【数据分享】1979-2020年长时间序列遥感降水数据---免费获取
降水是地球水循环的基本组成部分,其时空变化将直接影响区域乃至全球可用水资源量。因此,准确获取降水数据对预防干旱、暴雨、洪水等气象灾害的发生具有重要意义。目前,测量降水的主要方法包括雨量计、天气雷达和遥感卫星。雨量计不足之处在于受地形等因素的限制,雨量站空间分布不均匀。天气雷达虽然可以在数百公里范围内测得较精确降水,但是也受成本高、电子设备信号不稳定、在复杂地形中的覆盖范围有限等的影响。近些年来,随着遥感技术不断发展,因其不受地形因素的限制,可在近似全球范围内提供连续的高分辨率降水估计,基于栅格格式的高时空分辨率卫星遥感降水产品迅速发展,并已广泛用于大规模水文研究和应用。
Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation (MSWEP) 产品是 Beck 等2016 年生成的一套1979—2015年全球0.25°空间分辨率、3 h时间分辨率的格网化降水产品[1]。该产品集成站点数据、卫星观测数据以及模型模拟数据,具有时间尺度长、空间分辨率较高等优点。MSWEP 产品从发布以来,一些学者即开展 MSWEP产品的精度评估研究,精度相对于其他遥感降水的精度较高[2-8]。介于国际数据下载困难,Ai尚研修预先下载了数据。
时间覆盖:1979-2020
时间分辨率:3h
空间分辨率:0.10˚
[1]Beck H E, Wood E F, Pan M, et al. MSWEP V2 global 3-hourly 0.1 precipitation: methodology and quantitative assessment[J]. Bulletin of the American Meteorological Society, 2019, 100(3): 473-500.
[2]杨晓柳,王平,高大威,杨幸,丁智强.1979-2014年秦巴山区MSWEP降水数据精度评估及变化特征分析[J].水土保持研究,2020,27(06):146-152.
[3]黄琦,覃光华,王瑞敏,向俊燕,胡庆芳,李伶杰.基于MSWEP的祁连山地区降水空间分布特性解析[J].水利学报,2020,51(02):232-244.
[4]赵静,胡庆芳,王腊春,李伶杰,陈少颖.基于MSWEP数据的太湖流域降水特性分析[J].水资源保护,2020,36(02):27-33+40.
[5]杨旭.玛依塔斯交通走廊风吹雪特点研究[J].铁道工程学报,2018,35(12):1-6.
[6]邓越,蒋卫国,王晓雅,吕金霞.MSWEP降水产品在中国大陆区域的精度评估[J].水科学进展,2018,29(04):455-464.
[7]Bai L, Wen Y, Shi C, et al. Which precipitation product works best in the Qinghai-Tibet Plateau, multi-source blended data, global/regional reanalysis data, or satellite retrieved precipitation data?[J]. Remote Sensing, 2020, 12(4): 683.
[8]Liu J, Shangguan D, Liu S, et al. Evaluation and comparison of CHIRPS and MSWEP daily-precipitation products in the Qinghai-Tibet Plateau during the period of 1981–2015[J]. Atmospheric Research, 2019, 230: 104634.
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1
教学方式
INTRODUCE
线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑
2
主讲专家
INTRODUCE
刘瑞民(副教授),北京师范大学副教授、博士生导师。主要关注流域综合管理,数字流域建模,流域水土过程模拟,洪水淹没风险评估,流域面源模拟与控制,流域水资源优化配置等,为流域管理决策提供重要支撑。在Environmental Science &Technology、Water Research、Journal of Hazardous Materials,Journal of Cleaner Production等杂志发表论文100余篇。
3
教学特色
INTRODUCE
1、原理深入浅出的讲解;
2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;
3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用,不定期召开线上答疑;
4
发票及报销文件
INTRODUCE
发票开具:培训费、会议费、资料费、技术咨询费等,配有盖章文件等,用于参会人员报销使用。
5
ArcGIS洪水灾害普查、风险评估及淹没制图
INTRODUCE
直播时间:2021年12月11日—13日
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6
ArcGIS 在水土流失模拟及分析中的实践技术应用
INTRODUCE
直播时间:2021年12月24日—26日
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7
SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟
INTRODUCE
直播时间:2022年1月14日—1月17日
教学方式:线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑
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1
FVCOM三维水动力与水交换、污染物扩散数值模拟
INTRODUCE
直播时间:2021年12月18日—19日、25日
教学方式:线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑
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2
HYPE分布式水文模型建模
INTRODUCE
直播时间:2021年12月24日—12月26日
教学方式:线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑
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3
Python在气象与海洋中的实践技术应用
INTRODUCE
直播时间:2022年1月8日-9日 15日-16日
教学方式:线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑
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4
FVCOM溢油及物质输运数值模拟
INTRODUCE
直播时间:2022年1月14日—1月16日 (共计3天学习)
教学方式:线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑
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5
Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境
INTRODUCE
直播时间:2022年1月14日-16日(三全天)
教学方式:线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑
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1
气候水文耦合WRF-Hydro模式应用
INTRODUCE
主讲专家来自高等院校教师,曾在多所大学和科研单位中讲授模式模拟,有丰富的模式使用与授课经验。
章节:课程共三个部分
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2
Python气象水文数据处理及科研绘图
INTRODUCE
陈博士,来自重点高校及科研院所一线科研人员,长期从事气象水文、陆面水文模型及区域气候模拟研究,主持多项国家级科研项目,第一作者发表科研论文20余篇。精通Fortran、Linux shell脚本编程、Python语言、Matlab和NCL等分析工具,具有丰富的科研数据分析和绘图经验。
章节:课程共三个部分
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3
R语言水文气象数据处理及绘图
INTRODUCE
来自中国科研院所、重点高校,从事气象水文地质灾害预报及数值模式研发工作,具有丰富科研经验,已发表多篇论文及相关专著。
章节:课程共七个部分
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4
高分辨率区域气候模式(wrf)
INTRODUCE
主讲老师来自中科院所,重点高校的工程师和专家教授。发表多篇相关高质量SCI论文,具有丰富实践经验及授课技巧。
章节:课程共八个部分
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5
Hec-RAS数值模拟及GIS的洪水危险性评估
INTRODUCE
主讲专家长期从事数字流域建模、暴雨致洪临界雨量、河道型洪水及山洪数值模拟的科研合作项目,目前与行业部门合作完成多个暴雨临界雨量估算、山洪数值模拟、洪水危险性及洪水淹没影响评估项目,积累了大量工程经验。
章节:课程共八个部分
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6
AQUATOX水环境与水生态模型
INTRODUCE
主讲专家来自高等科研院校,长期从事水动力、水环境及水生态模拟等相关领域的研究工作,并发表了多篇论文,已完成多个水环境、水生态评价工程项目,具有丰富的工程实践经验。
章节:课程共六个部分
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7
FVCOM流域、海洋水环境数值模拟
INTRODUCE
主讲老师来自重点高校的工程师和专家教授,长期从事水文领域的研究与实践工作,发表多篇Sci论文,拥有丰富的科研及实践经验。
章节:课程共十一个部分
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