八大创新，数智涌现！ 2023中国（深圳）数据要素产业创新大会人工智能论坛成功举办
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2023年11月17日，“2023中国（深圳）数据要素产业创新大会——数据要素赋能人工智能产业创新”平行论坛在高交会期间开幕，八个“首次亮相”赋能人工智能产业创新：全国首个场内人工智能产品专区揭牌、全国首批大模型产品场内挂牌上市、全国首个可信数据和模型质量评测单位授牌、数据交易经纪人首次进行AI产业前景展望、全国首批人工智能产品场内交易签约、全国首个场内数据要素开发者培训课程发布、全国首个区域大模型产业数据地图暨大模型训练数据标准征集倡议书发布、开放算料联盟首次发布高质量垂直行业数据集。
数据是人工智能的基础，只有基于大量的高质量数据，才能帮助人工智能系统学习并理解人类世界。11月17日，由深圳数据交易所（以下简称深数所）主办的2023中国（深圳）数据要素产业创新大会平行活动“数据要素赋能人工智能产业创新专题活动”圆满举办，来自高校、科研机构、人工智能行业等相关领域的专家学者齐聚一堂，探讨如何发挥数据要素重要作用，落实国家发展新一代人工智能的决策部署、抢抓通用人工智能发展的重大战略机遇，整个论坛亮点纷呈，硕果累累。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯为论坛致辞。魏凯表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，数据作为人工智能的基础要素，将赋能人工智能产业创新发展步入快车道。他指出，中国信通院负责的大模型数据资源地图和治理路径、人工智能数据产业供应链图谱报告、治理系列标准编制等多项工作的推进，有助于破解人工智能数据短缺和治理难题，完善数据要素价值释放的生态。
论坛首先举行了深数所人工智能专区发布暨可信数据和模型质量评测单位授牌仪式。据介绍，深数所人工智能专区由算力（增值服务）、语料、模型、应用四部分构成，旨在响应国家人工智能赋能千行百业号召，深入贯彻落实《河套深港科技创新合作区深圳园区发展规划》，围绕人工智能数据要素全生命周期，赋能人工智能产业链上下游，打造具有国际影响力的人工智能领域数据要素交易高地，这也是全国首个揭牌的场内人工智能产品专区。论坛同时举行了全国首个可信数据和模型质量评测单位授牌仪式。深数所授予中国信息通信研究院“可信数据和模型质量评测试点单位”，双方将聚焦可信人工智能需要具备的全球领先、自主知识产权、安全、可控、可追溯的语料及模型可信质量验证方案，探索试点评测服务，高效便捷支撑数据交易场景落地。
主题分享环节，北京大学计算机学院软件科学与工程系主任、欧洲科学院外籍院士谢涛以《开启数据要素化时代：数据、算法与算力的前沿探索》为题展开分享。他从数据、算法与算力人工智能三要素出发，分享了北京大学软件团队在人工智能领域的前沿探索。
中国信息通信研究院云计算与大数据所人工智能部主任曹峰，围绕《面向人工智能的数据治理》，分享了其所在的团队在人工智能数据治理方面的工作。他表示，数据已经成为人工智能发展的关键要素，中国信通院将充分发挥国家智库作用，积极联动中国人工智能产业发展联盟、工信部重点实验室等平台，从标准制定、产业研究和生态服务多方面推动我国人工智能数据集高质量发展。
北京智谱华章科技有限公司董事长刘德兵在论坛上进行了《ChatGLM3:模型、平台与应用》的主题演讲。他指出，智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司合作研发了千亿级预训练模型GLM-130B，推出了对话模型ChatGLM及开源单卡版模型ChatGLM-6B，打造大模型产品矩阵，并推出MaaS大模型开放平台，实现高效率、通用化的AI开发新范式。
北京百川智能科技有限公司联合创始人、联席总裁洪涛以《打造AGI时代的超级底座与超级应用》为主题进行了分享。他表示，百川智能的使命在于帮助大众轻松普惠地获取世界知识和专业服务。百川智能期待在做好基座大模型的同时，跟合作伙伴一起打造行业专属模型，并不断探索AGI时代的创新应用。
