法律行业离「模型」，到底有多远？

「增长律」公众号原创首发（总第 413 篇）

作者/老斑鸠 编辑/老斑鸠

对于不堆人头、去中心化办公的团队来说，组织的运转，离不开对先进工具的理解与驾驭。

时髦的词也有其驱动的原力，在追求智慧的道路上，各有各的解法。例如近期的「模型训练热」，我忍不住来说道几句自己的观察。

最近团队在研讨一个AIGC产品的开发，在讨论的过程中，我渐渐发现，其实我们的成长经历、职业发展，离「模型」这个词，并不遥远。

为什么这么说呢？我举个简单的例子，我们学生时期，做数学题要训练对某个「题型」的掌握，如果不够熟悉就得继续做更多同类型的题；学写作文的时候，老师常常要求我们背诵一些「范文」，许多千古佳句不知本意，也可以先训练肌肉记忆——能默写出来就能取分；一些朋友的公考法考乃至考一个驾照的等等准备，离不开对「题库」的调用熟悉，靠推理做题不是没效果，而是时间不够……

我们必须要对自己诚实：在考试检验学习成果的路上，多少人真的理解了「公式」的推导过程，理解了「题型」所代表的「千篇一律」？大多数情况下，无非是熟能生巧罢了。

我们常常把一些学习经历称作「死记硬背」「刷题」，可如果用当下比较时髦的「模型」概念来分析，我们会发现：

其实我们从小到大，一直都在训练模型，只是这个「模型」的主要承载，是我们的大脑而已。——不识庐山真面目，只缘身在此山中。

如果这个模型训练足够聚焦与垂直——而不是像我们的大脑被各类信息轰炸早已分不清主次——那么，事实上作为记忆力超强的第二大脑运用，是可行的，也就是当下语境下时髦的「模型训练」。

所以，基于这个认识，我们至少会得出一个结论：把人/职业的发展与AI的发展对立起来看待，是有多么的可笑。一个习惯了飞机高铁抵达目的地的旅客，不会只认可马车行走在乡间小路上所代表的田园牧歌；如果此刻用电脑打字代表了我输出的效率，那么我也不必拘泥于一定要手写笔记来呈现我分享的诚意。

人的优越感离不开驾驭工具，只是作为工具人而产生优越感，不是不行，而是总得关注生产力的迁徙之旅，否则自己恐怕连工具人都做不好了。

具体的切入细分业务这里就不展开了，要考虑合作伙伴的隐私。这里先分享一下，在AIGC产品的模型设计中，我们大致分为了如下几个阶段，来逐步验证一些假设，供大家参考这条探索的路径。

01

堆原材料阶段

我们每个人都有一个「知识化」的过程，「义务教育」所代表的基础学科地基，就是我们成长的起手式。假设现在摆在我们面前的一张白纸，就是我们的孩子，我们无论是「鸡娃」还是「炼丹」，都需要「给点颜色看看」。

堆积原材料不是一股脑大锅乱炖，那么我们的「孩子」就会像某些成年人一样，陷入信息流的海洋里迷失，还以为自己在获取新的知识。那样只是停留在大炼钢铁的阶段。

▲ 从模型训练的角度看义务教育的城乡差距，何尝不是一种「原材料」投喂的质与量的问题呢？

平台提供的舞台，降低了开新号训练的成本，那么我们取舍过后的原材料，可以培养更多的「专才」——多读点专业课老师所开的书单；而不是一个公共场所性质的「GPT」——少在通识型检索知识里不思进取。

当然，这个问题往下深挖一层，那就是我们如何看待当下环境的教育逻辑的问题了，我们已有的驾驭知识的方式，我们的记忆能力与思维能力的比例分配，是否足够应对环境的变化？这个问题有点大，此处就不展开了，提出来，供有识之士继续思考探索。

02

加工厂预制菜阶段

训练模型不是堆积出一些蔬菜就叫「沙拉」了，预制菜也有它出厂的门门道道。

知识层面是否准确严谨，表达是否流畅自然，「情商」是否更接近人与人之间的交流，呈现方式是否真的能做到可视化，甚至超越一个普通知识工作者的交付……这些，都是加工厂阶段需要考虑的问题。

单从律师谈案辅助场景来看，结合客户的需要高效出具一个「定制化」方案，能把传统非标服务变得标准化、可控流程化，这就是降本增效后该有的利润空间。这个空间是可以想象到的，只是实际实现它，还需要足够精准的内容筛选，对已有的交流框架进行深度的提炼，以萃取出可客制化交付辅助的核心佐料。

▲团队使用AI工具也在探索法律咨询场景的呈现形式，协助某劳动用工团队训练，帮助其批量业务做到秒级响应，「来自中国的律师」可以不是一个供公共调用的应用，而是一个可以伴随团队成长的「私人武装」

顺便说一句，单纯检索逻辑下的「知识库」建设，可能要迎来它的危急时刻。

很多律所的组织建设，可能连「知识库」「内部培训」还没玩明白，一旦有律所再把知识沉淀推到了「模型训练」的层次，那么它所释放的生产力，对青年律师的培养，都将是不可言说的价值。

有朋友可能会说，这个发展方向是不是离自己太过遥远，其实一个残酷的真相是：很多实际的变化，我们没看见，就默认它不存在。律所爱讲「赋能」，而真正的赋能，是需要作用到大家的竞争力上的，否则参加再多的论坛也不过是分摊一下焦虑。

