【数据分享】1961-2017年中国大陆每日0.25°×0.25°水文陆面通量数据集
数据说明
缺乏长期一致的大尺度水文观测资料给我国水文气候研究带来了很大的不确定性。本文描述了 1961-2017 年中国每日 0.25°×0.25° 陆地水文数据集（VIC-CN05.1）。该数据集由最新的可变入渗能力（VIC）模型模拟，并由纯站基大气强迫和基于实地调查的高分辨率土壤参数驱动。使用多个观测（原位和遥感）产品和五个统计指标，包括偏差、相对误差 (RE)、均方根误差 (RMSE)、纳什-萨特克利夫效率系数 (NSE) 和相关系数 (R)验证模型输出。结果表明，新罕布什尔大学和全球径流数据中心（UNH/GRDC）模拟的总径流和复合径流的季节周期在长江流域、东南流域和珠江流域表现出良好的一致性，正REs≤7% NSEs≥0.87。在长白山、海北灌丛和千烟洲通量塔，VIC-CN05.1很好地再现了2003-2005年的月潜热通量。2003-2016 年间，每月模拟的 0-10 cm 土壤水分异常与现场测量（438 个站点）高度相关，平均 R = 0.80。中国东北和西北地区冬季模拟和观测的积雪深度、雪水当量（SWE）和积雪空间格局基本一致。除西北盆地外，2003-2016年大部分流域（特别是长江、淮河和黄河流域）模拟的月度陆地蓄水量变化与基于重力恢复和气候实验（GRACE）的观测结果吻合良好，NSE为正，平均R= 0.41。该陆地水文数据集对中国的水文气候研究具有重要价值，例如模型评估和长期趋势分析。
通讯作者邮箱：wangaihui@mail.iap.ac.cn
数据量：26.21 GB
文件数：8
参考 ：http://globalchange.bnu.edu.cn/research/data；
数据引用
岳淼，王爱辉。1961-2017年中国大陆0.25°×0.25°水文地表通量日数据集[DS/OL]. 科学数据库，2020[2022-09-15]。http://cstr.cn/31253.11.sciencedb.00364。CSTR：31253.11.sciencedb.00364。
岳淼，王爱辉。1961-2017年中国大陆0.25°×0.25°水文地表通量日数据集[DS/OL]. 科学数据库，2020[2022-09-15]。http://doi.org/10.11922/sciencedb.00364。DOI:10.11922/sciencedb.00364。
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