论坛上还举行了人工智能专区数据商纪念证书颁发仪式。其中，企商在线(北京)数据技术股份有限公司、深圳市缔息云联科技有限公司作为“算力增值服务数据商”，智慧芽信息科技(苏州)有限公司、上海安硕企业征信服务有限公司、北京海天瑞声科技股份有限公司、网智天元科技集团股份有限公司、北京数据堂科技有限公司、北京香侬慧语科技有限公司作为“语料数据商”，北京智谱华章科技有限公司、北京百川智能科技有限公司作为“模型数据商”，帆软软件有限公司、亚信科技（中国）有限公司、北京文因互联科技有限公司作为“应用数据商”，获深数所颁人工智能专区数据商纪念证书。
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在人工智能专区，深数所已经迈出了坚实的步伐。在本次论坛上，网智天元语料库、ChatGLM大模型与Baichuan大模型等三款数据产品正式在深圳数据交易所场内挂牌上市。深圳交易集团党委委员、副总经理，深圳数据交易所董事长李红光为网智天元科技集团股份有限公司代表、北京智谱华章科技有限公司代表、北京百川智能科技有限公司代表颁发产品上市证书。
在李红光、曹峰的见证下，哈尔滨工业大学（深圳）与北京瑞莱智慧科技有限公司，深圳宏信智联科技有限公司与北京智谱华章科技有限公司，英智创新（深圳）科技有限公司与深圳市缔息云联科技有限公司等企业机构代表在论坛上签署场内交易协议，依托深数所的人工智能全链条服务能力，进一步推动算力、语料、模型的优化配置和高效利用，促进人工智能产业链的完善和发展，为企业提供更多商机，为行业创造更多价值。
论坛进行了可信数据空间助力大模型语料合规高效流通案例发布仪式。深圳数鑫科技有限公司总经理吴会才详细介绍了大模型语料合规高效流通案例，深数所已与华为云计算科技有限公司、中国信息通信研究院、深圳数鑫科技有限公司等联合成立可信数据空间创新实验室，推广可信数据空间技术应用于大模型语料安全合规流通并协助哈尔滨工业大学（深圳）和北京瑞莱智慧科技有限公司完成社会主义核心价值观语料交付落地。
网智天元科技集团股份有限公司创始人兼首席战略官莫倩分享了金融数据要素的大模型数据智慧应用创新。他表示，随着大模型时代的到来，数据要素成为推动金融行业创新的核心力量。中国在数据要素管理方面展现出高超智慧，提出了数据要素的三权，即持有权、加工使用权和经营权。这些权利不仅对应了金融的信用、风控和杠杆等本质，还揭示了金融大模型在应用场景中所需的关键要素。
百度智能云金融与泛科技研究院园长叶航晖介绍了百度在大模型加速产业数字化转型升级方向的相关实践。他表示，百度智能云金融与泛科技研究院院长叶航晖介绍了百度在大模型加速产业数字化升级方向的相关实践。他表示，在生成式AI和基础模型的新兴机遇背景下，百度不断强化技术、改进产品，还利用文心大模型和文心一言的能力，深入产业，在带来AI原生体验的同时，不断提升效率。在未来，百度智能云将与中国信通院、深数所深化合作，探索大模型应用推动数实融合，从行业落地角度贡献自己的力量，助力AI原生应用和解决方案的标准及产业发展。
亚信科技研究院副院长刘育鑫带来《亚信 AISWare AI²构建创新性的 5G+AI 大规模智能服务》主旨演讲，分享了亚信科技通信人工智能大模型（TelcoGPT）、通用人工智能产品（AISWare AI²）、联邦学习平台（AISWare AI² FL）、智能内容生产平台（AISWare AI² GC）、全域智能运维平台（AISWare AIOps）、边缘AI产品（AISWare AI² Edge）、机器人流程自动化产品（AISWare AIRPA）等AI产品体系，实现不同场景的全面赋能，实现从感知到认知再到决策的全程赋能。
