【数据分享】GLASS全球叶面积指数数据LAI（1982-2018）
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LAI是表征植被冠层结构和功能的关键参数，与植被的光合作用、蒸散以及能量平衡等过程密切相关，对研究地气系统的物质、能量和动量交换具有重要意义。GLASS叶面积指数产品（Leaf Area Index，简称LAI）基于人工神经网络方法训练出从预处理数据MOD09A1 到LAI值的关系模型，用以生产全球陆表叶面积指数产品。
Part1数据介绍
原始数据：马里兰大学GLASS网站
范围：全球
空间分辨率：0.05deg
时间分辨率：8d
时间范围：1981-2018
数据来源：http://www.glass.umd.edu/
Part2数据制作方法
使用广义回归神经网络（GRNNs），从时间序列AVHRR地表反射率数据中反演LAI，算法使用经过预处理的AVHRR时间序列地表反射率数据训练GRNNs,然后利用滚动处理方式从经过预处理的AVHRR反射率中生产时间连续的长序列GLASSLAI产品.
Part3参考文献
[1].Liang, S., Zhao, X., Yuan, W., Liu, S., Cheng, X., Xiao, Z., Zhang, X., Liu, Q., Cheng, J., Tang, H., Qu, Y.H., Bo, Y., Qu, Y., Ren, H., Yu, K., & Townshend, J. (2013a). A Long-term Global LAnd Surface Satellite (GLASS) Dataset for Environmental Studies. International Journal of Digital Earth, 6, 5-33
[2].Liang, S., Zhang, X., Xiao, Z., Cheng, J., Liu, Q., & Zhao, X. (2013b). Global LAnd Surface Satellite (GLASS) products: Algorithms, validation and analysis. Springer
[3].Liang, S., Cheng, C., Jia, K., Jiang, B., Liu, Q., Xiao, Z., Yao, Y., Yuan, W., Zhang, X., Zhao, X., & Zhou, J. (2020). The Global LAnd Surface Satellite (GLASS) products suite. Bulletin of the American Meteorological Society, DOI: 10.1175/BAMS-D-18-0341.1
Part4数据获取方式
方式一：将推文分享至朋友圈，附文“推荐这个科研技术资源公众号”，集赞15个并保留2小时
方式二：转发相关科研技术交流群（＞50人）保留10分钟
两种方式任选其一
添加客服微信，发送转发截图，邀请进入数据定制化服务专业群，4月18日统一发放数据，Ai尚研修会员无需转发
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