AI治理必修第22刊|回顾2022,令人印象深刻的AI突破!AI创作面临的法律与伦理治理挑战?

AAIG 阿里巴巴人工智能治理研究中心 2023-11-28

收录于合集 #AI治理必修月刊 35个

AI治理必修-1月(上)第22刊发布！

AAIG的专家们用多学科的专业视角，每月从全球收集和筛选关于算法治理和可持续发展的全球态势。重点关注算力时代的新技术、新风险、新实践、以及对它们新解释。

1月(上)共12篇文章2802字,分【本月洞察、行业动态、前沿技术、产业实践】四个板块展开。

2023年新年伊始，先祝大家新年快乐！在AIGC领域去年受物理热力学启发的diffusion让大家眼前一亮，新年刚开始mit的研究人员受物理电动力学启发，提出了一种新的效果更好的“柏松流”生成模型。让人不禁感叹，留给AIGC的物理模型已经不多了。

说起物理量子电动力学不得不提一下费曼，同样在春季，1940年约翰·惠勒在跟理查德·费曼的电话中提出，“费曼，我知道为什么每个电子都有同样的电荷和质量了。”“为什么？”“因为他们都是同一个电子！”，这个疯狂的想法，就是是著名的单电子宇宙假说，按照这个假说宇宙中只有一个电子，电子在时空中来回反复穿越，就导致同一个时刻有无数电子，老时间管理大师了属于是。这个假说不仅解释了正负电子反物质还解释了湮灭现象和创生现象。费曼在他的诺贝尔奖演讲中将其归功于惠勒的假说的启发。按照假说解释，这个世界只有一个电子、光子、质子、中子，在无尽的循环中参与了宇宙的起源和终止，组成了世间万物，这其中，也包括，你和我。

最后，祝大家新的一年敢想敢做，创新突破，2023，加油！

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1. 今日起，中国开始对“深度合成技术”实施监管！附全文

根据中国网信官网，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》自2023年1月10日起施行。《规定》是防范化解安全风险的需要，也是促进深度合成服务健康发展、提升监管能力水平的需要。共计5条。

2. 《麻省理工科技评论》中国、度小满联合发布《2023年金融科技趋势展望》

1.生成式人工智能；2.因果推断；3.多模态情感计算；4.图计算；5.科技伦理治理；6.链上分布式金融应用；7.隐私保护计算；8.虚拟数字技术；9.自动机器学习；10.云上能力升级。

3. 回顾2022，那些令人印象深刻的AI突破

本文列举了2022年最优秀的五项研究工作。这些工作代表了当年在AI领域取得的最大进展，并且展示了AI的潜力和持久的影响力。这五项工作是：1.具有插入文本能力的text-davinci-003；2.Pathways的第一个作品PaLM；3.ai作图的Midjourney v4；4.规模最大的文生图模型Parti；5.人工智能聊天软件艾默生。

4. 32本候选“治理能力之书”丨致敬追求“更清晰”的你

1.《自我革命：跳出历史周期率的第二个答案》2.《从五个维度认识把握“两个确立”》3.《中国共产党精神品格》4.《以人民为中心：中国治理的核心密码》5.《世界之问与中国方案》6.《江山与人民：中国治理体系解析》...

1. 通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要

本文试图回答下面一些问题：1.ChatGPT是否带来了NLP乃至AI领域的研究范式转换？如果是，那会带来怎样的影响？2.LLM从海量数据中学到了什么知识？3.LLM又是如何存取这些知识的？4.随着LLM规模逐步增大，会带来什么影响？5.什么是In Context Learning？6.为什么它是一项很神秘的技术？7.它和Instruct又是什么关系？8.LLM具备推理能力吗？9.思维链CoT又是怎么做的？

2. 100万亿参数的GPT 4刷屏AI社区，大概率是假消息

一年前就传出GPT4的参数会达到100万亿，但最近被证实是不正确的。相关团队成员证实，GPT4的参数量仅会比GPT3稍大一些，不会比 GPT 3 大特别多。

3. ChatGPT作弊成风引担忧，OpenAI：正在自研审核工具

GPT-3或ChatGPT这样的工具通过给出令人震惊的详细答案而让人感到惊讶时，也有冷静的专家表示这证明了模型能够编码知识，但当它们无法正确处理事情时，给出的答案往往很离谱，眼前还有很长的一段路要走。

4. ChatGPT 成黑客编写恶意软件「利」器！

从网络安全的角度来看，ChatGPT的诞生所带来的主要挑战是，技术小白都可以根据需要编写代码来生成恶意软件和勒索软件。尽管ChatGPT条款禁止将其用于非法或恶意目的，但有技巧的使用者可以毫不费力地调整他们的请求来绕过这些限制，造成一系列的犯罪。

1. 《追AI的人》

这是一档由AAIG联合高校和产业界发起的AI治理交互栏目。重点关注分享人工智能新技术、AI治理新观点、可持续发展新风向。

1）第19期：清华梁正《人工智能治理亟待标准落地》

一、人工智能引发风险的特殊性；二、人工智能治理需要模式转换；三、人工智能治理中软法的重要性；四、人工智能治理中标准的治理优势；五、人工智能治理标准化前沿实践；六、我国人工智能治理标准化现状与改进建议。

2. AI创作面临的法律与伦理治理挑战

AI创作在提高生产效率的同时，也面临法律与伦理治理的挑战：1.AI创作可能影响人类伦理取向与价值判断；2.AI创作带来版权问题；3.AI创作可能带来结构性失业的挑战。