2月14日，中软国际宣布成为百度文心一言（ERNIE

MaaS是近年来备受关注的新型出行服务模式。它利用智能技术整合、优化运力资源为用户提供综合出行方案，提高用户出行效率、降低出行成本，为交通管理者提供运行与分析支持，缓解交通拥堵，降低环境污染。MaaS从正式提出到现在不到十年时间，市场潜力逐年增长。MaaS具有极强的本地化属性，只有适配本地出行特点，合理整合本地资源，才能实现MaaS的真正落地。本文将对我国的城市出行现状进行分析，并对MaaS的落地与发展进行探讨。新技术催生更高效的出行模式近年来随着移动互联网、云计算、大数据等技术的快速发展，出现了众多新兴事物，如网约车、共享单车、定制公交等共享化、个性化需求响应式的出行服务，极大丰富了人们的出行选择与体验。但城市化高速发展带来的交通拥堵、出行困难等问题却并没有得到根本缓解。在此背景下，城市出现了全新的交通理念——出行即服务（Mobility

数字人力利用大数据、云计算等新技术，基于人资基础模块构建智慧组织协同、智能化员工服务、现代化管理决策三大体系，是企业数字化转型的核心战略。数字化时代人资转型的诉求更具有挑战性，企业希望通过数字化技术、基于数据的洞察为管理提供支撑，为HR业务创新提供动力，如何建设数据中台或选择适合的同类产品，是做好人力资源管理的关键所在。本文从人力资源诊断、分析讲起，探讨如何借助数据中台，对整个企业有计划、有步骤、科学、立体地开展人力资源管理工作。01人力资源诊断高速发展的企业最容易遇到的瓶颈就是组织问题，人员快速扩张，随之而来的是管理上问题。要想发现问题所在，就需要对其进行望闻问切，经过科学分析和检查，才能找到关键的症结，然后才能开处方、阶段性用药。进行企业人力资源诊断，首先要解决诊断什么的问题。

2020年，德勤做了一次数字化趋势调查，90%的企业高管认为需要马上进行数智化转型，且不少人都认为自己的企业不具备数智化转型的能力。企业管理者往往想通过数智化实现企业商业模式和管理方式的升级，但是又常感到无从下手。本文阐述了数智转型财务先行的观点，以此作为转型切入点躬身入局，继而再通过财务数智化“三个阶段、十个领域”的框架作为定位和路标，从财务共享出发，抽丝剥茧，层层深入，最终达到降本、增效、提质的目标。您的企业正处于财务数智化转型的哪个阶段？应该着力于提升财务数智化十个子领域中的哪些子领域？01财务数智化的引领地位财务数智化转型是指基于新一代数字及智能技术，重塑传统财务组织和流程，以改善会计信息质量、提高财务工作效率、降低财务工作成本，并逐步实现基于数据驱动的财务全流程自动化和智能化，以支持战略决策、赋能业务价值创造和防控经营风险。如下图，财务可谓是企业数字神经系统，它全方位连接了企业所有的业务流程，以它为核心的立体数据结构决定了其在数智化转型中引领者的地位。02财务数智化三阶段大型企业财务数智化转型并不是一蹴而就的事情。企业参照业界一些通用的标准，结合自身业务特点和管理成熟度，综合判断自身财务数智化水平，继而设定转型目标，避免基础不扎实而导致最终的结果偏差。其实，这种现象并不少见。假设一个企业数据质量不佳（如：业财融合不够，人工维护断点带来的数据偏差），就急着去做报表、分析等可视化工作，是肯定无法达到理想的效果的。按用友的财务数智化划分标准，基于阶段目标、转型思路、工作类型、管理逻辑和难易程度五个方面，将大型企业财务数智化分为三个阶段：流程数智化、管理可视化和管理智能化，每一个阶段都是以上一阶段成果为基础，循序渐进走向高阶数智化。阶段一阶段目标：数据提质、管理增效工作类型：基础运营操作类管理逻辑：数据精准难易程度：一星阶段二阶段目标：实时企业、管理可视工作类型：数据分析展现类管理逻辑：数据可视难易程度：二星阶段三阶段目标：智能管控、智能决策工作类型：算法模型等智能类管理逻辑：数据驱动难易程度：三星对企业管理者来说，先要判断企业所处的阶段水平，根据实际情况理清当前的转型思路。阶段一的重点工作是抓“数据精准”，基于新技术重塑传统业财流程，实现业财税资档高度一体化，运用共享模式，统一流程，统一标准，进一步提升效率、提升数据质量，包括数据的实时、多维、精细和合规。阶段二的重点工作是抓“数据可视”，基于新一代

