查看原文
其他

专访Science Robotics主编:专注机器人前沿发展

蔻享学术 2022-09-24

以下文章来源于ScienceAAAS ,作者Wei Fan

Science Café in China

前 言

机器人学(Robotics)是一个快速发展中的,多学科交叉并以应用为导向的综合性学科。随着近几年先进材料,高端制造,自动控制以及人工智能等相关学科的发展,现代机器人已经拥有前所未有的能力帮助人类不断拓展对未知领域的发现和认识。因此,机器人已经是我们现实生活中对未知世界探索的不可缺少的朋友。在Science系列期刊中有一本专门致力于报道机器人学前沿进展的学术期刊Science Robotics。在即将开始(7月20日)的一期《科学》咖啡沙龙讲座中(文末点击“阅读原文”进行报名),我们邀请6位科学家在线分享他们各自在机器人领域的最新进展,欢迎读者朋友关注并报名参加。同时,为了帮助读者更深入了解Science Robotics期刊,我们策划了与主编Michael M. Lee博士的访谈,围绕期刊的内容,运行和发展进行了探讨。采访中用到了采访人和被采访人姓名的缩略语(WF:樊巍,Science/AAAS外联和战略伙伴发展副总监;ML:Michael M. Lee, Science Robotics内容主编)


访 谈

WF:请给我们介绍一下Science Robotics,它的领域范围、内容类型、编辑职责等。

ML:我们的目标是推动能在所有环境下工作的机器人领域的研究和进展,期望Science Robotics能够发表引领趋势前沿的机器人研究,成为一个交流和传播最激动人心的研究发现的平台。我们发表的内容形式包括机器人领域的原创论文,也有编辑邀请的综述。内容涵盖生物仿生,纳米机器人,人工智能,自动驾驶车,人机接口,软体机器人,空中/行星/深海探索机器人等众多领域。我们拥有经验丰富的全职编辑团队和由世界知名科学家组成的学术编辑委员会来确保发现并发表这些研究论文。我们的全职编辑团队也非常积极尽责地向最广泛的读者群体宣传期刊的最新研究内容。

WF:从编辑角度来说,一篇成功接收的论文应该具备哪些要素?我们经常看到在发表的论文中有一些漂亮的图片或者视频,这些也是投稿时必须的吗?

ML:我们最看重的元素是论文背后的想法(idea),以及如何一步步实现这些想法的过程。如果一篇论文有原创的想法,并有考虑周到,操作细致的步骤,以及高质量的数据支持,这篇论文成功发表的机会很大。

可视化强的图片或多媒体文件通常有助于传递论文的主要信息,但是它们并不是投稿时必须的。不过,任何有助于你更好地传播论文观点的做法都是值得花精力思考和推进的。

WF:Science Robotics发表了很多工程类论文,据我所知,大多数好的工程论文会投到知名会议上做会议进展,您是如何吸引好的论文投到您的期刊上?

ML:广义说,工程类研究通常有2个出版路径:会议进展或期刊论文。会议进展往往是短文章,而期刊论文是长的,更全面的工作阐述。对于Science Robotics来说,我们更倾向于长论文。我们编辑团队会定期参加机器人领域的主要会议,当我们在会议上发现有趣的研究报告时,我们通常会找到作者进行更深入的探讨。

WF:目前Science Robotics正在做征集论文的活动(网址:https://www.science.org/content/page/calls-papers),能给我们一些相关主题的背景介绍吗?您期待看到中国作者在这些领域的进展吗?

ML:我们刚刚组织完成了2个主题的征集:受大脑启发或脑机接口机器人,和走向可持续未来的机器人。我们还有2个正在进行的征集:自动搜索的机器人(Robots for Autonomous Exploration and beyond)和辅助医疗康复机器人。我们非常欢迎并期待来自中国作者的贡献,我们知道中国有很多优秀的科研团队在这些领域持续地做着贡献。欢迎大家积极投稿!



Michael M. Lee博士现任Science Robotics的内容主编。在加入Science Robotics之前,他是Nature Electronics的共同创刊编辑。他的编辑生涯始自Nature Communications,担任副编辑,负责处理应用物理和工程类研究的稿件审理。在编辑工作之前,他曾在Paul Scherrer研究所和英国牛津大学学习和工作。




樊巍博士现任Science/AAAS外联与战略伙伴发展副总监。在加入Science/AAAS之前,他在Nature系列期刊Nature Communications担任资深编辑,负责处理凝聚态物理领域的稿件审理。在从事编辑工作之前,他在中国科学院获得博士学位,并曾在日本国立理化学研究所(RIKEN)从事科学研究。

扩展阅读

 

1.【Science/AAAS系列报告】钙钛矿太阳能电池研究新进展

2.【东南大学120周年校庆系列讲座】虚拟神经元,人工智能和深度模型:“简单与复杂的挑战”

3.【华中大-多大产学研系列主题演讲】人工智能时代的新材料发现

4. 智能信息处理前沿技术及应用学术会议 

5. AI未来·第四届北京高校人工智能学术论坛


蔻享学术平台,国内领先的一站式科学资源共享平台,依托国内外一流科研院所、高等院校和企业的科研力量,聚焦前沿科学,以优化科研创新环境、传播和服务科学、促进学科交叉融合为宗旨,打造优质学术资源的共享数据平台。



版权说明:未经授权严禁任何形式的媒体转载和摘编,并且严禁转载至微信以外的平台!


原创文章首发于蔻享学术,仅代表作者观点,不代表蔻享学术立场。

转载请在『蔻享学术』公众号后台留言。


您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存