Facebook广告投放策略：CBO与ABO超详解

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CBO（广告系列预算优化）

CBO是：在广告系列层级设置总预算，Facebook算法自动优化预算分配，将更多预算分配给表现最好的广告组。

例如，创建5个广告组，设置广告系列预算为100美金，系统会根据广告组表现自动分配预算，系统会不间断地监测这些广告组的成效，实时将预算分配给表现最好的广告组，有些广告分到10刀，效果好的可能有40刀，用以实现最佳成效。

前提是这种分配方式可以使广告系列的整体单次操作费用降至最低，或者能够获得最高的ROI（投资回报率）。

CBO的优势：

*自动管理预算；省时省力。*简化广告系列管理：CBO在优化过程中不用跟踪和重新分配预算。*给效果最好的广告组增加预算；例如在一个预算为1000美元的广告系列中，使用 CBO 后，表现最好的广告组可能会获得 60%以上的预算，将花费最大化利用，创造可观的回报。*减少机器学习过程；相比手动CBO预算优化过程不会触发机器学习，避免重新学习，保证了广告投放的稳定性和连续性。*减少预算花不完的情况；去除受众重叠，如果一个广告组与另一广告组的受众高度重叠，仍可以将预算花到另一个广告组上，减少了预算浪费的情况。*高效支出更精准定位受众群体；CBO 受众的广告支出更加高效，有利于在所有广告组和定位中找到最低成本的机会，实现更精准的受众定位。注意：*要给广告组足够学习时间；每个广告组至少需要50次转换才能稳定投放。在扩量前最少保证4-7 天的机器学习，因为系统需要一定的时间来收集数据和分析广告组的表现，以便做出更准确的预算分配决策。*设置预算最高额和最低额(规避CBO有时极端分配消耗的问题）；尤其是没有很多数据的新广告系列。*根据渠道阶段拆分广告系列；比如可以将潜在客户获取阶段和客户转化阶段分别设置为不同的广告系列，以便更好地控制预算和优化广告效果。

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ABO（广告组预算优化）

ABO是：

在广告组层级单独设置预算。比如创建 5 个广告组，每个广告组可设置 20 美金预算，广告主能手动调整每个广告组的预算以优化广告系列表现。

广告一边跑，广告主可以一边分析数据，表现出色的广告组增加预算，获取更多的曝光和转化；表现不佳的广告组，则减少预算或者暂停投放，以优化整体广告效果。

ABO的优势：广告主自己把控预算；灵活调整预算。通过精准分析每个广告组的表现，经验丰富的投手可以把更多预算分配到优质广告组，从而提高广告的投ROI。同时，能让广告主控制广告投放的节奏和方向；根据不同的营销目标和策略，有针对性地调整各个广告组的预算，实现更准确的营销效果。注意：ABO的跑法，很考验广告主或投手的经验和对数据的敏锐度，错误调整预算，会导致负面优化的情况。

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CBO和ABO的适用场景

刚开始投流可以先用ABO+小预算测试一下，主要是好把握，到后面开始扩量的阶段，就可以换成CBO来跑，让效果好的广告组分配到更多的预算，提高转化率。

如果需要测试的素材量很大，那么CBO比ABO要省钱省力，如果这时候手动的化，预算会高还需要人力来盯盘，不太划算。CBO就可以根据你设置的预算直接分配，不会超出。

但ABO的预算调整，会更容易让广告进入学习期，并且细节更好把控。手里的号太多忙不过来也可以试试尤里改。

主要还是根据产品排期和数据来看，通过不断地测试，最终找到最适合自己的广告策略。

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