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课程 | DCMM 数据管理师认证研修班



一、背景



当前,我国数字经济已转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段,数据已经成为战略性资源和关键生产要素。加强数据高质量治理,完善数据管理能力评估体系,实施数据安全管理认证制度,推动《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)、数据安全管理等国家标准贯标,持续提升企事业单位数据管理水平,已成为当务之急和数据工作重点。

DCMM是一个数据企业的能力综合体现,是数字时代ISO认证,也是数据变现必修课。为激发数据要素潜能,促进数字经济健康发展,赋能城市数字化转型,加快提升企业数据管理应用能力。中国电子信息行业联合会、工业和信息化部教育与考试中心联合推出 DCMM 数据管理师培训认证(Certified DCMM Professional 简称 CDP)。国脉集团联合权威机构举办GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》标准培训。

二、总体思路



1、研修班的价值

DCMM研修班为正在为数据治理从业者量身订制,由国内数据管理权威专家、数据治理专家、数据技术专家和数据战略规划专家学者授课教学,教学内容由浅入深,课程融科学性、实用性、前沿性为一体,针对性提高学员综合素质和专业能力,精心传授数DCMM的贯标工作体系规范及实施方法。

1掌握数据管理政策和的知识体系

通过理论与实践相结合的授课模式,分享数数据管理制度体系和贯标做法,深入了解《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等相关政策文件,详细了解包括数据战略、数据管理、数据标准等政策文件。

2)提升岗位专业技能

以丰富的案例教学和现场实操训练,帮助学员掌握当前政府或企业数据管理现状,通过实践案例了解行业水平横向对标,发现问题,找出差距,提高数据管理人员的工作技能,并获得业内权威职业证书。

3)创造行业专业人士交流合作的平台

培训班不仅仅是教学平台,也是推动政府与企业数据管理人才培养,提高企业品牌影响力,与业内人员进行业务交流与合作与交流,分享行业资源和同行经验,助力企业/部门合作、地区合作,优势互补,整体上为政府/企业数据管理能力赋能。

2、研修班的总体目标

数据管理师(DCMM)研修班以了解《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018)标准、掌握贯标评估方法为目标,以构建数据管理的基础理论为背景,以提高数据管理者素养为核心,培养建设一批高素质、高质量、高水平的数据管理人才队伍,提升数据变现能力,进一步提高政府/企业数据能力.。

3、等级要求

数据管理师含初级、中级和高级,等级能力为:

(1)初级:具有数据管理经验,了解数据管理的相关概念和工作方法,能够配合开展数据管理的各项工作。

(2)中级:熟悉数据管理相关的标准和理论框架,具有丰富的数据管理经验,能够熟悉DCMM模型的部分数据管理职能,并能推动相关工作的开展。

(3)高级:具有丰富的数据规划能力,能够帮助组织开展数据管理能力体系框架设计,熟悉DCMM模型的各项数据管理职能,并可以指导数据治理、数据质量、数据标准等各项工作的开展。

三、培训对象



1、政府机构:

(1)政府授权数据运营机构管理者;

(2)政府(大)数据中心管理者。

2、企业和社会机构:

(1)数据运营公司高管;

(2)数据相关协会、联盟和研究机构管理者;

(3)运营商、金融、互联网等重点领域大数据应用管理者;

(4)数据统计分析人员和有志转型从事大数据工作的人士。

四、课程大纲



时间

课程名称
内容摘要
第一天
(上午)

