国家数据局就“数据要素x”三年行动计划召开媒体吹风会

12月29日，国家数据局召开媒体吹风会，介绍《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》有关情况。国家数据局党组成员、副局长沈竹林出席吹风会，就出台文件的背景和意义、数据要素乘数效应的内涵、文件主要内容、下一步工作等方面进行了介绍。近30家新闻媒体参加吹风会。

    数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。但目前在发展过程中也存在数据应用潜力释放不够、数据供给质量不高、流通机制不畅等问题。制定“数据要素x”行动计划就是要有针对性地解决这些问题。开展这项工作的主要考虑，可归纳为四个“有”。

    一是中央有要求。党中央、国务院高度重视发挥数据要素作用。党中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，也就是“数据二十条”中明确提出，要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。

    二是社会有期盼。“数据二十条”印发实施以来，我国数据要素市场规模不断增长，数据商和第三方专业服务机构加快涌现，数据产品形态和交付形式不断丰富。数据资产入表等政策引起市场高度重视与积极响应,数据要素相关企业受到资本市场持续关注。在各行各业中释放数据要素价值，已成为社会各界的共同期盼。在《行动计划》征求意见过程中，社会反映十分踊跃，这也从一个侧面反映了大家的期待。

    三是工作有基础。我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，一二三产数字化水平持续提升，各行各业已积累了大量的数据，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。2022 年底，我国数据产量达 8.1ZB，同比增长 22.7%，占全球数据总量的 10.5%。

    四是发展有空间。目前，数据要素开发利用刚刚起步，随着数字化转型的深入推进，还会产生更多、更有价值的数据，创造更加丰富的应用场景。我们希望通过实施“数据要素x”三年行动发挥场景牵引作用，推进数据要素在相关行业和领域的广泛利用培育新质生产力，切实助力经济社会高质量发展。

    国家数据局副局长沈竹林在媒体吹风会上表示，《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》主要包括 5部分23 条措施。可简要概括为:把握一条主线、做好三方面保障、实施五大举措，推进十二项行动。

    把握一条主线。以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。

    做好三方面保障。一是提升数据供给水平，重点是完善数据资源体系、加大公共数据资源供给、引导企业开放数据、健全标准体系、加强供给激励。二是优化数据流通环境，重点是提高交易流通效率、打造安全可信流通环境、培育流通服务主体、促进数据有序跨境流动。三是加强数据安全保障，重点是落实数据安全法规制度、丰富数据安全产品、培育数据安全服务。

    实施五大举措。重点是加强组织领导、开展试点示范、推动以赛促用、加强资金支持和加强宣传推广等。

    推进十二项行动。聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等 12 个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。

    国家数据局副局长沈竹林在媒体吹风会上表示，从调研情况来看，由于不同行业数字化转型程度不同、数据资源基础不同、场景需求不同，数据要素发挥作用方式也存在较大差异。我们按照“有基础、有场景、有需求”的原则，结合目前发展情况，先期选取 12 个行业和领域，推动发挥数据要素的乘数效应。

    在农业、工业等领域，数据协同需求较大，拟强化协同效应提升行业运行效率。比如，农业经营主体较为分散，农业生产各环节数据流通不畅，数据资源开发利用程度较低，推动环境、养分、生长、销售、存储、加工等全链条数据融合利用，将有效提高农业生产效率。

    在金融等领域，对其他行业数据需求大,拟发挥其牵引作用推动数据复用。比如，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗、社保等领域数据，可以完善信贷模型，辅助面向中小微企业贷款授信决策，在降低金融机构坏账率的同时，更好赋能实体经济发展。

    在科技、交通等领域，数据聚合价值高，拟促进多元数据融合，培育新模式新业态。比如，传统的化学化工工艺设计以实验为主,不同化合物或工艺方法的实验耗费大量的时间,效率较低通过结构、物性等基础实验数据的汇聚融合，并结合工艺数据科学分析，能够实现科研最优方案的高效筛选，加速数据驱动的利技创新范式变革。

    在气象等领域，数据通用性强，拟推动数据开放，提高数据供给质量。气象数据可以赋能农业、交通、能源、旅游等多领域发展，在气象灾害监测预警、粮食产量预测、恶劣天气条件交通应急处置、船舶远洋导航、煤电油气运调节、森林防灭火等众多场景中，都可以发挥巨大作用。

    此次征求意见特别是从社会各界反馈情况看,增加领域的意见不少，我们对此做了综合吸纳。后续，我们还会结合工作推进情况，适时研究推出新的应用场景。

    下一步，将尽快推动《行动计划》印发实施，重点从3个方面抓好贯彻落实。

    一是研究组织“数据要素x”试点示范工程。联合有关部门、地方开展政策性试点，加大支持力度，在试点中推动解决数据要素开发利用中面临的供给不足、流通不畅、应用效益不明显等问题，探索研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的落地举措，凝练形成一批可复制可推广的解决方案和典型模式。

    二是适时启动“数据要素x”大赛。聚焦重点行业和领域数据开发利用难点问题，组织开展“数据要素x”大赛，加强公共数据资源供给，以真实数据和场景需求为牵引，以竞技方式调动产学研用各界根据赛题共同开发数据产品,力争通过赛事吸引培育一批专业化人才，孵化一批新技术、新产品、新应用，繁荣数据开发利用水平。

    三是梳理发布“数据要素x”典型案例。结合“数据要素x”试点示范、大赛等工作，筛选一批典型应用。依托数字中国建设峰会等，积极发布典型案例，促进经验分享和交流合作。鼓励各地区各部门深入挖掘数据要素应用好经验、好做法，充分利用各类新闻媒体，加大宣传力度，提升影响力。

来源：新京报

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