管理必修课：AI浪潮中英伟达市值再创奇迹，CEO黄仁勋视频分享AI时代管理者应具备的核心领导力

英伟达的人工智能加速器——一种帮助数据中心开发聊天机器人和其他尖端技术工具的芯片，在过去两年里成为市场的热门产品，推动公司销量和市值飙升至2.3万亿美元以上。

AI热潮的推动下，5月23日芯片制造巨头英伟达再次给出了乐观的销售预测，显示出该领域的支出依旧强劲。该公司在最近的声明中预计第二财季的收入将达到280亿美元，超过了分析师平均预期的268亿美元。此外，截至4月的第一财季业绩也超出市场预期，进一步巩固了英伟达作为人工智能领域最大受益者的地位。

与此同时，英伟达的创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋最近与 Stripe 的联合创始人兼首席执行官Patrick Collison进行了一场关于AI时代领导力的深度对话。

黄仁勋分享了他在英伟达领导团队应对 AI 技术变革的经验，强调了创新和适应能力的重要性。他指出，AI 技术不仅改变了产品开发的方式，也重塑了整个行业的商业模式和竞争格局。通过两位技术领袖的的交流，我们可以看到，成功的领导力不仅依赖于技术的掌握，更需要对市场趋势的敏锐洞察和对团队的有效管理。

视频文稿

Patrick Collison： 请欢迎黄仁勋上台。

黄仁勋： 嘿，大家好。

Patrick Collison 你们刚才看完主题演讲了吗？

黄仁勋： 我看了，我以前从来没看过二重奏。我以前没见过你这么做过。你们两个表演时如此同步，就好像你们俩互相了解一样，太不可思议了。

Patrick Collison： 好了，你一直在做演讲很久了，你是演讲之王。我们连个标志性的服装都还没有定下来，我们在这里都是菜鸟。

黄仁勋： 因为你们还年轻

Patrick Collison： 那么，给我们演讲表现点评吧，你觉得如何？

黄仁勋： 我觉得是A+。

Patrick Collison： 真的吗？

黄仁勋： 你很完美地解释了公司的宗旨，你们的灵感来源，让你们如此努力工作的动力，你们所服务的生态系统，你们建立的不可思议平台，以及你们对世界经济所做出的惊人贡献。太不可思议了。我觉得很棒。还涉及了大堆技术东西、功能东西、金钱东西。我一个都没懂，但是……好像是关于什么CYK什么的。那是什么？

Patrick Collison： KYC？

黄仁勋： 是的，KYC。

Patrick Collison： KYC，对。这在我们的世界中很重要。

黄仁勋： 是吗？肯德基吗？

Patrick Collison： 我们负责KYC，这样你就可以将它与肯德基炸鸡联系起来。

Patrick Collison： 好的，知道了。你软件定义金融服务，这个想法吗？这对你有意义吗？

黄仁勋： 首先，我认为这是一个伟大的想法。

Patrick Collison： 你知道它是从哪里来的吗？

黄仁勋： 所以你要告诉我。我喜欢的部分是你在一开始就意识到金融支付是关于代码，而不是金融。我觉得那太不可思议了，你第一次我们见面就解释过。

Patrick Collison： 大约18个月前，我想我们最后一次交谈已经是几年前的事了，所以他在询问Stripe的最新情况，我就解释了一下。你说，哦，所以这就像是为金钱而设计的软件定义网络。这个想法在我的脑海中一直回荡着。这就是我们提出软件定义金融服务的想法所在。希望我们不必为此支付许可费，你对这个好主意一点股权都没有。

黄仁勋： 好吧，你们做得不错。

黄仁勋管理模式

Patrick Collison： 我一直在思考这个，特斯拉的季度财报当然是昨天发布的。马斯克宣布，我认为特斯拉在今年年底前将拥有85,000辆H100。我在思考在创立一个企业，让CEO们彼此竞争宣布谁花更多购买你的产品是相当成功的。所以我认为你做了一些相当令人印象深刻的事情。但无论如何，我实际上想要开始谈一下，你最近在斯坦福的一个活动上说了一句话。你说：我祝愿你们充分体验到痛苦和苦难。详细解释一下。

