原创 || 张涵诚：建设新一代数据要素流通平台推动数据要素市场健康发展

当前，以大数据为代表的数字技术正在加速与经济社会各领域深度融合，已经成为了创新引领经济发展的新动力！数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，通过融合应用各类信息通信技术，推动生产生活数字化转型的全新的经济系统。我国数字经济规模已占到经济总量的三分之一。数字化对经济增长作用明显，且数字化密度越大的省份从数字化中获得的收益越大。去年2020年4月，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据列为继土地、劳动、资本、技术之后的第五生产要素，再次明确了数据成为国家基础性战略资源对经济发展的重要性定位。

在这样大的时代背景下，工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》，规划指出，“十四五”时期，我国进入由工业经济向数字经济大踏步迈进的关键时期，经济社会数字化转型成为大势所趋，数据上升为新的生产要素，数据要素价值释放成为重要命题，贯穿《规划》始终。为充分发挥大数据产业在加快培育数据要素市场中的关键支撑作用，《规划》围绕数据要素价值的衡量、交换和分配全过程，重点部署以下工作：一是建立数据价值体系，制定数据要素价值评估指南，开展评估试点，为数据要素进入市场流通奠定价值基础。二是健全要素市场规则，发展数据资产评估、交易撮合等市场运营体系，鼓励企业参与数据交易平台建设，创新数据交易模式，建立健全风险防范处置、应急配置等机制。三是提升要素配置作用，加快数据要素化，培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式，推动要素数据化，促进数据驱动的传统生产要素合理配置。

由此可见数据交易的市场从政策上给了很大的支撑，加上目前技术上有个长足的突破，隐私技术，区块链，大数据平台各种技术支撑的各类数据交易都有较为强大的发展。深圳、北京、上海等地的交易所运营上也有了新的思路，如上海交易中心提出的交易所只做规则　上海数据交易所交易系统则实现了全时挂牌、全域交易、全程可溯。交易所通过数据产品登记凭证与数据交易凭证的发放，实现一数一码，可登记、可统计、可普查。上数所领导层表示，数据交易所平台的核心竞争力在于一是解决效率问题，二是解决合规问题。交易所平台是集约化的平台，供需双方可以多头对接，这会帮助企业提升效率，摊薄成本。与此同时，数据交易所提供了合规的交易模式和手段，并留下凭证，这解决了合规风险问题，也为开展数据要素资源核算打下了基础。那么到底地方应该从那几个方面开启地方数据要素平台的项目建设内，笔者思考如下供参考。

（一）地方政府应联合企业共同完善数据开放治理条例和交易的政策法规体系建设

一是借鉴其他省市关于推进数据治理、数据交易方面的经验，出台政策法规，为数据确权、数据定价奠定基础。二是出台相关政策，支持高校、科研院所与企业，针对不同行业制定行业数据标准，为政务数据治理奠定基础。三是出台数据治理的奖励政策。对于完成数据治理的委办局和国资企业，根据数据治理的规模及数据治理的效果，给予一定的奖励，同时对参与数据治理的中介给予奖励。为地方数据要素流通平台的交易标的创造数据交易的基础和先决条件。

（二）完善数据要素流通平台发展规划

地方数据要素流通平台建设是要建设有地方特色的创新引领的数据要素流通平台，在建设规划，运营规划，组织规划，生态合作规划等方面都需要做战略性的、前瞻性的规划体系，逐步释放数据价值，根据之前的数据交易和数据要素流通的经验，在整个交易所的建设运营方面要有深入思考。地方公司应该启动数据要素平台的调研、规划、并协助地方数据要素流通平台完成国内领先的五年发展规划。

（三）建设数据要素流通平台

数据要素流通要变传统单一技术驱动模式，强调多模态技术融合的云智一体化驱动模式，综合人工智能机器学习、深度学习技术，数据采集数据标注技术，大数据中台技术，隐私计算、联邦计算技术以及区块链技术等多领域的融合技术，共同打造新一代数据要素流通平台，总体设计上实现交易、管理以及数据的互融互通，完善交易管理体系、数据管理体系、运营管理体系以及安全保障体系等体系保障，建成数据要素流通平台多系统平台的综合技术支撑底座及一体化的数据交易平台为中小企业提供全面的数据服务，强调数据价值释放的同时，保障数据安全并实现产业数字化、智能化转型的长远目标。