北京市金杜律师事务所合伙人赵新华带来了《大数据、AIGC法律风险与监管》的分享。他表示，中国数字经济蓬勃发展，人工智能产业在数据要素赋能下将获得更大的发展驱动，但同时大数据以及人工智能在发展过程中也面临着日益复杂的合规风险和挑战。他以生成式人工智能的法律风险和监管为例，概述了生成式人工智能目前面临的数据来源合法性，知识产权侵权、内容合规、深度伪造以及不正当竞争等风险，同时他从全球人工智能监管角度介绍了欧盟和美国对人工智能的监管框架。
本次论坛上，深数所还邀请了数交数据经纪上海分中心负责人王超毅作为数据经纪人代表，从AI视角出发，探讨数据交易经纪场景下，算力、数据和模型如何共同推动数字经济的发展。
同时，为进一步发挥数据要素对人工智能产业发展的支撑作用，中国信息通信研究院、深数所、深圳市华傲数据技术有限公司和上海和今信息科技有限公司在论坛上发出联合提议，开放算料联盟以粤港澳大湾区特色为主题，围绕数据治理、训练数据（含合成数据）、数据标注、数据质量评估、模型质量评估等方向开展参编单位征集、标准化研究工作。深圳市华傲数据技术有限公司董事长贾西贝代表开放算料联盟60余家发起单位和成员单位，发布粤港澳大湾区大模型数据地图暨大模型训练数据参编单位、标准征集倡议书。
论坛上，上海和今信息科技有限公司董事长范向伟代表开放算料联盟正式发布“开放算料联盟高质量数据集”。该数据集贡献者包括深圳市华傲数据技术有限公司、上海和今信息科技有限公司、粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）、伦敦证券交易所、深信科创（深圳）有限公司、北京海天瑞声科技股份有限公司、数据堂（北京）科技股份有限公司、北京晴数智慧科技有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司、北京香侬慧语科技有限责任公司、网智天元科技集团股份有限公司（排名不分先后），涵盖金融、政务、科研、小语种、自动驾驶等不同领域，总规模超过1000T，涉及文本、图像、语音及多模态数据，有望打破训练数据瓶颈，为通用大模型和行业大模型训练提供有力保障。
深数所协同华南理工大学、拓尔思信息技术股份有限公司、上海和今信息科技有限公司、帆软软件有限公司、联易融数字科技集团有限公司，在论坛上推出了全国首个场内数据要素开发者培训课程，以培养更多的数据开发者，为数据要素市场的繁荣和发展提供人才保障。据悉，该课程涵盖数据采集、处理、建模、应用等多个方面，通过系统性的学习和实践，开发者们将能够提升数据要素的开发和应用能力，进一步促进数据要素的流通和高效智慧利用。
除此之外，论坛还举办了“AIGC与数据要素的未来”圆桌论坛。在中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部高级主管李荪的主持下，中国农业大学校外导师前Meta研究科学家薄晓、北京海天瑞声科技股份有限公司中国销售中心负责人甄庆伟、上海安硕企业征信服务有限公司大数据解决方案总监王强、北京文因互联科技有限公司售前总监&产品解决方案专家吴晓文等行业大咖展开了热烈交流与讨论，分享了他们对于“以数据为中心的人工智能”的见解与思考。专家们一致认为，高质量数据集的定义需关注数据准确性、全面性、时效性、安全与合规等方面。在人工智能数据集建设方面，政府、市场和服务商可共同参与，建立可信的交易环境和合规要求。未来，在人工智能数据集产业化应用落地方面，关注具体落地场景，以消费者需求为导向，积极参与生态建设，是实现数据价值的最大化的必由之路。
据悉，从2023年5月筹备至今，深数所先后成立大模型及语料专项工作小组、开放群岛开源社区大模型SIG，为国产大模型寻找优质语料，为国产大模型寻找落地应用场景，这正是深数所能够在“数据要素赋能人工智能产业创新专题活动”发布众多、重磅人工智能系列成果的根本原因。本次活动汇集了大量的数据产研专家，为行业提供了专业、高水平的学习交流平台，有效地促进了数据交易以及行业合作，体现了深数所在推动数字经济发展的担当作为。
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