黄仁勋： 好，我们来看看。这是有误会的。有一句话说，你应该根据自己的热情选择自己的职业。通常人们把热情与幸福联系在一起。我认为在这一点上有些东西是丢失了。那里没有错，但有些东西丢失了。原因是因为如果你想做出伟大的成就，我知道你创立Stripe的事情是真实的，顺便说一句，这位年轻的CEO是世界上最杰出的之一。

Patrick Collison： 你的成长经历有教会你这个观念，还是这种观念天生就在你的性格里？

黄仁勋： 我没意识到我天生就有。我即将告诉你一些我从未告诉过任何人的事情，甚至包括我的家人在内。你知道，我是一个移民，1973年我来的时候，我9岁，我的哥哥快11岁了，这是一个外国国家，一点都不容易。我们也在一个非常棒的父母的熏陶下成长，但我们并不富有，所以他们努力工作，他们今天还在努力工作，所以他们通过辛勤工作传授了很多生活经验。我干过各种工作，你知道我们上的学校还包括很多杂事。

Patrick Collison： 那是在肯塔基州？

黄仁勋： 是的，美国肯塔基州的奥奈达浸信学院。我认为那不同于麻省理工学院。它们都是学院，但这是一种不同类型的学院。我的学院要求我住学校，所以宿舍里有很多家务活。我是学校里最小的孩子，所以其他孩子们都做了辛苦的工作。他们不得不在烟草农场工作。而我得到了轻松的工作。我当时九岁，所以等他们离开后，我得去清洗所有的浴室。我从来没有觉得我的工作轻松，因为他们留下的东西，你是无法忘记的。但那是我的工作，所以我很高兴地做了那件事。然后我还做了很多其他的工作，其中丹尼餐厅就是其中之一。我最初是做洗碗工，后来成为了搬运工，又成了服务员。

我爱着每一个工作。我确实爱着每一个工作。不知怎的，我总是能找到一些我想说是快乐，但这样说不太准确。无论我做什么，我都想尽自己最大的能力去做。

Patrick Collison： 那么，如果我们快进到今天的英伟达，你的领导团队有多大？

黄仁勋： 英伟达的领导团队有60多人。

Patrick Collison： 他们都向你报告吗？

黄仁勋： 是的，他们都向我报告。

Patrick Collison： 60个直接报告？

黄仁勋： 是的，60个直接报告。

Patrick Collison： 这不是传统上被认为的最佳做法。

黄仁勋： 我觉得是最佳做法……我肯定这是最佳做法。虽然这并不是传统的，但我肯定这是最佳做法。

Patrick Collison：你成功地让英伟达的其他领导也采用了这种做法吗？还是很困难？

黄仁勋： 我给人们机会为自己解释，但我真的不鼓励一对一的对话。最糟糕的情况就是有人说‘哦，黄仁勋让我们这样做’。为什么非得对任何人说呢？每个人都应该知道怎么做而不是那个高层管理层说过。

Patrick Collison： 你曾经告诉我你真的不喜欢解雇人，也很少这样做。你能详细说明一下吗？

黄仁勋：嗯，我宁愿帮助你改变，也不愿放弃你。你知道，解雇某人时，其实是在说：嗯，你知道很多人说这不是你的错或者是我做了错误的选择。工作机会真的很少。我过去曾打扫卫生间，现在我是一家公司的CEO。我认为你可以学会。我也相当肯定你可以学会这个。生活中有很多东西我相信你可以学会，你只需要有学习的机会。我有幸目睹很多聪明人做了很多事情。我身边有60个人，他们一直在做着聪明的事情。他们可能没有意识到，但我一直在从他们每一个人身上不断学习。所以我不喜欢放弃别人，因为我认为他们可以改善。这有点讽刺，但人们知道我宁愿折磨他们变得更出色。