最新政策权威解读
解读大数据产业、数据管理政策、工业数据安全分类分级、相关国家标准与行业标准。
《数据管理能力成熟度评估模型》解读及贯标评估方法
介绍国标《数据能力成熟度评价模型》的框架、应用、评估方法,数据管理师执业人才等级标准。介绍DCMM评估的执行过程,DCMM评估证据的收集与脱敏方法。
第一天
(下午)
DCMM知识点梳理
介绍数据治理工作的内外驱动力,数据治理主要理论体系,数据治理的目标与原则,数据治理在实际工作场景中的实施路径,以及DCMM各域之间的协同关系。
DCMM数据治理战略域
介绍数据治理战略的规划、实施与评估基本概念、建设目标、相关方法论、自评估工作重点等
DCMM数据治理组织与制度设计
讲解数据治理组织的运转机制,识别利益相关者的方法,数据治理组织流程与细则的执行过程,数据数据治理流程的执行情况跟踪与异常情况处理,与利益相关方的数据治理沟通路径与协商机制,数据治理政策、方法、规范的宣贯。
第二天
(上午)
DCMM数据核心能力域以及标准域
讲解数据治理业务中需要的核心能力,业务术语在工作场景中的应用,业务术语在组织中的推广过程。讲解参考数据和主数据在项目级场景中的应用规范与跟踪流程。讲解数据元在项目中的应用规范与应用情况跟踪。讲解指标数据在项目中的使用与追踪。
DCMM数据管理工具
讲解数据治理管理工具、功能框架、数据管理功能、架构等。
第二天
(下午)
DCMM数据治理应用案例
讲解数据治理应用案例,数据中台建设相关情况以及报表类数据分析应用与数据开放共享接口的开发过程与规范。
数据盘点工作专项
讲解数据盘点执行的基本工作过程与方法,包括定义数据盘点范围、收集系统资料、有效表的识别规则,以及工作场景中常见的问题与解决方案。
第三天
(上午)
DCMM数据安全域
讲解数据安全的相关标准,数据安全策略的配置与执行,元数据系统与数据资产目录系统中配置数据安全分类分级和措施,相关数据安全工具的使用,数据安全审计的基本内容。
DCMM数据生存周期域
讲解数据数据需求的内容与管理过程,数据开发、运维与退役的工作过程与管理方法。
第三天
(下午)
考试通过后颁发数据治理管理师证书
实训课
(选修)
现场操作数据治理平台、数据生态平台、协作赋能平台,并申请试用、购买优惠等
五、时间地点



每月持续滚动开班,线上线下结合

企业内训:欢迎合作,随时开班

六、培训费用



培训费:9800元/人(含报名费、培训费、学习交流费、教材费、考试费、午餐费、证书等相关费用),线下班交通、住宿费自理。

内训价格另行商定。

七、主办单位简介



DCMM 数据管理师认证研修班是国脉集团适应国家政策和市场需求推出的创新型培训项目。

国脉集团成立于2014年,是数据治理、数据资产评估、数据人才培养专业提供商,长期为城市和行业数据运营商提供战略设计、管理咨询、业务咨询、数据资产化专项服务等。国脉集团在数据领域,拥有由政府官员、业界一流专家学者、知名企业家组成的雄厚师资队伍,研发了广受欢迎的系列课程,举办了系列数据管理培训,积累了丰富的培训经验。

八、报名方式



北京:刘老师13269683561

江苏:王老师17606103000

浙江:崔老师13376803865

湖南:胡老师13875718370

广东:刘老师18925175232

来源:国脉数据资产


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国脉集团成立于2014年,是数据治理、数据资产评估、数据人才培养专业提供商,长期为城市和行业数据运营商提供战略设计、管理咨询、业务咨询、数据资产化专项服务等。

业务联系人:

北京:刘女土  13269683561江苏:王先生  17606103000浙江:崔女土  13376803865湖南:秦先生  15200700831   广东:刘先生  18925175232产品推荐

国脉数据治理平台,依托数据标准体系,按照国家、行业规范,将数据最小颗粒化,形成数据元池、主题词典与基础数据,作为标准数据来源。聚焦标准管控、数据质量和数据应用等机制,实现数据清洗、质量检测、数据评价和数据创新应用等功能,为提升数据价值、优化数据服务、促进数据交易提供全要素、全阶段和全流程的解决方案。






材料推荐

1、政策类

政策 | 关于印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的通知

图解 | 一文读懂上海市《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案(2023-2025年)》(全文+图解)

标准 | 《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)国家标准(附下载)

2.重要观点与报告

研究|数据资产化框架初探

汇总 | 31省市数据要素“十四五”规划重点

观点 | 数字经济时代数据资产的确认与计量

观点 | 数字经济发展要加快建立数据确权、定价、交易等制度

观点 | 穆勇:公共数据开放、 资产化管理与交易实践探索

思考 | 数据资产属性的识别与确认

观点 | 数据要素市场化 关键是打通政府和社会的数据通道

解析 | DCMM数据管理能力成熟度等级证书

详解 | 一文带你彻底读懂DCMM

解析 | 什么是DCMM模型数据管理能力成熟度评估

盘点 | 2023年全国各省市DCMM(数据管理能力成熟度)补贴政策汇总!

成果 | 数据要素治理研究报告(2022)

3.其他干货

大数据市场调查连载(一) | 定价、交易与保护介绍

大数据市场调查连载(二) | 大数据的基本概念

大数据市场调查连载(三) | 大数据生命周期

大数据市场调查连载(四) | 数据定价模型及特点

大数据市场调查连载(五) | 数据交易方案、平台及相关问题

大数据市场调查连载(六) | 大数据生命周期重要阶段数据保护

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