1. 基于物理的机器学习算法设计与在新材料的发现、理解、设计中的应用

2. 华南理工大学孔宪博士:用于锂电池的高分子电解质的模拟和理论研究

3. 模拟引导的锂金属电池电解液的设计

4. 诺奖得主Wilczek科普专栏

5. 天文王善钦专栏

编辑:苏苗苗


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