来了！爬虫俱乐部优秀学员的Python进阶之路！

本文编辑：赵一帆

Stata&Python云端课程来啦！

       为了感谢大家长久以来的支持和信任，爬虫俱乐部为大家送福利啦！！！Stata&Python特惠课程双双上线腾讯课堂～爬虫俱乐部推出了Python编程培训课程、Stata基础课程、Stata进阶课程、Stata文本分析、正则表达式、网络爬虫、基本字符串课程。报名课程即可加入答疑群，对报名有任何疑问欢迎在公众号后台和腾讯课堂留言哦。我们在这篇推文的最后提供了每门课程的课程二维码，大家有需要的话可以直接扫描二维码查看课程详情并进行购买哦

经验分享

今天我们邀请到了爬虫俱乐部Python课程的优秀学员，同时现在也是爬虫俱乐部成员的雷豪同学来为大家分享Python学习经验。

雷豪目前是中南财经大学的本科生，机缘巧合参加了爬虫俱乐部的Python课程，后留在李春涛教授团队进一步学习，雷豪擅长Python爬虫、数据分析，曾编写中国知网作者文献爬虫命令、公历农历转换命令程序。由于本科期间成绩优异，目前已被推免至上海财经大学某学院，即将于2022年9月开始攻读硕士学位。此外，新加坡管理大学会计系找李老师推荐研究助理，李老师将雷豪同学推荐过去，经过激烈的角逐（候选人包括许多名校的硕士生甚至博士生），雷豪同学最终被选中，成为新加坡管理大学会计系的研究助理（远程工作），主要从事文本分析相关的工作。

01您学习Python有多长时间了？

答：从我大二接触Python开始，有大概两年的时间了。

02

您在学习Python之前有学习过其他编程语言吗？比如C++，Java？

答：并没有，在学习Python之前，我在编程方面完全是零基础，零经验。或者说仅有的一点知识是为了通过计算机二级考试而恶补的计算机基础，但是开始学习Python的时候已经回归零基础了。

03那是什么动机促使您选择学习Python？

答：有多方面的原因吧。直接原因是大二报名参加了很多比赛，比如建模竞赛，市调大赛等，团队中需要有懂编程的人，我就自告奋勇承担了这个工作。间接原因是近些年大数据和人工智能的火热。我比较喜欢看纪录片，恰巧当时央视推出了一部《大数据时代》，看完以后深切地感受到了大数据的威力。提起大数据，当然绕不开Python，渐渐地也就对Python产生了兴趣。

至于为什么选择Python，一方面是Python语法简单，上手快，对小白很友好。大家可能听说过“人生苦短，我用Python”，之前我不太能够理解这句话，但是当我后来再接触了C++，MATLAB等语言后，才发现Python的简单，易用，生态完善。另一方面是我刚才提到的，Python与大数据、数据分析之间的紧密结合。Python有一系列的开源库能够便捷地进行数据分析，在别的编程语言中可能几百行才能解决的问题，在Python中调用库几行就可以完成。

04

  能简单讲一讲您是如何学习Python的吗？

答：我学习Python的过程还是比较曲折的。最开始在同学的推荐下，我搜集了一些关于Python的开源教程，并且也购买了一些书籍进行学习。学习编程总是“纸上得来终觉浅”，还是亲手实操效率更高。但是作为一名小白，实际编程中又会遇到各种各样的问题，开始的时候经常因为一个bug几小时原地踏步，我都开始怀疑Python到底适不适合零基础。

后来我决心从模仿开始，先去看别人是怎么做的，但是一些Python课程上千元的价格又让我承担不起。一次偶然的机会，我在腾讯课堂上看到了爬虫俱乐部的Python课程，发现恰巧是本校李老师的团队授课，课程内容以数据收集、数据清洗和文本分析技术为主，实操性比较强，内容丰富但价钱却很便宜，试听了一讲感觉老师的讲解也很细致，就购买了课程。后续的课程果然没让我失望，最重要的是，这个课程是有全程答疑的，对于问题很多的小白非常友好。通过对课程的学习，慢慢地，我对Python的应用越来越熟练，能用Python写一些小项目，也在比赛中获得了一些奖项。

加入爬虫俱乐部是Python学习路上的又一个转折点，说实话，在学习课程的时候我没想到有一天我也能成为其中的一员。李老师是资深的Stata专家，在数据分析领域有丰富的经验，团队里的师兄师姐也都很厉害，大家相互学习，乐于分享，我的Python技术也在项目实战的磨练中不断精进，加入爬虫俱乐部以后，我主动承担了一些数据项目，比如承担了武汉大学某教授的专利数据整理工作、中国知网论文摘要的可读性研究和日历转换的工作等。这些实战工作有别于原来的课程学习和练习，我在实战中才发现，实际工作往往比课程例子复杂得多，比如我们会遇到计算机断网的情况，如何把程序编制得连断网都不停下来，或者在具体分词时遇到诸多问题等，爬虫俱乐部的师兄师姐有很多在海外工作，经验非常丰富，在和他们交流的过程中，我进步很大。现在我也主动承担了Python网课的一些答疑工作，当成功解决一个用户的问题后，往往有一种成就感爆棚的感觉。当然啦，Python学习是无止境的，我现在也觉得自己只是学到了一些皮毛，未来还有很长的路要走。