03

中央厨房调度阶段

在社会化大分工的阶段，一盘菜从菜单到端上餐桌有了更多的环节、总体更低的成本。只是过程如果不可追溯，难免产生更多争议。

古代谋士在给君王做咨询服务的时候，前期已经寒窗苦读多年，脑袋里运转着大量「当年明月照今朝」的历史案例库，而如今，我相信我们的检索能力，并不差太多古代谋士的知识储备，只是我们需要更加重视对知识分析分辨分解，对当前问题本质的挖掘，而不能挂羊头卖狗肉，也不能死马当成活马医。

▲舞台搭好了，就要感叹群众的智慧是无穷的，越来越多的自建轻应用，如雨后春笋般生长出来，在挑战着传统教育平台、检索工具的交付成果

「中央厨房」不只是一个制作平台，同样也是一个数据分析平台。我们能变得更聪明不是掌握了更多的知识——高学历的笨蛋可太多了——而是，我们逐渐明白，怎样用最少的问题得到最多的讯息，怎样在并不黑白分明的世界里，找到那一抹五彩斑斓。

做加工厂更像是个技术问题，而做好一个厨房掌勺人，更接近艺术家。再多的探索，开再大的脑洞，也得经受调用度的检验。

04

价值交换阶段

好了，到了我们都喜闻乐见的「搞钱」阶段了。

价值如果能很快对价，大家更容易理解，也更容易接受。

从目前的观察和探索中，我们发现了哪些已经可以参与价值交换的模型方向呢？

「谈案/方案模型」：前文提到过，如果一个模型能帮助谈案律师快速出具定制方案，对客户来说是贴心的，对团队来说，也是毫无争议的交付壁垒。

客户天然是希望你的时间是围着TA转的，而你也恨不得自己的一天24小时，能多几个复制自己生产力的家伙，那么针对「模型」的训练，就是在创造这样的空间。

「写作/文书模型」：我们可以把新闻动态写作拆解为符合「5W1H」框架，仿佛写作提效也就止步于此了。可我们低估了AI的发展，和整体平台级应用的降本，只要有足够多的「文本」投喂，你甚至能制作出一个个作家的分身，当然这里涉及知识产权的边界问题，不过实操上应该是可行的。

很多有品牌意识的伙伴，都知晓内容运营的重要性，可一旦开展工作起来，就发现日积月累点内容，是多么的不容易；我们对助理的期许也越来越高，可助理的提升，与自己发展的适配，也需要一些桥梁。除了耳提面命的带教，具体到一篇文书写作的成熟，多了个更熟悉自己的模型，也就多了个助理的加成。

「产品模型」：业务的开发，让我们发展需求的回应不仅仅是传统上我们理解的服务或产品，低门槛高频的需求交付，如果解决了效率的问题，依然有很大的增量空间。许多流量IP没有解决转化的问题，不是没有服务承接需求——作为专业人士涉足流量建设，不可能顾此失彼——而是，自己想转化的那个服务的结果，未必是客户能从线上咨询就走到的。

于是我们就直接判定，某某渠道线索质量差，不值得投入之类的。其实，很可能是客户的需求项和我们的实际交付项错配，导致流失了客户。「产品模型」的探索不保证解决所有问题，而是在尝试解决，当你口渴的时候能买到任意一瓶矿泉水，而不必在这个阶段消耗太多精力去货比三家。客户的需求一直都在，要看我们能提供哪些选择。

它们可以直接参与生产，甚至就是生产资料本身，自然也可参与交易分配的议题之中。

以此类推，我们还能训练的第二大脑还可以包括：「培训模型」「常法模型」「品宣模型」……

请相信，我所分享的这些可能性，或许已经变成了某些团队的确定性。

如果你认为AIGC的一些应用示范，只是作为市场营销的搭子，恐怕有点把事情做小咯。你看我今天举的一些例子，哪件只跟营销获客有关呢？

今天就先写到这里。

从广义上讲：如果一件事物能随着另一件事物的改变而改变，那么此事物就是另一件事物的模型。模型的作用就是表达不同概念的性质，一个概念可以使很多模型发生不同程度的改变，但只要很少模型就能表达出一个概念的性质，所以一个概念可以通过参考不同的模型从而改变性质的表达形式。

当模型与事物发生联系时会产生一个具有性质的框架，此性质决定模型怎样随事物变化。

——百度百科对「模型」的解释

 05

多说几句

回到标题所提的那个问题：

我们离「模型」，到底有多远？

希望我今天的分享，能让你能笃定一些，并不远。没有模型建构的世界，我们甚至很难形容「我是谁」。

考试成绩是我们的出厂证明，职业精进是我们在打磨自己的「专业模型」，随着年龄的增长而沉淀的「经验」，那些不听老人言吃亏在眼前的谶语，都是潜移默化中，模型训练的结果。

现在，我们需要审视自己与环境，看看除了我们的意识，还有什么载体，来安放下我们躁动的知识和灵魂。

或许这从来都不是一个是非问题，而是看我们能否努力靠近，完成对「职业角色」乃至对「人」的超越。

不要因为模型还不够理想就停止了探索的步伐，毕竟，人也无完人。用要求完人的心态给一些模型训练下判词，看起来是审慎，其实很可能是另一种更体面的懈怠。

希望我们都能跟得上这个暗流涌动的世界，打好自己这张牌。

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