北京/上海内推 | 字节跳动商业化内容理解中台招聘CV算法工程师/实习生
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我们组是字节跳动计算机视觉技术中台，有非常多的计算机视觉方向落地场景，目前急需相关同学加入，目前三餐免费，双休，薪资非常可观，周围的同事都比较年轻，而且都有比较好的学术和工程背景，非常欢迎大家加入。视觉算法研发实习生坐标：北京/上海岗位职责
1. 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、自动化等相关专业；
2. 具备极佳的工程实现能力，熟练掌握 C/C++、Go、Python 等至少一门语言，ACM/ICPC、topcoder 等编程比赛获奖者优先；
3. 具备良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、天池大赛、以及相关学术会议组织等比赛获奖者优先；
4. 熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用，有相关项目实践经验。
视觉算法研究实习生坐标：北京/上海岗位职责
1. 针对 General object detection，Segmentation，Tracking，Fine-grain，Video Recognition，Vision-Language 等相关领域最前沿技术的研究为主；
2. 主要是以发表高质量论文为目的，为公司的相关产品和业务做预研。
岗位要求1. 海内外优秀在读硕、博士，成绩优异者优先，至少实习 6 个月以上时间；
2. 具备良好的科研能力，有成果发表在 ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS 等国际顶级会议、期刊上；
3. 曾在 Google/Facebook/Microsoft/BAT 等一线互联网公司实习或者有相关学术经历者优先。
计算机视觉算法工程师坐标：北京/上海岗位职责
1. 负责计算机视觉相关算法的研发和实现，对视频和图片中商品、实体和画面等各个粒度的视觉元素进行分解，标签化和向量化；
2. 负责短视频和图片内容搜索能力建设，例如拍照搜索、相似视频检索等。负责多模态内容理解，结合标题、音频和 ocr 等打通整个内容搜索链路；
3. 负责计算机视觉前沿技术的研究。
岗位要求1. 在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频分识别、大规模分布式训练、Vision and Language、多模态、无监督/半监督学习、NAS 等；
2. 对推荐技术有热情，对传统推荐算法有了解，比如 FM、DeepFM 等；
3. 对深度学习算法有深刻理解，熟悉常用深度学习框架，例如 PyTorch、tensorflow 和 MXnet 等；
4. 实践动手能力强，Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI 等比赛获奖者优先；
5. 在顶级学术会议上发表论文者优先。
申请方式
📪 jiangyi.enjoy@bytedance.com
邮件及简历命名格式：姓名-岗位名称-AI求职实习内推
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