【数据分享1】2m分辨率土地利用分类数据集

（点击图片查看详情）

2015年和2017年中国珠三角地区GF1-2m土地利用分类数据集

（1）利用深度学习技术制作的珠三角地区2015年2m分辨率土地利用分类数据集。

网址：https://data.casearth.cn/sdo/detail/60e55fca819aec59a2af708f

影像数据以2015年夏季为主。分类结果主要包括（1）水田、（2）旱地、（3）园地、（4）林地、（5）草地、（6）建筑区、（7）道路、（8）不透水层、（9）农业大棚、（10）裸地、（11）水域、（12）冰川积雪、（13）其他等13类。

（2）利用深度学习技术制作的珠三角2m分辨率土地利用分类数据集。
网址：https://data.casearth.cn/sdo/detail/5da578aa329b5613607cc970
影像数据以2017年夏季为主。分类结果主要包括（1）林地、（2）草地、（3）道路、（4）水体、（5）耕地、（6）居民地、（7）裸地、（8）设施农业用地几类。初步验证精度为76%。分类精度将随着方法改进得到提高。

2015年中国京津冀地区GF1-2m土地利用分类数据集

网址：https://data.casearth.cn/sdo/detail/60e55fca819aec59a2af708d

利用深度学习技术制作的珠三角地区2015年2m分辨率土地利用分类数据集。影像数据以2015年夏季为主。分类结果主要包括（1）水田、（2）旱地、（3）园地、（4）林地、（5）草地、（6）建筑区、（7）道路、（8）不透水层、（9）农业大棚、（10）裸地、（11）水域、（12）冰川积雪、（13）其他等13类。

2015年中国长三角地区GF1-2m土地利用分类数据集

网址：https://data.casearth.cn/sdo/detail/60e55fca819aec59a2af708e

基础影像数据以2015年长三角地区GF1夏季影像为主，缺失部分影像用2015年前后的夏季GF2及GF1影像补充。预处理工作包括影像适度去云及图像增强。利用人工勾绘的分类数据和遥感影像制作训练样本。综合考虑样本均衡性、代表性、分布合理等因素。利用深度学习技术，进行模型训练及分类处理，制作的长三角地区2015年2m分辨率土地利用分类数据集。

说明，该数据分辨率较高，文件较大。各位可自己进行拼接。

备注：数据来源于地球大数据共享服务系统

数据获取方式

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