博士申请 | 北京大学王选所孙俊教授招收视频编解码/量化金融方向博士生

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北京大学

深度视频研究室隶属于北京大学王选计算机研究所，负责人孙俊教授是教育部新世纪优秀人才、北京市科技新星，并荣获王选青年学者奖、中国商业联合会“服务业科技创新奖”一等奖、“IBM Global Shared University Research Award”、AVS产业技术创新奖等各类奖项。研究室先后承担或参与包括国家自然科学基金、973课题、863课题在内的项目20余项，在顶级国际期刊或会议上发表文章60余篇，授权专利10余项，作为主要贡献者的AVS-P8成为国际标准IEEE Standard P1857.3。深度视频研究室持续开展面向国际主流标准HEVC/H.265的编解码研究，研究开发的Lentoid H.265编解码器已成为行业的标志应用之一，在Cisco、Intel、美图、BIGO、花椒和迅雷等多家业内著名公司大规模使用。研究室于2018年开始致力于智慧教育的研究，从知识追踪、认知诊断等角度逐步探索学生学习状态的有效建模方式，以期实现公平、个性化的智慧教育，同时推出了基于墨水屏的智能化教学服务系统“作业家”，已在多所学校规模化应用并验证其强大的效果。面对日益复杂的国内外金融环境，研究室在2021年开始致力于金融风控、量化金融等方面的研究，并积极与金融科技公司开展合作，充分利用十余年学术科研积累与优势，推动金融风控、量化金融等领域前沿研究的发展，为规避无处不在的金融风险做出应有贡献，为国家和人民财产保驾护航。研究室在快速建设之中，诚邀有理想的优秀学子加盟！更多信息详见研究室主页：https://deepvideolab.top

研究方向

聚焦视频编解码，现阶段研究室研究方向主要包括：

1. 视频压缩：针对视频中的冗余信息，探索设计高效鲁棒的视频压缩算法，提升视频压缩比与质量；

2. 视频识别：通过对视频中的对象、动作、场景等要素进行自动识别和分析，探索设计实时稳定的视频识别算法；在此基础上，探索理解视频中的动作与行为模式。

针对量化金融，现阶段研究室研究方向主要包括：

1. 时间序列预测：通过深入理解和分析历史时间序列数据，利用统计学与深度学习方法探索设计实时高效的时间序列预测算法；

2. 异常点检测：针对时间序列数据中可能存在的噪声和异常值，通过探索设计异常点检测算法来揭示数据中存在的特殊模式和行为，为后续决策提供更全面的信息。

上述研究方向仅为在研内容，也可提出自己的新想法、新课题。具体研究内容待入学后，通过与导师协商来确定。

招生要求

1. 有强烈的自我驱动力，喜欢探索，勤奋刻苦；

2. 具有较强的数学功底和编程基础；

3. 计算机、自动化、控制和电子类等相关专业；

4. 有人工智能相关领域一作高质量期刊论文（如IEEE Trans.汇刊）或会议论文（CCF A类推荐）者优先；

5. 符合北京大学招生简章要求，详见:

https://admission.pku.edu.cn/zsxx/bszs/index.htm?CSRFT=D6JE-U844-6U4P-3SJK-7JG3-4MZ3-GKB7-KL6E

申请方式

感兴趣的同学请将下列材料发送至孙俊老师邮箱:  [e-mail]

1. 个人简历（包括个人基本情况、教育和工作经历、论文发表情况及其它成果）；

2. 本科/硕士成绩单（照片或扫描件均可）；

3. 其他能证明科研或学习能力的材料。

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实习内推

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