“E家之言”第4讲：基于MEC和区块链的工业互联网计算卸载与资源调度（视频＋PPT）

电子与信息学报
星期二2021-08-17NO.158

基于MEC和区块链的工业互联网计算卸载与资源调度

司鹏搏 教授 北京工业大学

专家介绍司鹏搏北京工业大学教授

个人简介：

司鹏搏，北京工业大学人事处处长兼高层次人才工作办公室主任、教师学院常务副院长，信息学部信息与通信工程学院教授、博士生导师。入选北京市“科技新星”、北京市“青年拔尖人才培育计划”、北京工业大学“高端人才”、“青年百人”、“日新人才”等。于2004年和2009年在北京邮电大学分别获得工学学士和工学博士学位，曾在加拿大卡尔顿大学、美国佛罗里达大学作为联合培养博士生和访问学者长期访问。主持多个国家和省部级科研项目、企业合作项目，任多个国际期刊的副主编、编委、客座编辑，曾任IEEE GLOBECOM等国际会议Symposium Chair、TPC Co-Chair等，在IEEE JSAC等国际期刊发表论文20余篇。

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报告题目：

基于MEC和区块链的工业互联网计算卸载与资源调度

报告摘要：

在工业互联网系统中，由传感器、通信节点、控制器等智能设备组成的通信网络体系可实现人机间、机器间高效便捷的数据交互，为工业大数据分析、智能化生产提供了重要的底层架构和技术支撑。然而当前系统中普遍存在工业设备数量大、计算能效性低、资源浪费多、数据安全风险高等问题。本报告结合云计算和移动边缘计算（MEC）混合计算模型理论，提出一种面向工业互联网的数据计算任务卸载系统架构，基于强化学习求解最优卸载策略。进一步结合区块链技术原理特征，提出一种融合移动边缘计算和区块链的工业互联网系统架构，并基于深度强化学习迭代求解最优计算资源配置策略。

报告信息 (全文PPT图片均支持水平滑动浏览)
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·1:工业互联网的发展与问题·
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·2: 基于强化学习的工业互联网计算卸载架构·
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3: 融合MEC和区块链的计算资源配置策略

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4: 面向工业互联网场景的区块链平台

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美 编：马秀强

校 对：余 蓉、刘艳玲

审 核：陈 倩

声 明

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