05

 学习Python带来了哪些收获？

答：首先是效率的巨大提升，以往很久才能完成的工作，在Python中几行代码就可以解决。别人难以收集的数据，一个Python爬虫就能轻松搞定。甚至Python还可以与office相结合，实现办公自动化，节省大量的时间。

其次是Python已经成为我的竞争力之一。在参加许多学校的推免夏令营时，我都感受到老师们对于Python技能的看重，甚至说Python已经成为经管类研究生必备的科研工具之一。而且，我也凭借Python数据分析技能成功拿到了新加坡管理大学的研究助理岗位。

除此以外，完成Python数据分析项目也带来了一些物质上的回报，比如李老师给我支付的答疑费用、数据整理费用等，早已经超过当初学习的成本几十倍了。

06

有什么Python学习资源值得推荐？

答：当然首推是我们爬虫俱乐部的Python课程，虽然有点自卖自夸的嫌疑，但是相比于其他课程，它真的是价格低，讲解细，有答疑。

其次是一些开源Python课程，但很多教程是面向Python开发设计的，并没有涉及到数据分析的内容，而且自学总是会遇到奇奇怪怪的问题。

第三，如果学习到比较深层的Python应用，我推荐看Python库的API文档。无论是pandas，还是numpy等，都有完善的API文档，不仅有详尽的功能介绍，还有例子帮助理解。

07

您将来的职业规划是什么？

答：不出意外的话我会明年9月到上财攻读硕士学位，然后我想进一步读博士，读大数据AI类的方向。

08  会有什么意外？

答：现在新加坡管理大学的研究进展很顺利，我担心万一后面遇到不顺利的硬骨头，开学的时候还未能完成这项研究，或者会有更多的研究参与进去，我不能把没做完的项目拉下，因为新人接手的学习成本较高。

09  有什么话想对Python初学者说？

答：第一，当今编程不再局限于计算机或互联网行业，而是渗透到各行各业，带来效率的巨大提升。Python是一门非常有用的语言，可以预见的是，Python未来会和数据结合得越来越紧密，在经管类专业的应用前景非常广阔。

第二，不要有畏难情绪，Python是非常友好的编程语言，简单易上手并且应用广泛。万事开头难，多听多写多看，遇到bug不要死磕，有可能是理解上出了问题。老师的提点有时候真的是事半功倍，再加上练习巩固，拿下基础阶段应该是完全没有问题的！

第三，脑袋不是计算机，空想永远学不会编程。学习Python过程中遇到的问题是各种各样的，只有动手写才能真正学会，勤加练习才能有所进步。

第四，learning by doing，身体力行地写几个代码，正如我们团队Python大神张学人所说的，你的程序顺利通过了，对你没有什么帮助，遇到错误停下来了，你才知道问题在哪里。

最后，再次向大家推荐爬虫俱乐部的Python课程！

附上爬虫俱乐部成员担任各高校研究助理的名单：

最后，我们为大家揭秘雪球网(https://xueqiu.com/)最新所展示的沪深证券和港股关注人数增长Top10。

腾讯课堂课程二维码

 对我们的推文累计打赏超过1000元，我们即可给您开具发票，发票类别为“咨询费”。用心做事，不负您的支持！

往期推文推荐        Seminar丨肤色和信用：种族、监管和金融服务的质量
        Seminar丨附近的公司：利用卫星图像研究本地信息优势Stata&Python云端课程来啦！Seminar|总统的朋友：政治关联与企业价值
爬虫实战 | 爬取中国天气网Seminar|媒体关联董事对融资和外部治理的影响神奇的组内交叉合并 PDF分章节转TXT并实现可视化——以胡景北知青日记1971至1978年为例
order命令——快速改变变量顺序的利器 Ajax应用场景——以获取雪球网港股代码及公司名称为例
Meta Analysis in Stata17      
cngdf——名义GDP与实际GDP之间的摆渡船
合并，“纵”享新丝滑：frameappend & xframeappend
什么是全局配置项？|从零开始的Pyecharts（二）

关于我们 

   微信公众号“Stata and Python数据分析”分享实用的Stata、Python等软件的数据处理知识，欢迎转载、打赏。我们是由李春涛教授领导下的研究生及本科生组成的大数据处理和分析团队。

   武汉字符串数据科技有限公司一直为广大用户提供数据采集和分析的服务工作，如果您有这方面的需求，请发邮件到[e-mail]，或者直接联系我们的数据中台总工程司海涛先生，电话：[phone]，wechat: super4ht。海涛先生曾长期在香港大学从事研究工作，现为知名985大学的博士生，爬虫俱乐部网络爬虫技术和正则表达式的课程负责人。

此外，欢迎大家踊跃投稿，介绍一些关于Stata和Python的数据处理和分析技巧。

投稿邮箱：[e-mail]投稿要求：
1）必须原创，禁止抄袭；
2）必须准确，详细，有例子，有截图；
注意事项：
1）所有投稿都会经过本公众号运营团队成员的审核，审核通过才可录用，一经录用，会在该推文里为作者署名，并有赏金分成。

2）邮件请注明投稿，邮件名称为“投稿+推文名称”。
3）应广大读者要求，现开通有偿问答服务，如果大家遇到有关数据处理、分析等问题，可以在公众号中提出，只需支付少量赏金，我们会在后期的推文里给予解答。