博士申请 | 新加坡国立大学Robby T. Tan教授招收CV方向全奖博士/博后/访问学生
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新加坡国立大学
新加坡国立大学（National University of Singapore)，简称国大（NUS），是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学（2022年排名在泰晤士高等教育世界大学排名中世界排名第21位，QS世界大学排名中排名第11位）。其电子计算机工程系（ECE）排名世界第14位（2021ARWU）。导师简介
Prof. Robby T. Tan是新加坡国立大学（NUS）电子和计算机工程系（ECE）的副教授（Associate Professor），也是Yale-NUS College, NUS计算机学院（School of Computing）和数据科学研究所（Institute of Data Science）的客座教授。他的主要研究领域是计算机视觉和深度学习，特别是low-level vision (bad weather/nighttime, color analysis, physics-based vision, optical flow, etc.), human pose/motion analysis, and applications of deep learning in healthcare.
他曾在东京大学获得博士学位，并在澳大利亚国家信息通信技术中心（NICTA）/澳大利亚国立大学、伦敦帝国理工学院和乌特勒支大学任教。他的研究成果已经在CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI, IJCV, TIP, Pattern Recognition (PR), Radiology, MICCAI, IROS等高水平期刊或会议上发表，并担任过CVPR、ICCV、ECCV、ACCV等会议的领域主席，是IJCV的客座编辑。
个人主页：
https://tanrobby.github.io/
Google Scholar:https://scholar.google.com.sg/citations?user=MOD0gv4AAAAJ&hl=en
招生信息
新加坡国立大学（NUS）电子计算机工程系（ECE）的Prof. Robby T. Tan正计划在2024年1月和8月招收多名博士生、博士后和访问学者。招生要求详见：
https://cde.nus.edu.sg/graduate/graduate-programmes-by-research/admission-requirement-2/
研究方向
计算机视觉和深度学习：
1. Low-level vision -- image/video quality improvement on significantly compressed videos, low resolution, bad weather, and low-light/night-time;
2. High-level vision -- domain adaptation, imbalanced data, small data, etc.
申请方式
有意者可将个人简历和成绩单发送至 tanrobby@gmail.com，并在邮件主题中注明 “PhD/Postdoc/Visiting Application - Your School - Name”。
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