【数据分享】1982-2020年中国森林凋落物碳密度数据集——直接下载

摘要

    基于大量站点观测的森林凋落物碳密度数据，利用长时期遥感观测 NDVI 数据，驱动构建的 随机森林模型，模拟评估 1982-2020 年中国森林凋落物碳密度的时空变化特征。凋落物碳密度与 NDVI 非线性的联系，初步论证了研究方法的可行性。凋落物碳密度模拟结果显著高正相关与观 测值（r=0.65，p<0.001，n=4882），其较小的误差百分率（0.96%），表明随机森林模型模拟精度较 高。1982-2020 年凋落物碳密度的时空变化特征分析，表明中国森林凋落物碳密度整体呈显著的 增加趋势（r=0.81，p<0.001），其中常绿针叶林、落叶阔叶林和落叶针叶林的凋落物碳密度增加显 著。可见，长期连续的 NDVI 数据，驱动先进的随机森林模型，能有效模拟监测国家尺度上森林凋 落物碳密度的时空动态。这为利用遥感观测数据动态监测大尺度森林凋落物提供了新的技术方 法，也拓展了遥感数据的应用场景。

数据介绍

DOI：10.12199/ecodb.00051

CSTR：15732.11.ecodb.00051

PID：21.86103/ecodb.00051

资源大小 (MB)：7.24

资源存储类型：栅格图像

资源存储格式：TXT

空间范围：全国

时间范围：1982-2020

时间分辨率：年

空间分辨率：0.05 度

作者： 王昭生

联系邮箱：[e-mail]

引用文献

王 昭 生 . 1982-2020 NDVI数据驱动随机森林模型模拟中国森林凋落物碳密度的研究［J］.遥感技术与应用，2022，37（4）：513-520. doi：10.11873/j.issn.1004⁃0323.2022.4.0513

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