新加坡国立大学李正国教授团队InfoMat:双向梯度的光波导超构透镜助力高密度光子集成电路
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1. 双向梯度波导集成超构透镜示意图和工作原理
图1 BOML 的结构和设计原则。(A) BOML 的 3D 示意图。(B) 双向梯度波导集成超构透镜、(C) 几何梯度波导集成超构透镜(GG-OML) 和 (D) 折射率梯度波导集成超构透镜(GRIN-OML) 的顶部和横截面视图。(E) 由长和宽控制的梯度几何和梯度折射率,(F) GG-OML 和 (G) GRIN-OML。(空心蓝色方块代表相应的狭缝长度。)(H)几何梯度和折射率梯度引起的相移。(I) 作为狭缝宽度和长度的函数穿过狭缝的光的传输。 (J) BOML 通过焦距和传输损耗的优化过程。
2. 双向梯度波导集成超构透镜的设计与优化
图2 优化OML的仿真结果。(A) 二维几何形状/位置与 BOML、(B) GG-OML 和 (C) GRIN-OML 的相位之间的关系。下面条形图中的每个蓝色条代表相应位置的插槽形状。上面的红点代表每个槽对应的相位。(D) 焦平面处电场的归一化强度分布,入射红外光沿着 BOML、(E) GG-OML 和 (F) GRIN-OML 的 +y 传播方向。白线代表焦平面。插图:电场在焦平面上的强度分布。白色虚线框所代表的显示器尺寸为6 μm × 1.5 μm。(G) BOML、(H) GG-OML 和 (I) GRIN-OML 的透射、聚焦效率、焦距和光斑尺寸 (FWHM) 的模拟光谱。
3. 双向梯度波导集成超构透镜的表征和测试
图3 BOML优越性的实验证明。(A) 具有七个输出波导的 BOML的 3D 示意图。(B) 测试系统示意图。(C) 制造的 BOML、(D) GG-OML 和 (E) GRIN-OML 的 SEM 图像。(F-H) 光强在 z = 0.25 μm 处的归一化强度分布和不同焦平面上(8、14、20、30 和 40 μm)的测试数据,(F)BOML(G)GG-OML 和(H) GRIN-OML。十字 (×) 表示来自输出波导的测量数据。(I-K) 电场在 z = 0.25 μm 处的归一化强度分布和不同波长(3.65、3.7、3.75 和 3.8 μm)在 Δy 等于相应焦距时的测试数据,(I) BOML, (J) GG-OML , 和 (K) GRIN-OML
4. 双向梯度波导集成超构透镜的菲涅尔设计
图4 具有菲涅耳设计和基准的 BOML 的仿真验证和实验演示。(A) 二维几何形状/位置与 BOML 与菲涅耳设计的相应相位之间的关系。 (B) 使用菲涅耳设计制造的 BOML 的 SEM 图像。(C) 使用菲涅耳设计的 BOML 的模拟透射光谱、聚焦效率、焦距和光斑尺寸 (FWHM)。(D) 光强在 z = 0.25 μm 处的归一化强度分布以及在不同平面上具有不同 BOML Δy 值(8、14、20、30 和 40 μm)的测试数据,采用菲涅耳设计。 (E) 光强在 z = 0.25 μm 处的归一化强度分布和在不同波长(3.65、3.7、3.75 和 3.8 μm)处的测试数据。 (F) 本工作中设计的 λ/f 和 λ/FWHM之前工作中的相应参数的比较。证明BOML有优越的焦距和光斑。
5. 双向梯度波导集成超构透镜的应用
图5 以BOML为基础的模式转换器和光路偏折器。
作者简介:
新加坡国立大学李正国教授团队所属于电子与计算机工程系旗下的智能传感与微机电系统(MEMS)中心。团队以面向新一代的人工智能物联网(AIOT)趋势下的各种智能传感技术为研究核心,开发出多种技术主轴的智能传感平台, 包括但不限于智慧家庭,人机交互, 数字映射, 虚拟/增强现实,人工智能,健康监测,光电传感与计算等。目前已有多篇论文发表在science与nature子刊。该团队长期招收相关方向博士生与博士后研究员。
更多详细信息请参考实验室主页https://www.ece.nus.edu.sg/stfpage/elelc/home.html。
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