文献阅读 | 中国居民消费差异及其导致的空气污染健康影响

原文题目：Inequality of household consumption and air pollution-related deaths in China

期刊：Nature Communications

原文作者：Hongyan Zhao, Guannan Geng, Qiang Zhang, Steven J. Davis, Xin Li, Yang Liu, Liqun Peng, Meng Li, Bo Zheng, Hong Huo, Lin Zhang, Daven K. Henze, Zhifu Mi, Zhu Liu,Dabo Guan & Kebin He

一作单位：Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Department of Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China；State Key Joint Laboratory of Environmental Simulation and Pollution Control, School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China

原文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-019-12254-x

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简介

发现问题

居民对能源的直接消费（排放）对室外空气污染有一定贡献，同时，居民通过消费所造成的间接污染排放也不容忽视。这些空气污染最终会对人体形成有害的健康影响。

提炼核心问题

居民消费如何影响空气污染所造成的健康损失？

方法体系

本文由来自清华大学、加利福尼亚大学、北京工商大学、北京大学、科罗拉多大学和伦敦大学学院的研究者团队共同完成，耦合了MEIC排放清单模型、MRIO中国多区域投入产出表、IER健康风险模型、GEOS-Chem大气传输模型以及国家-省级统计年鉴数据、卫星PM2.5数据等模型和数据库，对2012年当年我国因空气污染造成的健康损失作了一个核算，并利用投入产出的方法将损失归因于不同的消费类型：城镇/农村居民的直接消费和间接消费。

图1  本文的模型、数据方法体系

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结论

（1）居民消费与PM2.5造成的健康损失

根据本文核算，2012年因室外PM2.5造成的提早死亡人数达到了108万（74-142万为置信区间），其中20%可以归因于居民直接排放（比如烧煤取暖等），24%可以归因于居民间接排放。此外，农村居民对污染的贡献主要来源于直接消费排放，而城镇居民主要通过间接消费。

图2  2012年室外PM2.5提早死亡人数归因于四大最终需求的比例

（2）收入分布与健康损失

高收入群体消费所引起的健康损失要远大于低收入群体，这在城市是3.5倍，农村是2.3倍；在农村，最贫困的群体消费引起的健康损失多于一些农村中产，这是因为这些群体倾向于直接消费排放（烧煤、灶房等）。

图3 2012年收入群组（从左到右，从穷到富）与其引起的健康损失的关系

图4 2012年收入、家庭消费与健康损失的洛伦兹曲线

（3）区域差异与健康损失

人均GDP越低的北方地区，直接排放所造成的过早死亡人数越大。此外，有48%的过早死亡人数需要归因于异地消费，这是由于全国范围内庞大且复杂的供应链存在。

图5 2012年区域居民消费所导致的过早死亡

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撰稿：郭超艺

排版：胡卉然

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绍

北京大学能源环境经济与政策小组（LEEEP）围绕全球气候变化经济学与政策分析、能源与环境经济学等领域，针对经济发展如何实现绿色低碳转型、转型过程伴随的成本和效益以及转型的关键技术措施等问题，以能源-环境-健康-经济系统综合评价模型为手段开展系列研究工作。

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