【直播】Materials Futures Webinar（第3期）量子材料

活动名称：

Materials Futures Webinar（第3期）

活动时间：

2022年10月25日(星期二) 15:00

报告嘉宾：

韩秀峰、杨玉超

主办单位：

Materials Futures

Materials Futures Webinar系列活动第3期将于北京时间2022年10月25日15:00举办。本次研讨会主题方向为量子材料，由Materials Futures期刊副主编、松山湖材料实验室副主任、中科院物理所研究员张广宇主持。中科院物理所韩秀峰研究员，以及北京大学杨玉超教授将分别做精彩报告。Materials Futures 诚挚邀请您参加本次研讨会。

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 报告一 

从“自旋电子学”到“磁子学”

自旋电子学和磁子学将对信息科学与技术的发展起到显著的推动作用。本报告将简述“自旋电子学”中的隧穿磁电阻(TMR)和量子阱态共振隧穿磁电阻(QW-TMR)等新奇自旋量子效应、到“磁子学”中的磁子阀效应(MVE)和磁子结效应(MJE)及磁子转移力矩(MTT)等新奇磁子量子效应研究，并简介相关磁异质结材料及其自旋/磁子量子效应在关键元器件方面的代表性应用。如：磁随机存储器(MRAM)、自旋逻辑、磁敏传感器、自旋纳米振荡器和微波探测器、自旋随机数字发生器、自旋共振隧穿二极管、自旋发光二极管及新型磁子发生器/探测器、磁子阀、磁子结和磁子晶体管等等，可为计算机、物联网、人工智能、工业与民品、航空航天、深海探测、心磁和脑磁成像与医疗检测等技术的可持续发展奠定物理与器件基础。

   韩秀峰   

 中科院物理所研究员

 博士生导师

 国家杰青 

1984年兰州大学物理系毕业、1993年在吉林大学获博士学位。1998至2002年先后在日本东北大学、美国新奥尔良大学和爱尔兰圣三一学院等处从事自旋电子学研究。2003年获国家杰出青年基金资助；2007年获国家基金委创新研究群体基金资助；2007年入选“新世纪百千万人才工程国家级人选”。现任国际学术期刊JMMM副主编、SPIN和Sensors等杂志编委。主要从事磁学、自旋电子学和磁子学研究；发表SCI学术论文400余篇；获中国发明和国际专利授权100余项；有国际学术会议邀请报告70余次；主编《自旋电子学导论》、参与撰写《Handbook of Spintronics》等4部专著。其研究团队与合作者迄今为止已发现、提出或实验观测到10种新奇自旋量子效应，包括：量子阱共振隧穿磁电阻(QW-TMR)、自旋相关库伦阻塞磁电阻(CBMR)、磁子阀效应(MVE)、磁子结效应(MJE)、磁子阻塞效应(MBE)、磁子非局域自旋霍尔磁电阻(MNSMR)效应、磁子转移力矩(MTT)效应、磁子共振隧穿(MRT)效应、磁子趋肤效应(MSE)、磁子辅助的电流拖拽(MECD)效应等。研制出10余种新型自旋电子学和磁子学原型器件，包括：纳米环和纳米椭圆环磁随机存储器(STT-MRAM)原型器件或演示芯片；纳米环自旋振荡器/自旋微波探测器、纳米环自旋随机数字发生器、非易失性多功能可编程SOT自旋逻辑和SOT自旋存储器、自旋共振隧穿二极管、自旋发光二极管等原型器件；一种TMR磁电阻磁敏传感器中试器件；一类新型磁子阀、磁子结和磁子发生器/探测器等。获2013年北京市科学技术一等奖、2018年亚洲磁学联盟奖(AUMS Award 2018)。

邮箱：[e-mail]; 

网址：http://maglab.iphy.ac.cn/M02_Webpage/index.htm

 报告二 

基于忆阻器的高阶复杂度类脑计算

自上世纪中叶以来，计算机和计算芯片以晶体管为基本元件构建数字处理电路，摩尔定律驱动计算性能增长。而当晶体管尺寸微缩接近物理极限，摩尔定律面临终结，芯片算力增长逐渐放缓，人类正在步入后摩尔时代。此外，以CPU、GPU为代表的传统芯片架构下计算单元与存储单元的分离也造成频繁的数据搬运，形成速度、功耗瓶颈（冯诺依曼瓶颈），在近年来兴起的神经网络等数据密集型计算任务上问题进一步凸显。未来智能计算需求仍面临指数增长，传统计算架构瓶颈更加突出，亟需从器件创新、架构创新层面为后摩尔时代算力持续增长提供新的驱动力。近年来，通过存算一体、类脑计算等新型计算范式构建具有高效智能计算芯片与系统已经取得了显著进展。然而，在现有计算系统下全部智能、复杂性、适应性都是由软件编程（事实上是编程的生物智能体-人）所赋予的，器件、电路本身均不具备任何复杂性与适应性。与之相比，生物系统展示出了分子、细胞、系统等多层次、全方位的智能、复杂性与适应性，对于发展新一代智能、高效计算技术具有重要启发意义。本报告将介绍基于忆阻器动力学的高精度神经形态器件、高阶复杂度类脑计算系统构建思路及研究进展。

   杨玉超   

 北京大学长聘教授/

博雅特聘教授 

 国家杰青 

 类脑智能芯片研究中心主任 

长期从事忆阻器、类脑计算、存算一体芯片等研究，累计发表Nature Electronics、Nature Reviews Materials、Nature Nanotechnology、Nature Communications、Science Advances、IEDM等期刊和会议论文130余篇，被引8400余次，H因子为41，2篇入选TOP 0.1% ESI热点论文，11篇入选TOP 1% ESI高被引论文。曾40余次受邀在国际学术会议上做主旨、特邀报告。主持重点研发计划、国家杰青、基金委重点项目、霍英东教育基金会青年教师基金等项目，任中青科协信息与电子专业委员会副秘书长、中国电子学会青年工作委员会委员、《Microelectronic Engineering》副主编、《APL Machine Learning》副主编《National Science Review》编委、《Chip》编委、《中国科学：信息科学》青年编委、《电子学报》青年编委、《集成电路产业系列丛书》编委、《Advanced Intelligent Systems》等6本期刊客座编辑。获首届科学探索奖、求是杰出青年学者奖、Wiley青年研究者奖、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人等奖项，入选2020年与2021年全球前2%顶尖科学家榜单、2020年与2021年爱思唯尔“中国高被引学者”。

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编辑：吴良秀

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