“数据中台”助力企业数字人力转型
数字人力利用大数据、云计算等新技术，基于人资基础模块构建智慧组织协同、智能化员工服务、现代化管理决策三大体系，是企业数字化转型的核心战略。数字化时代人资转型的诉求更具有挑战性，企业希望通过数字化技术、基于数据的洞察为管理提供支撑，为HR业务创新提供动力，如何建设数据中台或选择适合的同类产品，是做好人力资源管理的关键所在。
本文从人力资源诊断、分析讲起，探讨如何借助数据中台，对整个企业有计划、有步骤、科学、立体地开展人力资源管理工作。
人力资源诊断
高速发展的企业最容易遇到的瓶颈就是组织问题，人员快速扩张，随之而来的是管理上问题。要想发现问题所在，就需要对其进行望闻问切，经过科学分析和检查，才能找到关键的症结，然后才能开处方、阶段性用药。进行企业人力资源诊断，首先要解决诊断什么的问题。
一个自然人去做身体检查，需要从头到脚、从里到外，甚至从身体到精神检查一遍，企业也一样。随着人力资源发展的深入，专家们列出了不同的诊断清单。根据不同的分类大致有：人才结构、人工成本与效率、人才建设；人员满足情况、人员发展情况、人员激励情况、工资与劳动关系情况；企业文化、员工结构、员工状态、制度流程；招聘、培训、薪酬、绩效、劳动关系；职能体系、业务体系、管控体系；高管、中层、职员等等。其中有根据管理方面分的，有根据人力资源阶段价值分的，有根据人力资源模块分的......其实无论怎么分都可以，只要能弄清人力资源管理现状和存在的问题就行，前提是要尽量全面、尽量准确。只要把诊断内容列全了，我们就有了调查诊断的清单和目的。
由于企业的差异和个人把控能力的不同，我们的分析内容也要选择合适的。大部分公司处于成长变革阶段，潘新民老师在《世界500强人力资源总监管理笔记》用自创的方法进行诊断分类：企业发展现状、人力资源现状和人力资源管理现状。
传统人力资源分析的痛点
人力资源分析是针对经过多种方式、多个渠道收集到的大量信息，通过各种手段，从一些角度反映人力资源存在的问题。这些信息是人力资源诊断的第一手资料，我们根据这些问题分析的时候不必一步到位，可以简单地得出一些结论，然后再进行分析。分析出这些问题的实质，需要用哪些手段和措施进行改进，才能让企业健康快速发展。
但是，大量的诊断数据是很难梳理的，传统基于数据仓库的人力资源数据分析已不能完全满足企业需求。企业的需求从原来的统计分析转变为预测分析，从被动分析转变为主动分析，从非实时分析转变为实时分析。
此外，随着数据累计和沉淀，数据质量问题越来越突出，传统数据分析无法解决数据治理问题。
另外，传统的数据分析功能大多是由数据仓库、BI产品组合形成的，容易出现前后台功能不均衡、产品兼容性差的问题，出现后台建模能力强、前台展现能力弱，或是建模能力不支持BI工具丰富展现能力之类的差距。而数据中台则可以承担企业重新搭建数据组织的智能，将数据建模、数据治理、数据管理、数据服务放到同样的高度，产品整体均衡性较强，能够有效解决传统数据分析功能存在的问题。
基于数据中台的智能分析
数据中台是利用大数据技术将沉睡的数据变成数据资产，实现数据价值变现，并以共享模式将数据提供业务使用，形成数据生产-消费-再生的闭环。
数据中台的智能分析是赋能企业数据分析与可视，支持与业务系统的便携集成应用，提供自助式分析和报表能力；它为企业的经营管理者提供高效易用的智能分析服务，帮助用户深入发掘数据潜能、快速探索数据价值、敏捷洞察运营状态、提供精准决策支持。
用友YonBIP数据中台赋能人力资源数字化转型
数据中台作为数据治理、发挥数据价值的重要承载平台，它和数据平台具有强烈区隔，数据中台是基于大数据平台，主要提供产业标准业务数据服务、画像标签服务、关系图谱服务，与业务中台的领域中台相结合，共同服务企业人资管理分析。
YonBIP数据中台除了数据治理和数据建模能力外，还具备了跨平台数据资源整合能力。数据中台智能分析在人力资源数字化转型过程中可以发挥多元化作用，驱动业务发展，能支撑多种业务场景，如：领导决策支撑，业务运营监控等。
首先，需要充分考虑到人力资源业务场景的各种数据分析需求，同时兼顾了不同用户角色对于数据展示形式的需求；其次，依托数据中台能力，预置了相关的人力资源主题分析模型、常用分析维度和指标，减少了模型二次开发，实现分析模型和展现工具做到开箱即用；最后，解决易用性和扩展性问题，降低实施难度和运维成本。也就是可以让客户在无需编程情况下，完成可快速实现图表设计开发和模型扩展的需求。
数据驱动业务发展的两个前提：一是HR系统业务数据质量有保障，具有分析和挖掘价值；二是业务数据容易获取、加工成本低。数据中台作为数据治理、发挥数据价值的承载平台，一方面可以通过数据治理工具可以有效地解决HR业务数据质量问题；另一方面，通过数据中台的智能分析可以轻松实现HR业务数据建模和数据多样化分析。因此，企业建设或选择适合自己的数据中台在数字化人力变革中具有举足轻重的意义。
参考文献
《世界500强人力资源总监管理笔记》
《HR如何用好数据中台这把利器？这三大应用场景让人力资源分析更智能！》
《BIP白皮书》
《BIP研究报告》
编辑：苏静；美编：泡泡
企业财务数智化转型的三阶十域