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“我是谁?”你大脑中的噪音告诉你真实的自我

The following article is from Life博士 Author 丘脑大叔编译


古往今来,不少哲学先贤们都在苦苦探寻“我是谁”这个问题。


相信每个人也都有过这样的内心对话:“我是谁?”。我脑袋里提问“我是谁”的那个声音是我发出来的吗?


这真是一个很纠结的问题,因为这样的内心对话问题,似乎找不到答案。


广岛大学(Hiroshima University)教授 Kazumi Sugimura 和副教授 Takashi Nakao 带领一组研究人员,在人们休息时,聆听额叶中央叶神经元的嗡嗡声,并找出它们对主观身份感的影响。


研究人员观察到,在经历身份困惑的人们中,噪音会打断持续的长记忆阿尔法波(8-12Hz)信号的节奏。


身份的生理现实

Neuroscience


如果一个信号记住了过去的波动模式,它就表现出长程时间相关性(long-range temporal correlations, LRTC)或长记忆。在大脑中,LRTC被认为反映了我们吸收新信息并将其与已知信息联系起来的能力。


在一种放松的状态下,当我们的大脑倾向于在过去的事件和未来的活动之间徘徊时,LRTC与我们如何根据“我是什么样的人”这一内在标准来应对各种情况有关。然而神经元 LRTC 与主观认同感之间的关联仍有待探索。换句话说,我们对跨时间一致自我的主观感觉是否与神经活动的时间一致性有关。


Spearman 偏相关分析的地形图和散点图。(a) FCz 的 alpha 范围 DFAe 与身份合成之间的相关性。(b) FCz 的 alpha 范围 DFAe 与身份混淆之间的相关性


研究者Nakao表示,“长期以来,发展心理学和临床心理学一直通过认同的概念来检验持续的自我的主观感觉。”


“虽然之前的研究主要是基于主观报告和理论考虑进行的,但该项研究展示了身份的生理现实。更具体地说,它首次揭示了自我的主观一致性和大脑自发活动的时间一致性之间的关系。”


LRTC在自我一致性中的作用

Neuroscience


我们神经元的electricalchatter由兴奋和抑制组成。LRTC来自具有平衡兴奋性和抑制性连接的神经网络。

 

当一个神经元发出信息,使接收者更容易被激发时,兴奋就会发生。抑制是指传递的信息使接收神经元不太可能放电。

 

用于描述目的的 Spearman 偏相关分析的拓扑图和散点图。(a) theta 范围 DFAe 与身份合成之间的相关性。(b) Beta 范围 DFAe 与身份混淆之间的相关性。地形图上的每个红色圆圈表示一个电极.

这种兴奋和抑制的chatter产生的脑电波,根据它们的兴奋程度,与我们不同的精神状态有关。LRTC 已在大脑的 alpha、theta 和 beta 波活动中观察到。

 

本研究检查了静息状态头皮脑电图 (EEG) 的 LRTC 与主观认同感之间的关系。与我们基于先前神经元行为关系研究的预测一致,额中央 alpha LRTC 与身份混淆呈负相关。此外,从描述性分析来看,中央顶β LRTC 与身份混淆呈负相关,额叶θLRTC 与身份合成呈正相关。


尽管不是他们研究的重点,但研究人员发现,在对自己是谁有强烈意识方面表现良好的受试者,他们的额叶中表现出具有低噪声污染的θ波段(4 和 8 Hz)长记忆信号。


与此同时,那些表现出自我身份困惑的人在大脑中央顶叶中表现具有高噪声干扰的长记忆β波(12和35Hz)信号。


发表在《Scientific Reports》杂志上的研究报告中说:“因此,大脑内在活动的LRTC中反映的时间动态可能对自我的一致性(包括主观层面,即认同感)起着至关重要的作用。”

 

抑制噪声

Neuroscience


研究人员表示,他们的数据进一步表明内在大脑活动的 LRTC 可能作为心理层面的噪声抑制机制。


Nakao表示,作为心理生理学家,他的目标是揭示自我的功能。他说:“基于脑科学证据,我想积累有关人们为什么会为自己烦恼的知识。


“我们相信这些知识将帮助那些在诸如“我是谁?”和“为什么我这么想自己?”等问题中纠结的人客观地看待他们的处境。”


翻译:丘脑大叔;排版:羽化

参考来源:

Kazumi Sugimura et al, Association between long-range temporal correlations in intrinsic EEG activity and subjective sense of identity, Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038/s41598-020-79444-2 

https://neurosciencenews.com/brain-noise-identity-19679/


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