现在社招码农进谷歌工作是不是很难获得技术提升了...
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首先我承认标题党了，狗的技术实力和氛围毋庸置疑，在狗的朋友、同学、前同事，也有不少在做技术上有挑战性的工作，或者至少可以写很多代码，搭建一些新系统，相信他们技术上还是有不错的成长的。另外新毕业生进狗肯定是不亏的，职业生涯初期，需要补足的东西太多，不管干什么都会有很大提升。而且公司的ladder会给NG一个努力的方向，内部的学习资源也很多，还是很有帮助的。
但如果光考虑好的，也就没必要发这个贴了，我说一下为什么感到很难获得技术提升，希望能抛砖引玉：
1.
首先一个大前提是，根据我的个人经验和一些观察——当然属于身边统计学，可能不准确—— 现在狗家太多缝缝补补的活了。
一个项目最大的挑战可能并不是运用你的计算机基础去设计一个好的系统或者写出大量高质量代码，而是去弄懂别人N年前搭的一个系统/写的一段代码到底在干什么，应该怎么做才能在它的基础上做些改动，实现老板要的功能。
更不用说还有漫天的mandates,migrations，做这些的时候连系统的架构都不用了解，只是在其中的某个犄角旮旯里加上一些别人早就规定好该怎么写的模块而已。
2.
个人认为，对于已经工作了几年，有了一定技术底子的码农，很难从这些项目中收获多大技术上的进步。因为到了这个阶段，我们是希望能获得在整体上设计搭建一个系统的能力，或者对某个技术领域的深入了解的。
但做这种项目，最大的收获实际上是“Google内部的这个玩意到底怎么用”，以及一些跟产品相关的domain knowledge。然而如果你面过外面一些公司的系统设计，或者一些小公司问的非常具体的技术问题，或者国内公司会要求的对framework的原理的深入理解，就会发现这些玩意是没什么用的。
也许你本来应该有能力考虑到搭建一个系统需要的方方面面，或者通过项目了解某个数据库的原理以及怎么优化，但是在这里，很遗憾，很可能你就make a RPC request就完事了，对别处发生了啥一无所知。
3.
所以说，在狗家一直缝缝补补的工程师，哪怕升级到了L5，我也怀疑他能不能担当起美国这边小公司/国内公司对TL的期望。
不仅无法在日常工作中运用和学习计算机原理，持续获得成长，对很多底层的东西——数据库、网络、操作系统也是缺乏实践，只会用Google内部别人造好的轮子去实现一些业务逻辑，甚至连外面的轮子都不会用。
长期这样下去，会不会成为只能在美国大厂混的特型人才呢？
4.
当然并不是所有人都在打杂，其实好项目还是很多的，但这就不得不提到社招进来的劣势了。我们都知道当组里职位出现空缺，老板是倾向于招内部转组过来的人的。所以就算有好项目，也不容易轮到社招进来的人。
另外一个就是运气因素，就算进了一个好组，有了做好项目的前景，转头reorg了，核心成员纷纷被调离或者跑路，留下来的人负责维护，结果依然是进入缝缝补补模式。
5.
最后想吐槽一下reorg，当你需要接手别人留下的坑，还没有同组组员可以咨询的时候，这都已经不是技术上能不能取得进步的问题了，这是每天干活是不是感觉像吃屎的问题。
而reorg，在这里也不是什么稀奇的事情。其实写这个贴子的动机也是因为最近被reorg搞得很难受，本来就是想从负面角度出发讨论一下狗的问题，各位在狗家混的好的同事，看见了也请见谅吧。
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我认为恰好反过来，scope大/从头搭建一个系统等等并不等于技术能提升多少，只是职责变大了，但每个领域的深度其实不一定多大，因为并没有牛逼的需求，也不需要多高深的技术，这也是中小厂的普遍问题。我两类地方都待过，个人感受是愿意认真花时间去把infra相关的重要系统理解清楚，对相应领域和整个系统设计的理解已经远超外面大部分的人。
举几个实际的小例子：
1. Blobstore有个distinguished engineer给过一个talk，是关于Blobstore系统是怎么发展到今天这样的，中间经历了哪些难点和解决的方法，整个talk就1个小时，反复听几遍关于key-value设计这块就算是初步玩明白了，至少我没有在外面见过任何视频和文章讲的比这个更好和更有深度的。
2. Spanner noogler教程里面有个db-internal的链接，是1个系列课程，从头到尾给你讲数据库内核和设计原理。这是我至今见过的最好的讲数据库的课程，认真学习以后真的收获很大，你文章里提到的什么数据原理优化之类的这里都有，不针对具体系统，但是理念是相通的，而且比外面的讲的要好太多了。
所以，我觉得即使认为自己在拧螺丝要跑路，也建议先把这些精华尽可能先多吸收了再溜，毕竟这些资源在别的地方没有。
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