点击预约《意识的解释》读书会第十三章
“我想做一个哲学机器人，来做哲学传播，就叫‘查拉图斯特拉’。”这个想法放到4年前，听起来就算不疯狂，那也多少有点不靠谱。
2022年11月30日，OpenAI惊天一炸，公开发布了对话机器人chatGPT，创造了一串的吉尼斯世界记录。彼时国内还在狂刷世界杯以及强哥和大嫂，只有科技圈在关注，思庐比较早地做了一些测试👉之前基于知识图谱，我们做了很多关于哲学机器人的策划和错误尝试，直到GPT这种东西诞生，才知道机会来了。不仅微软和谷歌，国内也正群雄逐鹿。百度文心一言、阿里通义千问，商汤商量，讯飞星火认知等等。大模型可以用来聊天，但不仅仅用来聊天。比如，用来训练一个哲学机器人，所以，「查拉图斯特拉」诞生了。
「查拉图斯特拉」缘起
尼采《查拉图斯特拉如是说》开篇便言，30岁的查拉图斯特拉下山传递智慧，道出了分享的意义。
作为流浪的隐士，查拉图斯特拉对人类怀有一种深沉而热切的大爱，正是因此，他才极力要求人们摆脱旧有的奴隶道德和传统价值。他认为，当上帝已死，“人类可以没有上帝，但不能没有未来”。出于一种关注人类前途命运的责任感，他选择下山，如太阳一样将“智慧”送给人类。我们哲学人未必有查拉图斯特拉的宏愿，但出于分享和传播的冲动是类似的。这七八年来，思庐始终坚持“用互联网的传播结构普及哲学人文”的宗旨。书中的主角带着他的“智慧”下山说教，传递知识，开启布道之旅，同名的哲学机器人也旨在借助互联网的新技术，推进哲学普及事业高质量发展，让哲学人文学走向大众，面向生活。「查拉图斯特拉」诞生仅短短2周，小编在此称呼它为小查。现在，就让小查出场和我们见面吧！（在你看这篇文章的时候，小查依旧在争分夺秒学习哲学～）在与小查的开局聊天中，它向我介绍了自己的一些基本情况。我们可以看到，小查的语言能力是比较自然流畅的，能够亲切地与用户进行对话，几乎感受不到机器的感觉，而且它对于自身的定位和使命，有着非常清晰的认知。嗯，第一印象还算不错。小查的哲学专业能力
在哲学专业知识的储备和回答方面，小查的表现也不逊色，思路清晰，逻辑性强，既可满足专业领域的需求，也能够用于日常生活中的交流和科普，可以辅助学习和提高工作效率。虽然一些问题回答得略显简洁，不过当我要求它分点详细回答时，它也能做到全面周到。在使用ChatGPT等通用模型时，它们可能会生成不一致或虚假的答案，因为它们主要关注生成在语法和结构上看起来合理的文本，而不是确保内容的一致性和准确性。小查目前很好地克服了答非所问和文不对题的缺点，较少过于模糊或宽泛的表述。
哲学打工人小查的运营体验
我在聊天框中可以输入工作形式，描述具体的特点和需求，以及关键信息。小查输出的内容依旧是有条有理，让人意想不到的是，它不仅能准确识别用户的需求和意图，给出智能的答案和解决的方案，还能给罗列出相应的活动步骤，涵盖并设计出一些提示要点。相较于通用模型，小查拥有对于哲学更高的理解能力、更广泛的知识储备和更高效的沟通协作。尽管就现有的成果来看，一些方案还略显单薄，但仍有一定的参考价值。小查还具备丰富的哲学、伦理以及多领域知识，能够在策划活动时提供更多元化的观点和创意，使活动内容更具深度和广度。在持续不断的学习与训练中，小编发现它能比刚开始时更快速地理解和回应用户需求，从而提高沟通效率。未来，小查或许还可以与其他AI系统协同工作，实现多方位的优化和升级。小查的哲学翻译小考
目前，小查还支持古文转译白话文和英文交流、中英文翻译的功能。文言文方面，它已经达到了一定的积累，可以准确地定位到文本的来源，白话文的翻译也基本令人满意，不过仍有进步空间。英文交流方面，小编问了小查关于柏拉图洞穴比喻的问题，小查不失所望地对答如流，看来这位AI还是有着丰富的知识具备和良好的英文表达能力，它了解历史上重要哲学家的理论，并且能够清晰、准确地阐述复杂的哲学观点和论证。英文翻译方面，小查回答得还算差强人意，但是在个别词汇和专业术语上缺乏一些变通性，或许是英文原著的喂养还不够吧，希望小查可以知难而进，继续努力！
产品「锻造」之路
早在2019年，思庐就萌发了做哲学机器人的想法。通过AI与懂哲学和不懂哲学的各种群体进行情景式的交互与对话，向大众传播哲学思想。当时我们设想方案是通过知识图谱的方式，把尽可能多的哲学问题整理出来，但因工作量过大而放弃。终于，在2022年底，大语言模型的突破，给我们原有的计划带来了新的转机，小小的种子在哲学和互联网的土壤下得以生根发芽，我们借助Chato平台，训练了哲学机器人「查拉图斯特拉」，除了精准的对话能力外，它更为熟悉哲学理论和文本。在大量哲学和人文类电子书籍的喂养之后，「查拉图斯特拉」实现了海量精准语料的训练，能够智能识别用户哲学类问题，从而给予相对准确的知识类回答。即便如此，「小查」仍然需要不断地学习与进步，相信在不久的将来，它会给哲学爱好者、学习者和工作者带来更多便利，让更多的人能够随时随地地学哲学、聊哲学、做哲学。思庐不是为了赶时髦或者技术上头而去跟进、追逐chatGPT等大模型，而是提早进入和适应新的工作场景和科技时代，学习工具是为了更好地使用工具，从而提高人的主体性和尊严。当耕犁被发明出来时，率先去用的农民一定是个好农民。
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