“要想富，先修路”，这句老百姓口口相传的朴素话语，既是对修路致富实践的认可，也是对未来美好生活的向往。2016年，习近平总书记在指导交通运输工作时强调“要想富，先修路”不过时，脱贫致富靠发展，发展先行是交通。交通运输的发展程度对生产要素的流动、城镇体系的建立、经济建设的进程影响不言而喻。毫不夸张地说，交通即是经济发展、国力强盛的助推器。从1949年到今天，特别是改革开放以来，世界见证了中国的崛起，而交通运输功不可没。去年10月，习总书记在联合国第二届全球可持续交通大会上指出，新中国成立以来，几代人逢山开路、遇水架桥，建成了交通大国，正在加快建设交通强国。在交通先行的思想指导下，我国综合立体交通网加速成型，有力促进了国内国际循环畅通。我们建成了全球最大的高速铁路网、高速公路网、世界级港口群，支撑起我国作为世界第二大经济体和世界第一大货物贸易国的运转；我国综合交通服务能力大幅提高，2021年数据显示平均每天约有超过6.9万艘次船舶进出港，飞机起降2.68万架次，快件处理接近3亿件，“人享其行、物畅其流”初步实现；我们完成了“具备条件的乡镇和建制村通硬化路、通客车”的兜底性目标任务，实现了“小康路上不让任何一地因交通而掉队”的庄严承诺，有力服务打赢脱贫攻坚战和乡村振兴战略实施。交通运输的发展带动了经济的崛起，而经济的高速增长对交通运输的能力也提出了更高的要求。预计到2030年，中国的城市化率将会达到70%，相当于中国10亿人左右会居住在城市里，同时也意味着车辆会更多，车流量会更大，交通的压力自然水涨船高。我们认为，行业数字化转型将助力新时代的城市交通建设。去年底，李彦宏在Create2021大会上表示，智能交通能让5年之内中国的一线城市不再需要限行和限购，10年之内基本解决拥堵问题。怎么解决呢？概括来说，就是用“聪明的车”+“智能的路”来解决。百度继持续研发无人车之后，又发布了AIR智能道路系统，即道路上的自动驾驶系统。车智能了，路也跟着智能化。两者互相配合，可以协同感知路上的全量对象，随时给车提供信息反馈，对身边的危险情况进行实时预警。还能从对路口的单点优化，扩散到整个区域优化，从而大幅度缓解拥堵。按其说法，路口通过率可提升至99%，降低90%的交通事故，提升15%到30%的出行效率。此外，还可以节约能源，帮助碳达峰和碳中和。目前，这套AIR智能道路系统已经部署在了全国2000多个路口，拥有和百度阿波罗自动驾驶的同源技术，具备同类传感器、软件等等一系列设备。不但具有感知、决策和控制能力，还能学习进化，不断迭代升级。AIR智能交通系统，再加上汽车机器人，就是聪明的车和聪明的路。这是智能交通的中国模式。一个智能的交通系统，需要自动驾驶技术，需要智能道路系统，但这并不是说有了聪明的车和聪明的路就可以高枕无忧了。我国的交通现状，告诉我们要长期面对复杂的人车混行、智能车与非智能车并行、有人车和无人车同行的局面。因此，新系统的安装和部署，与旧系统的协调与配合，不断变化发展的趋势及诉求都摆在我们面前。问题如何解决，交通智能化如何实现，先进的基础设施带来的公共服务如何更早地普惠百姓，离不开先进的技术支撑，也离不开专业的技术团队配合实施。中软国际提出的‘平台+服务’联合创新模式，就是基于此，以技术为先，为技术落地助力，共同构建AI智慧出行。2022年6月29日，西安西咸新区会议中心将召开“车路智行·聚势未来”——西咸新区智能网联产业启动仪式暨百度智能交通峰会。届时，中软国际应用服务业务线总裁刘灿将就“平台+服务”联合创新，构建AI智能出行发表讲话。撰稿：静静；编辑：赵磊

目标绩效管理是企业人力资源数字化转型的重要组成部分，在百度、华为、阿里、小米等名企都先后落地实施OKR后，越来越多的企业纷纷效仿跟进，在企业内部大张旗鼓推行OKR，大刀阔斧地进行绩效改革，但最终是否能够成功应用，可能结果并不乐观。究其原因或许是并没有真正搞清楚OKR到底是什么，应该怎样去用？这里，与大家一起对OKR进行再学习，以期能够帮助企业在数字化转型中正确地落地使用，使其产生本该具有的价值。OKR的起源与发展1954年，现代管理学之父彼得·德鲁克在《管理的实践》一书中讲到一个关于三个石匠的故事。有人让三个石匠描述自己的工作，第一个石匠说自己在养家糊口，第二个石匠说自己在做全国最好的石匠活，而第三个石匠说自己在建造一座大教堂。很多人都认为，第三个石匠最具有成为管理者的潜质，第一个石匠则很可能一辈子只是一个石匠，而对于第二个石匠，大家往往判断模糊。德鲁克把关注点放在了第二个石匠身上，他认为大多数管理者恰恰都像第二个石匠一样，致力于成为自己所在领域的专业人士，追求技艺的精湛，并且用这样的标准去衡量和评估他们的下属。这并非是坏事，但在真实的企业运作中却常常发现，管理者过度关注自己的专业水平，却忘记了这只是帮助企业实现终极目标的手段。这为企业埋下了深深的隐患：各部门为了扩大势力而各自为政，使组织变得异常松散；同时，相互独立的部门只能从自己的专业角度片面地审视企业的问题，无法与其他部门形成良好的共识与沟通，更谈不上配合协作。为了解决上述问题，德鲁克首次提出了“目标管理”（Management