【数据下载】中国黑河流域蒸散发日序列1-km栅格数据集（2000-2015）——附下载链接

摘要

    中国黑河流域蒸散发日序列1-km栅格数据集（2000–2015）运用多源遥感数据驱动的地表蒸散发估算模型ETMonitor研发。该模型是涉及地表能量–水分–植被生理过程的多过程参数化方案模型。为了充分考虑蒸散发对于土壤水分条件的响应，在ETMonitor模型中增加了一个三层土壤水分运移模型，并基于集合卡尔曼滤波EnKF数据同化方法改善模型对于土壤水分条件的模拟效果。本数据集坐标系统为地理经纬度，时空分辨率为0.01°/1-day，覆盖范围为：96.5°E–102.5°E，37.5°N–43°N。数据采用逐日存储方式，数据格式为ENVI标准格式。数据类型为单精度浮点型，单位为mm/d。每年的数据量为460 MB，总数据量共7.2 GB（压缩为16个文件，压缩后数据量为5.37 GB）。

Part1数据引用方式

胡光成, 贾立, 郑超磊, 崔要奎. 中国黑河流域蒸散发日序列1-km栅格数据集（2000-2015）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.10.07.V1.

Part2关联论文

Cui, Y. K., Jia, L. Estimation of evapotranspiration of “soil-vegetation” system with a scheme combining a dual-source model and satellite data assimilation [J]. Journal of Hydrology, 2021. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127145.
     Hu, G. C., Jia, L. Monitoring of evapotranspiration in a semi-arid inland river basin by combining microwave and optical remote sensing observations [J]. Remote Sensing, 2015, 7(3): 3056–3087.

Part3参考文献

[1] Cui, Y. K., Jia, L. A modified Gash model for estimating rainfall interception loss of forest using remote sensing observations at regional scale [J]. Water, 2014, 6(4): 993–1012.
     [2] Cui, Y. K., Jia, L., Hu, G. C., et al. Mapping of interception loss of vegetation in the Heihe River basin of China using remote sensing observations [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(1): 23–27.
     [3] Cui, Y. K., Jia, L., Fan, W. J. Estimation of actual evapotranspiration and its components in an irrigated area by integrating the Shuttleworth-Wallace and surface temperature-vegetation index schemes using the particle swarm optimization algorithm [J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2021, 307: 108488.
     [4] Cui, Y. K., Jia, L. Estimation of evapotranspiration of “soil-vegetation” system with a scheme combining a dual-source model and satellite data assimilation [J]. Journal of Hydrology, 2021. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127145.
     [5] Hu, G. C., Jia, L. Monitoring of evapotranspiration in a semi-arid inland river basin by combining microwave and optical remote sensing observations [J]. Remote Sensing, 2015, 7(3): 3056–3087.
     [6] Zheng, C. L., Jia, L., Hu, G. C., et al. Global evapotranspiration derived by ETMonitor model based on earth observations [A]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016: 222–225.
     [7] Zheng, C. L., Jia, L., Hu, G. C., et al. Earth observations-based evapotranspiration in northeastern Thailand [J]. Remote Sensing, 2019, 11(2): 138.
     [8] Zheng, C. L., Jia, L. Global canopy rainfall interception loss derived from satellite earth observations [J]. Ecohydrology, 2020, 13(2): e2186.

Part4数据获取方式

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InVEST模型实践技术应用及论文写作 

INTRODUCE

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2

陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化 

INTRODUCE

     徐老师（副教授），长期从事定量遥感、遥感数据同化、地表水热通量转化等相关领域的研究，发表多篇相关领域核心期刊论文，具有丰富的实践技术经验。

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3

环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型实践应用

INTRODUCE

     长期利用Hydrus从事环境土壤物理学和土壤修复研究工作。发表SCI/EI论文30余篇，独立编写Hydrus模型专著1部。主持国家自然科学基金等各类纵向科研项目9项。

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4

环境土壤物理HYDRUS2D/3D模型实践应用

INTRODUCE

     长期利用Hydrus从事环境土壤物理学和土壤修复研究工作。发表SCI/EI论文30余篇，独立编写Hydrus模型专著1部。主持国家自然科学基金等各类纵向科研项目9项。

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5

Biome-BGC生态系统模型

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     胡中民老师（教授）：来自相关科研院所专家，主讲教师拥有丰富的科研及教学经验，长期从事生态系统陆面模型研究。以第一作者和通讯作者发表SCI论文16篇，其中8篇发表于所在领域的顶级学术期刊。

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【SWH】陆地生态系统蒸散模拟

INTRODUCE

     胡中民老师（教授）：在国内研究机构长期从事陆地生态系统蒸散以及生态系统碳水循环的理论与应用研究，主持国家自然科学基金项目，国家重点研发项目课题等10余项。以第一或通讯作者在Global Change Biology, Agriculture and Forest Meteorology, Journal of Hydrology, Journal of Climate等前沿SCI刊物发表论文20余篇。

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7

无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析 

INTRODUCE

     朱旭东老师（副教授）：劳伦斯伯克利国家实验室/科罗拉多州立大学 博士后，长期从事生态遥感监测、湿地碳循环、生态模型、全球变化生态学等研究，基于无人机在生态环境中的应用具有丰富实践项目经验。

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