《阿里巴巴 Java 开发手册》里面写超过三张表禁止 join,这是为什么?
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对这个结论,你是否有怀疑呢?也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云,今天我设计 sql,来验证这个结论。(实验没有从代码角度分析,目前达不到。可以把 MySQL 当一个黑盒,使用角度来验证这个结论)验证结论的时候,会有很多发现,各位往后看。
VMware 10+Centos 7.4+MySQL 5.7.22 ,Centos 7 内存 4.5G,4 核,50G 硬盘。MySQL 配置为 2G,特别说明硬盘是 SSD。
有 4 张表,student 学生表,teacher 老师表,course 课程表,sc 中间关系表,记录了学生选修课程以及分数。
具体 sql 脚本,看文章结尾,我附上。中间我自己写了造数据的脚本,也在结尾。
实验是为解决一个问题的:查询选修“tname553”老师所授课程的学生中,成绩最高的学生姓名及其成绩 。
select Student.Sname,course.cname,score
from Student,SC,Course ,Teacher
where Student.s_id=SC.s_id and SC.c_id=Course.c_id and sc.t_id=teacher.t_id
and Teacher.Tname='tname553'
and SC.score=(select max(score)from SC where sc.t_id=teacher.t_Id);
我来分析一下这个语句:4 张表等值 join,还有一个子查询。算是比较简单的 sql 语句了(相比 ERP 动就 10 张表的哦,已经很简单了)。
select max(score) from SC ,Teacher where sc.t_id=teacher.t_Id and Teacher.Tname='tname553';
select sc.t_id,sc.s_id,score from SC ,Teacher
where sc.t_id=teacher.t_Id
and score=590
and Teacher.Tname='tname553';
select Student.Sname,course.cname,score
from Student,SC ,course
where Student.s_id=SC.s_id and sc.s_id in (20769800,48525000,26280200) and course.c_id = sc.c_id;
我来分析下:第一句,就是查询最高分,得到最高分 590 分。第二句就是查询出最高分的学生 id,得到:
20769800,48525000,26280200
第三句就是查询出学生名字和分数。这样这 3 个语句的就可以查询出来成绩最高的学生姓名及其成绩。
接下来我会分别造数据:1 千万选课记录(一个学生选修 2 门课),造 500 万学生,100 万老师(一个老师带 5 个学生,挺高端的吧),1000 门课。
用上面查询语句查询。其中 sc 表我测试了下有索引和没有索引情况,具体见下表。
再接下来,我会造 1 亿选课记录(一个学生选修 2 门课)5000 万学生,1000 万老师,1000 门课。然后分别执行上述语句。最后我会在 oracle 数据库上执行上述语句。
下面两张表是测试结果:
仔细看上表,可以发现?
①步骤 3.1 没有在连接键上加索引,查询很慢,说明:“多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引”。
②步骤 6.1,6.2,6.3,换成简单 sql,在数据量 1 亿以上, 查询时间还能勉强接受。此时说明 MySQL 查询有些吃力了,但是仍然嫩查询出来。
③步骤 5.1,MySQL 查询不出来,4 表连接,对我本机 MySQL 来说,1.5 亿数据超过极限了(我调优过这个 SQL,执行计划和索引都走了,没有问题,show profile 显示在 sending data,这个问题另外文章详谈)。
④对比 1.1 和 5.1 步骤 sql 查询,4 表连接,对我本机 MySQL 来说 ,1.5 千万数据查询很流利,是一个 MySQL 数据量流利分水岭。(这个只是现象,不太准确,需要同时计算表的容量)。
⑤步骤 5.1 对比 6.1,6.2,6.3,多表 join 对 MySQL 来说,处理有些吃力。
⑥超过三张表禁止 join,这个规则是针对 MySQL 来说的。后续会看到我用同样机器,同样数据量,同样内存,可以完美计算 1.5 亿数据量 join。
针对这样一个规则,对开发来说 ,需要把一些逻辑放到应用层去查询。
总结:这个规则,超过三张表禁止 join,由于数据量太大的时候,MySQL 根本查询不出来,导致阿里出了这样一个规定。
其实如果表数据量少,10 张表也不成问题,你自己可以试试。而我们公司支付系统朝着大规模高并发目标设计的,所以,遵循这个规定。
在业务层面来讲,写简单 sql,把更多逻辑放到应用层,我的需求我会更了解,在应用层实现特定的 join 也容易得多。
让我们来看看 oracle 数据库的优秀表现:
看步骤 7.1,就是没有索引,join 表很多的情况下,oracle 仍然 26 秒查询出结果来。所以我会说 MySQL 的 join 很弱。
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那么问题来了,为什么现在使用很多人使用 MySQL 呢?这是另外一个问题,我会另外说下我的思考。
看完本篇文章,另外我还附加赠送,所谓搂草打兔子。就是快速造数据。你可以自己先写脚本造数据,看看我是怎么造数据的,就知道我的技巧了。
附上部分截图:
附上 sql 语句和造数据脚本:
use stu;
drop table if exists student;
create table student
( s_id int(11) not null auto_increment ,
sno int(11),
sname varchar(50),
sage int(11),
ssex varchar(8) ,
father_id int(11),
mather_id int(11),
note varchar(500),
primary key (s_id),
unique key uk_sno (sno)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
truncate table student;
delimiter $$
drop function if exists insert_student_data $$
create function insert_student_data()
returns int deterministic
begin
declare i int;
set i=1;
while i<50000000 do
insert into student values(i ,i, concat('name',i),i,case when floor(rand()*10)%2=0 then 'f' else 'm' end,floor(rand()*100000),floor(rand()*1000000),concat('note',i) );
set i=i+1;
end while;
return 1;
end$$
delimiter ;
select insert_student_data();
select count(*) from student;
use stu;
create table course
(
c_id int(11) not null auto_increment ,
cname varchar(50)
note varchar(500), primary key (c_id)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
truncate table course;
delimiter $$
drop function if exists insert_course_data $$
create function insert_course_data()
returns int deterministic
begin
declare i int;
set i=1;
while i<=1000 do
insert into course values(i , concat('course',i),floor(rand()*1000),concat('note',i) );
set i=i+1;
end while;
return 1;
end$$
delimiter ;
select insert_course_data();
select count(*) from course;
use stu;
drop table if exists sc;
create table sc
(
s_id int(11),
c_id int(11),
t_id int(11),
score int(11)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
