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NeuroTechX是一个非盈利的神经科技社区，该社区为领域内的专家学者提供交流和学习的平台和机会，旨在促进脑机接口和神经科学的发展。
该社区网站上分享的内容包括脑机接口的概念介绍、应用程序、硬件设备、处理软件、信号预处理、事件相关电位、机器学习的结合等相关知识和基础介绍，它可以让你快速了解脑机接口领域的基础。
内容目录如下：
这里部分举例：
脑机接口
脑机接口(BCI)是允许大脑与各种机器之间进行通信的系统。
它们的工作主要分为三个步骤：收集大脑信号，对其进行解释并根据接收到的大脑信号将命令输出到连接的机器。BCI可以用于多种任务，包括但不限于神经反馈，使瘫痪患者恢复运动功能，允许与患者锁定交流并改善感觉处理。根据收集大脑信号的方法，BCI可以分为三类。
测量大脑信号的技术有很多，主要可以分为非侵入式(Non-invasive)，半侵入式(Semi-invasive)和侵入式(Invasive)三种。
也介绍过大脑的区域与功能
内容目录
脑机接口
脑机接口介绍(Introduction to Brain Computer Interfaces)
http://learn.neurotechedu.com/introtobci/
脑机接口的应用(What are some of the existing BCI’s applications?)
http://learn.neurotechedu.com/applications/
常见脑机接口设备有哪些?(What are some of the headsets that I can purchase to make a BCI?)
http://learn.neurotechedu.com/headsets/
常见脑机接口软件(What are some of the software tools I can use to build a Brain Computer interface?)
http://learn.neurotechedu.com/introbci_software/
如何进行信号预处理?(How do I do Signal Preprocessing?)
http://learn.neurotechedu.com/preprocessing/
如何进行提取特征?(How do I do Feature Extraction of Neural Oscillations?)
http://learn.neurotechedu.com/oscillations/
如何提取事件相关电位?(How do I do Feature Extraction of Event Related Potentials (ERP)?)
http://learn.neurotechedu.com/erp/
机器学习在特征识别中的使用?(How can Machine Learning be used to recognize features?)
http://learn.neurotechedu.com/machinelearning/
自己做BCI项目(What are some BCI projects I can build for myself?)
http://learn.neurotechedu.com/projects/
一些新技术(New Emerging Technologies)
http://learn.neurotechedu.com/emerging_tech/
神经科学
神经系统(The Nervous System)
http://learn.neurotechedu.com/the_nervous_system/
神经细胞(Cellular Components)
http://learn.neurotechedu.com/cellular_components/
神经解破学和脑组织(Neuroanatomy and Brain Organization)
http://learn.neurotechedu.com/neuroanatomy_and_brain_organization/
脑疾病(Brain Diseases and Disorders)
http://learn.neurotechedu.com/brain_diseases_and_disorders/
网址：http://learn.neurotechedu.com/lessons/
排版：羽化
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