让ChatGPT更懂你？人人都该是“提示词工程师”
这是 增长律公众号 的第 333 篇原创文章
作者：白粥 编辑：白粥
哈喽各位，上周在国外时，受邀做了一场关于ChatGPT的线上分享，并连续半个多余在国外远程办公，除了东南亚雨季导致在船上晕船，无法阅览信息，其他时刻基本没有耽误任何工作。
团队伙伴也在不禁感叹，自从有了ChatGPT，我好像就过上了游民生活，在此澄清下，大家放心并没有开启游民生活，但确实有了ChatGPT后，貌似之前的任何工作，都让我提升了至少1-2倍的效率。
为什么会提升这么强的效率？为什么你的ChatGPT和大家的好像不同？
在之前的文章《需要ChatGPT的“操作说明书”？律师团队不可错过这一篇》中和大家简单介绍了一些用法和输入指令。
今天和大家分享升级版操作，如何搭建提示词工程，以及咨询团队如何把问题结构化。
相信自ChatGPT诞生后，在市场上我们能够看到，一个新宠儿——提示词工程师（Prompt Engineer）。
按字面意思理解，就是掌握了提示词工程的技巧的人，利用与AI模型沟通的能力，为企业解决问题。
提示词工程一时间风头无两，许多人也纷纷认为，提示词工程是未来所有人都必须具备的一项技能，甚至该技能会替代掉许多工作，尤其是基础类工作。
虽然实际上，我们过于高估了提示词工程在未来的地位，但提示词确实更体现出人与AI的平等关系。
提示词（prompt）是我们在与ChatGPT等AI产品交流时，向其提供的关键词或者描述，以引导其理解需求或问题，并给出相关的回答或建议。
但很多律师朋友经常阅读大量长篇文章或文献，如何将关键词提取，转换为提示词更是令人头疼的。
这里给大家介绍另一个AI工具ChatDOC，把文章或文献上传到ChatDOC，直接向它提问，获得「提示词」。
当然ChatDOC除了帮助我们获取提示词，还能够对图表数据进行分析比较、提供引用来源、智能生成表格/文段的摘要分析等功能，具体不在此过多阐述。
▲以增长律老斑鸠文章为例
拿到关键的「提示词」后，再进入ChatGPT，按照以下格式进行输入。
人设：你是一位XXXX行业专家
目标：请指导我给XXX企业/用户XXX
背景：（以企业为例）该企业主营产品是XXX，渠道XXX，(营收、员工等)
目前与会者列举的核心问题如下：
问题：XXXX
问题：XXXX
.....
任务：你要做的是
1、将以上问题进行提炼
2、根据提炼出的问题，找出基本问题
接下来，我们按照上方的提示词，以法律服务中的企业合规为例，给大家看看ChatGPT会怎么回应。
对于ChatGPT的提问，为什么需要找出基础问题，是因为BCS Overview of lssue-BasedConsulting ProcesS，也就是基于问题的咨询流程概述，也是咨询中常用的OBQOBQA 结构( Objective, Barrier, Question, Answer）。
▲OBQOBQA 结构
这种在咨询过程中通过识别和解决问题来达到预期目标的方法，通过鼓励分析问题，发现问题的原因，然后提出解决方案。
重点提到，这是一个循环的过程。根据评估和反馈的结果，可能需要再次回到目标、障碍、原因、解决方案的步骤中，进行调整和优化，直到达到预期的目标。
这种结构通过强调划定问题的重点、范围和边界，以此来定义问题。因此，问题构建的重点在于对问题所属领域的全面理解，以及抽取现实世界问题的能力。
可以这么说，若问题没有被准确构建，那么再复杂的提示词也是没有用的。而若问题本身能够被清晰定义，那么提示词在语言上粗糙点也没关系，解决方案才是关键。
继续以法律服务行业为例，我们基于问题的咨询流程概述，来进行提示词工程，会得到以下回应及解决方法。
总的来看，掌握这样的提示词工程，ChatGPT能够具备很好的解决重复性、规律性问题的能力。
甚至可以让ChatGPT帮助我们更好的提问，补充提示词工程的关键提示词，而我们则需要回归问题本质的思考。
这就是关于使用AI工具ChatGPT的提示词工程，虽然看起来比较复杂，但是掌握后却能大幅度的节省时间，提供新方向提升效率，今天就与大家分享到这里。
如果你对内容对ChatGPT，还有更多的问题和想法，也欢迎添加我的名片。
当然也欢迎提供更多法律行业内的案例，我可以简单拆解，可能你抛出的问题与案例，正是下一篇文章的主题与内容。
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