建设多模态技术融合的云智一体化数据要素流通平台，其核心平台包含数据交易平台、数据要素流通平台、区块链平台、隐私计算平台等，具体如下：

1）数据交易平台：为驱动数据要素高效流通、价值跨领域充分实现价值发挥，为数据服务商、数据需求方建设的线上数据服务平台，数据店铺支持注册聚合各领域数据资产平台数据，数据服务市场接入各类数据产品同时支持搜索、展示 高效获取数据，数据交易管理，全流程可视化，平台，发布供应→审核展示→信息撮合→筛选商家→沟通洽谈→完成交易“的全流程服务。让数据交易更便捷、更透明。底层联动区块链运营监控平台，确保数据交易安全可追溯， 交易平台对接隐私计算多方数据建模技术平台交易数据可在平台上完成数据联邦计算建模，进行二次价值增值、提高价值。

2）数据要素流通平台：为数据交易流通提供数据技术支撑，数据汇聚治理 -> 数据存储管理->数据加工开发->数据产品生产，帮助数据供应商将数据资源转变成数据资产及有价值的数据产品 ，进而构建数据资产目录、数据服务API上架到数据交易平台。相关数据产品生产工具也同步上架到数据交易平台，让更多数据拥有者、数据加工者自主建设数据产品、上架数据交易平台，促进数据交易平台繁荣。

3）区块链运营监控平台：通过分布式数据确权技术支持数据从源头明确确权所属问题为交易提供资产安全基础，智能合约数据定价中心对数据实现客观、公平定价，为数据交易提供价值评估基础，此外数据生命周期、交易全过程在区块链上实现存证，交易审计管理实现数据全流程审计溯源，确保数据交易在数据交易平台上交易过程安全可靠。

4）隐私计算多方数据建模技术平台：隐私计算多方建模技术平台基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、区块链等技术能力, 在数据安全与隐私保护的前提下，满足多方数据安全共享、开放、融合及建模计算，解决数据融合应用困境。可根据客户实际业务需求，可提供一整套隐私计算解决方案，助力客户实现数据价值挖掘与价值释放。相关能力也可深度融合在数据交易平台，帮助数据价值在数据交易平台实现增值，满足客户更多数据安全流通业务场景的需求。

（四）建设人工智能产业数据集数据服务新生态

数据要素生态建设涉及卖方，买方，交付方，撮合方，技术服务方等公司，可以技术公司可以引入百度公司，对地方AI数据集，图像数据集、自动驾驶数据集、语音数据集等，摄像头视频数据集利用AI技术进行图片识别、车辆分析、内容审核、语音识别、语音合成、文字识别等内容进行处理。进而结合各种应用型公司，建设数据的智能应用体系，形成政府所需要的政务人工智能数据集服务的新业态。

以上建议，是地方打造多模态技术融合的地方数据要素流通平台的初步想法，为逐步实现领先的全产业链数据交易市场做好平台准备，最终达到有序有章法的推动数据要素汇聚和融合利用，促进数据要素规范化流通、合理化配置、市场化交易、生态化发展，最终实现各地数据交易的市场的商业化运作。

// 作者简介

张涵诚：大数据与互联网商业模式研究专家，主要研究领域：数字经济体系建设，数字政府体系建设，城市产业大脑建设体系，大数据基础概论，大数据在企业和政府的应用实践，应用案例解析、数据驱动业务变革的商业模式，运营商大数据体系，旅游大数据体系，数据资产管理，大数据产业生态分析、数据交易市场，区块链，人工智能等技术在政府大数据项目体系等。

对以上这个数据要素流通平台建设，我们已经形成了整体解决方案，共同推进数据要素流通平台的建设！

百度智慧城市 解决方案专家 张涵诚

微信：zhanghanc