基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）实践技术进阶

基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、

生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）

实践技术进阶课程

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前言   

贝叶斯统计学是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学完全不同的统计学方法；它以其灵活性和先进性在现代的统计学中占据着重要的地位。贝叶斯回归方法作为传统回归技术在贝叶斯统计学中的拓展，在各个专业领域中都有着广泛的应用。然而。贝叶斯回归结合了回归和贝叶斯思想，其计算方法和技术以及模型结果的解释都较为复杂，为了能够让广大研究者准确应用贝叶斯回归，打通学科专业与贝叶斯回归间的壁垒，在开展现代贝叶斯统计学上的基础上，继续开展复杂贝叶斯回归的培训班。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解；    

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

主讲专家  

汪博士，长期从事统计学及水文分析研究及教学工作，对回归分析，贝叶斯及变量与变量间的关系等领域有深入的研究及实践应用经验。

培训费用

本次课程费用：3380元（购买视频课程，最高享受7.5折优惠）

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