Patrick Collison： 你成功地让英伟达的其他领导也采用了这种做法吗？

黄仁勋：是的，我希望证明的就是这个句话：我宁愿折磨你变得更出色，因为我相信你。我认为真正相信自己团队的教练会用折磨来激励他们变得更优秀。而且经常情况下，他们已经很接近了。不要放弃，他们已经很接近了。伟大有点突然就来了，就像有一天突然恍然大悟。就是那种你昨天没明白，突然有一天就豁然开朗，你会说，哦，我明白了。你能想象你就在得到它之前放弃了吗？所以我不想让你放弃，我会继续折磨你。

工作和生活

Patrick Collison： 你的工作与生活平衡怎么样？

黄仁勋： 嗯，这要看你问谁了。我觉得我的工作与生活平衡很好。我尽可能多地工作，我从起床到睡觉都在工作。而且我每周工作七天，我不工作的时候，也在想着工作。当然，我工作的时候也在工作。我坐在电影院看电影，但我却记不起来电影讲什么，因为我在想着工作。但我的工作并不是不是解决问题的工作。我在思考公司未来的可能性，是否有更好的事情可以做，有时候是是解决问题。有时候你在想象未来或者这样或者那样，这都是就在工作。我是说，我时时刻刻都在工作。

Patrick Collison： 嗯，所以，是的，稍微具体化一下工作和生活怎么平衡的。我们会谈到人工智能，我听说这是个流行的东西。

黄仁勋： 确实是个流行的东西。

Patrick Collison： 但是稍微具体化一下，比如说，你一天的生活是什么样的？

黄仁勋： 嗯，我过去是5点起床。这些天因为狗的缘故我6点起床。6点起的原因是我们决定这是它们应该起床的时间，我也不知道为什么。我不原意把任何人叫醒，即使叫醒小狗时我也感到愧疚。这实际上给我带来负担，所以我不想动。他们对房子里的任何振动都很敏感，这会把它们吵醒。所以我们就呆在床上，我一直在床上看书，直到六点。

Patrick Collison： 但你在还想着GPU。

黄仁勋： 哦，是的。我对GPU着迷。我不断地想着它们。

Patrick Collison： 然后一天都是团体会议，因为不能是一对一的会议？

黄仁勋： 是的，我在上班前完成我的工作。等到上班的时候，几乎整天都是会议。所以我会选择对我来说真的很重要的会议。我尽量不参加常规的运营会议，因为公司里有很多优秀的人在处理这些。我认为CEO应该是解决关键问题的人，我们应该处理其他人不能解决的事情或者是新的想法。我们不应该有报告会议，我也讨厌报告会议。他们不想向我报告，我只参加问题会议、想法会议、头脑风暴会议、创意会议，或者任何其他会议，那些是我要参加的会议。

成为市场的创造者

Patrick Collison： 你曾经用过一个词组，零十亿美元市场，那些是你最喜欢的市场。你是什么意思？

黄仁勋： 如果你退一步来看，我们的目的或者是几乎所有的目的都应该是去做一些以前从未做过的事情，这件事非常艰难，但如果你成功了，就能真正做出贡献。我知道你们公司在做这件事，我也在努力做到这一点。如果真的是从未做过的事情，难度非常大，并且以前从未做过，那么这个市场规模可能为零也可能是十亿美元。因为以前从未有人做过啊。我宁愿成为市场的创造者，而不是跟风者，创造以前从未存在过的新事物，而不是考虑市场份额。我不太喜欢考虑市场份额。我不喜欢这个概念。

而这么做的原因是如果你从宏观视角来看，Stripe 是凭空出现的。你创造了一些虚无之物。我认为零亿美元的市场是一个公司首次创造东西的好方法。因此我们的使命是增加互联网的国内生产总值。我认为最重要的部分是增加这个动词。我们不应该考虑哪些交易已经发生或哪些企业已经存在，而应该考虑哪些交易不存在，哪些企业不存在。世界GDP大约是100万亿美元，但不一定非得是100万亿美元。它可以是200万亿美元，也可以是1,000万亿美元。

