禁忌魔法解封，击穿专业壁垒：ChatGPT code interpreter

本文作者：罗天尧 新疆大学商学院

本文编辑：陈梦鹭

技术总编：郭泽源

OpenAI在最近开放了内测已久的code interpreter功能，从PS到PR，从py源码解读到单元测试……现均已聚合在GPT4 model，不妨一起来尝鲜！该功能现免费开放给所有Plus会员（存在调用上限）。

01开启“魔法”

登入ChatGPT后，在用户窗打开设置。

开启测试功能code interpreter。

在打开模型引擎，会发现已经可以选中code interpreter功能了。

在此处上传数据集、图片等类型文件。目前已测试的格式类型有xlsx、csv、pdf等，甚至还可以传输zip文件，图片格式有jpg和png等。

02功能探索

1.数据分析

此处借用一位巴铁好兄弟的数据集，他的需求是快速复刻文献中的数据处理流程。

数据传入后，ChatGPT不仅会生成python导入数据的code，还会对数据集生成描述信息。

一键绘图，输出代码。用户还可进一步定制化图片。

同样支持代码转换。

可以看出code interpreter是OpenAI一个不错的尝试。但在具体研究中，使用者还需对代码二次审阅，测试代码的可执行性与正确性。当前阶段的ChatGPT更多的是提供辅助功能，简化模板式代码的编写，但落实的具体功能实现，还需要用户的创造力。

2.文本分析+绘图

在先前的文本分析测试中，GPT已有了不错的表现。那么，他还能实现文本数据可视化吗？

传入一份年报数据。

不得不说，GPT甚至真的在拟人化，考虑到了词频统计的技术要点，但是……显然生成的词云图是不尽人意的。从这里也可以看出，GPT在生成代码的基础上，进一步提升了代码运行能力，但还需要优化更多的第三方库。

让我们继续追问GPT。显然目前他更适合处理英文。

网友测试的英文版pdf文件。

3.描述性统计

由于账号达到测试上限，这里再补充一个网友的数据分析案例：

进行简单的统计操作时，GPT还是游刃有余，且生成的图示较为美观。

4.图像处理

ChatGPT的图像处理能力仍然较弱，做出来的东西过于“丑陋”，甚至不如先前API里的image接口，这里就不展示了。

逊于PS，但力压图像小程序，一些精品实用的功能：格式类型转换、分辨率转换等。下图来源于网络测试者，处理后的图像可以通过临时链接下载。

处理前后对比：

支持滤镜处理：

5.理解能力

对于一些特殊格式（如py文件、do文件等）的文件来说，GPT目前暂无对应的运行环境，但会根据训练的语言模型进行回答。

对Stata文件的交互，我们不妨使用Stata中的chatgpt命令（【命令重磅更新】在Stata中深入使用ChatGPT），一种更为便捷的方法。

03结语

数模推理？GIF制作？高质量OCR？matlibplot高手？代码互译？均已在code interpreter中解锁，待你发现。

虽然离“王炸”还有距离，但OpenAI的此次更新确实足够惊艳。最后，聊些测试中的缺陷，平复一下激动的心：

1. 依旧无法学习网络最新信息。

2. 第三方库过少，或许未来可以引入定制化的第三方库或兼容多种编程语言。

3. 图片处理能力较弱，建议加钱。

4. 相较于模型本体，code interpreter还需引入更多语言。

END 

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