【视频教程】基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法

（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践

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前言   

     贝叶斯统计学是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学完全不同的统计学方法；它以其灵活性和先进性在现代的统计学中占据着重要的地位。贝叶斯统计学是开展科学研究不可缺少的重要手段，但是，因为其思想、技术和方法都与传统统计学有着较大区别；且其计算中涉及马尔科夫、蒙特卡罗和吉布斯采样等现代计算方法，对使用者经验和能力构成了很大的挑战。让广大研究者准确灵活的应用贝叶斯统计学，打通学科专业与贝叶斯统计学间的壁垒。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解；    

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

主讲专家  

汪博士，长期从事统计学及水文分析研究及教学工作，对回归分析，贝叶斯及变量与变量间的关系等领域有深入的研究及实践应用经验。

培训费用

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