truncate table sc;
delimiter $$
drop function if exists insert_sc_data $$
create function insert_sc_data()
returns int deterministic
begin
declare i int;
set i=1;
while i<=50000000 do
insert into sc values( i,floor(rand()*1000),floor(rand()*10000000),floor(rand()*750)) ;
set i=i+1;
end while;
return 1;
end$$
delimiter ;
select insert_sc_data();
commit;
select insert_sc_data();
commit;
create index idx_s_id on sc(s_id) ;
create index idx_t_id on sc(t_id) ;
create index idx_c_id on sc(c_id) ;
select count(*) from sc;
use stu;
drop table if exists teacher;
create table teacher
(
t_id int(11) not null auto_increment ,
tname varchar(50) ,
note varchar(500),primary key (t_id)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
truncate table teacher;
delimiter $$
drop function if exists insert_teacher_data $$
create function insert_teacher_data()
returns int deterministic
begin
declare i int;
set i=1;
while i<=10000000 do
insert into teacher values(i , concat('tname',i),concat('note',i) );
set i=i+1;
end while;
return 1;
end$$
delimiter ;
select insert_teacher_data();
commit;
select count(*) from teacher;
这个是 oracle 的测试和造数据脚本:
create tablespace scott_data datafile '/home/oracle/oracle_space/sitpay1/scott_data.dbf' size 1024m autoextend on;
create tablespace scott_index datafile '/home/oracle/oracle_space/sitpay1/scott_index.dbf' size 64m autoextend on;
create temporary tablespace scott_temp tempfile '/home/oracle/oracle_space/sitpay1/scott_temp.dbf' size 64m autoextend on;
drop user scott cascade;
create user scott identified by tiger default tablespace scott_data temporary tablespace scott_temp ;
grant resource,connect,dba to scott;
drop table student;
create table student
( s_id number(11) ,
sno number(11) ,
sname varchar2(50),
sage number(11),
ssex varchar2(8) ,
father_id number(11),
mather_id number(11),
note varchar2(500)
) nologging;
truncate table student;
create or replace procedure insert_student_data
is
q number(11);
begin
q:=0;
for i in 1..50 loop
insert /*+append*/ into student select rownum+q as s_id,rownum+q as sno, concat('sutdent',rownum+q ) as sname,floor(dbms_random.value(1,100)) as sage,'f' as ssex,rownum+q as father_id,rownum+q as mather_id,concat('note',rownum+q ) as note from dual connect by level<=1000000;
q:=q+1000000;
commit;
end loop;
end insert_student_data;
/
call insert_student_data();
alter table student add constraint pk_student primary key (s_id);
commit;
select count(*) from student;
create table course
(
c_id number(11) primary key,
cname varchar2(50),
note varchar2(500)
) ;
truncate table course;
create or replace procedure insert_course_data
is
q number(11);
begin
for i in 1..1000 loop
insert /*+append*/ into course values(i , concat('name',i),concat('note',i) );
end loop;
end insert_course_data;
/
call insert_course_data();
commit;
select count(*) from course;
create table sc
(
s_id number(11),
c_id number(11),
t_id number(11),
score number(11)
) nologging;
truncate table sc;
create or replace procedure insert_sc_data
is
q number(11);
begin
q:=0;
for i in 1..50 loop
insert /*+append*/ into sc select rownum+q as s_id, floor(dbms_random.value(0,1000)) as c_id,floor(dbms_random.value(0,10000000)) t_id,floor(dbms_random.value(0,750)) as score from dual connect by level<=1000000;
q:=q+1000000;
commit;
end loop;
end insert_sc_data;
/
call insert_sc_data();
create index idx_s_id on sc(s_id) ;
create index idx_t_id on sc(t_id) ;
create index idx_c_id on sc(c_id) ;
select count(*) from sc;
create table teacher
(
t_id number(11) ,
tname varchar2(50) ,
note varchar2(500)
)nologging ;
truncate table teacher;
create or replace procedure insert_teacher_data
is
q number(11);
begin
q:=0;
for i in 1..10 loop
insert /*+append*/ into teacher select rownum+q as t_id, concat('teacher',rownum+q ) as tname,concat('note',rownum+q ) as note from dual connect by level<=1000000;
q:=q+1000000;
commit;
end loop;
end insert_teacher_data;
/
call insert_teacher_data();
alter table teacher add constraint pk_teacher primary key (t_id);
select count(*) from teacher;
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