【视频教程】气象数据相关分析及使用系列课程二：如何使用格点数据分析中国积温变化技术应用

如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频课程 

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前言  

       气温是影响农作物生长、物候现象及农事活动的重要气象因子。5 ℃和10 ℃气温分别是喜凉作物和喜温作物适宜生长的最低温度。高于这些阈值温度的累计温度（积温），是衡量植物所需热量资源的重要指标。积温的变化会影响植物的生理过程。本课程将展示直接利用格点数据分析区域尺度的积温时空变化的主要步骤。

主讲专家  

     白老师，长期从事地学领域数据挖掘、区域气候变化、数值模式、地学统计。主要研究领域为复杂数据分析和统计建模，长期从事python语言的教学与应用，有丰富的地学数据分析、建模、商务智能等项目实施与管理经验。

培训费用

本次课程费用原价：599元（购买视频课程，最高享受7.5折优惠）

课程详情

教学准备：
格点数据：CN05.1 气温数据（tmean）    工具：anaconda 5.0

库：scipy、numpy、xarray、pandas，sklearn、numba（计算加速）
备注：案例数据、代码、讲义一起发放。

一、不同积温开始和结束时间判断：在一年中，选择5日滑动平均值（一年中，每一天取当日、前2日和后2日的5日序列计算平均值）大于界限温度的最长一段时期，在此时期内的第一个5日中，挑选第一个日平均气温大于界限温度的日期，作为日平均气温稳定大于界限温度积温的起始日；在最后一个5日中，选取最后一个日平均气温大于界限温度积温的日期作为终止日。

结算结果展示：

二、多种积温计算

在上一节计算结果计算≥0 ℃、≥5 ℃、≥10 ℃和≥15 ℃的积温

≥0 ℃积温计算结果

二、农业区面积变化

课程将按照≥10℃的积温划分农业区。热带、亚热带、暖温带、中温带和寒温带的热量标准依次为：积温≥8000 ℃，4500 ℃≤积温＜8000 ℃，3400 ℃≤积温＜4500 ℃，1600 ℃≤积温＜3400 ℃，积温＜1600 ℃。在此基础上，使用Theilslopes回归分析长时间序列面积变化。

三、积温的空间趋势变化在格点化积温的基础上，使用线性回归方法计算空间上的趋势。

空间上趋势变化

注：请自行准备学习所需环境。

报名方式

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贾莲：185-1037-1192（微电）   QQ咨询：1632314244

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