博士申请 | 阿卜杜拉国王科技大学IVUL实验室招收CV/ML方向硕士/博士/博后
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阿卜杜拉国王科技大学
阿卜杜拉国王科技大学简称KAUST，坐落于沙特吉达，是一所专攻理工领域的国际化私立研究型大学。作为一所年轻的大学，KAUST已经成为世界上学术研究和论文被引用率增长最快的学术机构之一。据QS世界大学排名——“单位教职的论文引用数”（Citations per faculty）排名报告， KAUST在2015到2020年连续五年位居世界第一，凸显了KAUST在全球科学研究领域的影响力。另根据软科世界大学学术排名（ARWU），2016年KAUST在工科领域排名世界第29，理科领域世界排名位于101-150段，2019年综合排名201-300段。实验室主页：
https://cemse.kaust.edu.sa/ivul
导师简介
I am currently a Professor of ECE and CS at King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Deputy Director of the AI Initiative, and a theme leader in the Visual Computing Center (VCC). I lead the Image and Video Understanding Lab (IVUL) at KAUST. My research interests are broadly in computer vision and machine learning broadly, and specifically in large-scale video understanding, 3D understanding, and foundations of machine learning.
I was a graduate research assistant at the Computer Vision and Robotics Lab (CVRL) at the Beckman Institute for Advanced Science and Technology at the University of Illinois at Urbana-Champaign. My advisor was Professor Narendra Ahuja, who heads CVRL. My PhD work focused on modeling dynamic textures from video for the purpose of non-trivial synthesis, recognition, compression, extraction, and activity recognition. While I was doing my PhD, I worked on other things too, including efficient optimization schemes (e.g. in normalized graph cuts), sparse representation and dictionary learning, and ways of using human perceptual information in computer vision applications.
个人主页：
https://www.bernardghanem.com/
实验室研究方向目前实验室主要关注研究主题包括但不限于以下四个方向：
1. Graph Neural Networks for Science and Engineering
2. Egocentric Video Understanding
3. Next Generation Continual Learning
4. Next Generation 3D Understanding
实验室发表的论文：
https://cemse.kaust.edu.sa/ivul/ivul-publications
http://activity-net.org/
https://tracking-net.org/
https://www.deepgcns.org/
申请方式请发邮件+CV（英文）到 bernard.ghanem@kaust.edu.sa 邮箱正式申请，title建议为为：[X] Application at IVUL - [your name]。
官网提交申请时填写导师为Bernard Ghanem：
https://www.kaust.edu.sa/en/study/applying-to-kaust
对GNN基础模型和科学领域应用、3D vision、Embodied AI等方向感兴趣的也可以邮件咨询 lightaime@gmail.com，其他相关方向导师可以参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/102331024
其他招聘KAUST AI initiative在积极招聘Faculty岗位：
https://cemse.kaust.edu.sa/ai
部分实验室同学录取前所就读高校（浙大、西交大、中科院、上交大、中大、Cornell、 UT Austin、TAMU）。
一些同学/Alumni的实习/工作去向：
1. 国外单位：DeepMind、Facebook、Adobe、Amazon、Microsoft、Qualcomm、Intel、Samsung、Oxford、ETHz、UvA、Stanford
2. 国内教职：北大、港中文（深圳）、中科大、中山大学、中科院、哈工大
3. 国内公司：腾讯、百度、旷视
实习内推
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高校招生
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