杭州/深圳内推 | VIVO影像算法研究部招聘AIGC+计算摄影方向算法工程师/实习生
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VIVO
VIVO影像算法研究部是公司的核心算法部门,负责VIVO中高端旗舰手机的核心影像算法的研发,包括手机拍照的全套ISP流程、后处理优化等,聚焦于对照片的影调、色彩和画质等关键属性的全方位提升,和高通联发科等芯片厂商合作订制算法专属芯片。部门的3D影像与技术预研中心,负责研发面向未来且具有技术门槛的前沿影像算法,包括但不限于基于3D和AIGC先验的背景虚化、人像重打光、影调调节和画质重建等。团队成员皆来源于国内外知名高校和企业,鼓励发表前沿学术论文和工程落地,具有业界一流的实习生待遇。岗位职责
1. 负责研发基于AIGC的图像画质增强任务,包括但不限于变焦、HDR、夜景等场景;
2. 负责研发基于AIGC的个性化人脸先验任务,包括但不限于画质、光影、人脸编辑等场景;
3. 在导师指导下发表前沿学术论文,撰写专利,探索AIGC在突破图像处理效果上的可行性。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域,硕士及以上学历;
2. 具备扎实的计算机背景知识、机器学习、深度学习实践经验,熟悉一种主流的机器学习框架(Tensorflow,PyTorch,MXNet);
3. 熟悉扩散基础模型的训练和调试;
4. 具有较强的研究能力,在CCF-B类以上会议或期刊发表过论文者优先;
5. 有较强的钻研精神,对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解;
6. 有自我驱动力,勤奋好学。
AIGC+计算摄影方向算法工程师坐标:杭州、深圳、上海、西安岗位职责
1. 负责AIGC基模型在画质、影调和颜色等核心图像属性上的技术探索;
2. 研究AIGC基模型在个性化人脸先验领域的应用;
3. 探索AIGC在更多计算摄影学应用的可能性;
4. 负责AIGC+计算摄影学应用的落地应用。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域,硕士及以上学历;
2. 具备扎实的计算机背景知识、机器学习、深度学习实践经验,熟悉一种主流的机器学习框架(Tensorflow,PyTorch,MXNet);
3. 在顶会上有论文者优先、包括但不限于CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等;
4. 具备良好的解决问题能力、团队合作能力和沟通能力,并且善于主动发现问题并且积极探索;
5. 有自我驱动力,勤奋好学。
AIGC基模型方向算法工程师坐标:杭州、深圳、上海、西安岗位职责
1. 加速AIGC基模型的训练和推理时长;
2. 负责AIGC基模型小型化、解决图像保真性等核心技术难点;
3. 负责AIGC基模型在计算摄影学任务中的效果验证和落地。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域,硕士及以上学历;
2. 具备扎实的计算机背景知识、机器学习、深度学习实践经验,熟悉一种主流的机器学习框架(Tensorflow,PyTorch,MXNet);
3. 在顶会上有论文者优先、包括但不限于CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等;
4. 具备良好的解决问题能力、团队合作能力和沟通能力,并且善于主动发现问题并且积极探索;
5. 有自我驱动力,勤奋好学。
投递方式
📪 qingnanfan@vivo.com
邮件标题和简历标明:姓名-岗位名称-AI求职
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