Patrick Collison： 完全正确。在接下来的几十年里，我们将创造的大部分价值可能不再受限于实物。所以，这是一个非常特殊的时代。因此，对于这种价值数百亿美元的概念，如果我在英伟达，我是否会向你提出关于某个项目的建议，可能涉及数十亿美元的资本支出，或许是一个持续多年的追求或者其他什么事情。而且今天并没有客户。我不能证明有这方面的需求。你们只是凭直觉做出决定？

黄仁勋： 是的。今天没有人在做这件事，我们觉得他们可能会。我们认为他们应该，因此，我们会追求它。

Patrick Collison： 所以这种决定是一种凭直觉的决定，你的直觉作为起始的假设。然后你必须通过推理来解决。

黄仁勋：是的，推理对我来说比电子表格重要得多。我讨厌电子表格，因为你可以让电子表格做任何你想要的事情。你可以用电子表格制作任何你想要的图表，只需要输入一些数字。所以我不喜欢电子表格。我喜欢文字，文字就是推理。

Patrick Collison：告诉我，你是如何通过推理来解决这个问题的？你们的直觉是什么？为什么相信这很重要？为什么认为这很难？

黄仁勋：我喜欢难的事情，因为做起来需要很长时间，如果需要很长时间，很多不太执着的人可能就不会做了。如果真的很难做，需要很长时间，那就需要一个很有韧性、很专注、很执着的人来追求。如果需要很长时间，你可以在几年内摸爬滚打，没有人会注意。所以我可以无能几年，而且没人发现你。

CUDA来源

Patrick Collison： CUDA是怎么来的？

黄仁勋： CUDA最初来自两个想法。我们开创了加速计算的想法。加速计算就像是一种I/O设备，就像是你坐在PCI Express上的东西，如果有人在计算机行业，它能让应用程序与I/O设备进行交互，以加速应用程序的部分。UDA是1993年的一项发明，它是一个非常伟大的发明。它让软件程序员可以直接编程一个I/O设备，直接向I/O设备编写应用程序，因为I/O设备是虚拟化的，并且在多代之间具有架构兼容性。无论如何，我们发明了这个叫做加速计算的概念，我们称之为统一驱动架构。

几年后，我们认为我们可以使我们的GPU更加可编程，以适用于高级编程语言，于是我们发明了一个叫做CG的概念，C代表图形用于图形处理器。这开创了一些非常令人兴奋的机会，我们认为这会奏效，但是CG编程模型不是完全正确的。所以我们扩展后就发明了CUDA，结合了计算与图形处理。

Patrick Collison： 它是一夜之间的轰动吗？

黄仁勋： 不，它在一夜之间变成了一个令人难以置信的灾难。我们追求的是10亿美元的市场，结果很糟糕。因为我们追求这个10亿美元市场花费了太多。这实际上摧毁了我们正在享受的10亿美元市场。原因是因为CUDA给我们的芯片增加了大量成本，但是没有应用程序。没有应用程序，客户不会重视产品，也不愿意为其付费溢价。如果人们不愿意为产品付费，但你的成本却上升了，那么毛利就会下降，我们的市值被压低，然后又下降到很低。我觉得我们的市值下降到了十亿美元左右。

Patrick Collison： 因此你立刻取消了CUDA然后回到了旧策略？

黄仁勋： 不，我相信CUDA。因为我们对它做了推理。我们真的相信加速计算能够解决普通计算机无法解决的问题。如果我们想要将架构扩展成更加通用性，我们必须做出这样的牺牲。因此，我深信我们公司的使命。我深信它的机遇。我深信不疑其他人都错了，他们只是不欣赏我们建立的东西。因此，分析师、董事会和雇员们都认为我摧毁了现有的收入来源。而我还在兴奋地推销无人真正想要的虚幻梦想。

Patrick Collison： 告诉我们你的信念，董事会在这件事上对你施加压力了吗？

黄仁勋： 我每次谈话都以我深信的东西开始。而他们相信是因为他们看到我深信不疑，而且我也对此进行了推理。他们必须相信我的推理、我说的话。

Patrick Collison： 它需要多长时间才开始起作用？

黄仁勋： 可能是10年。

Patrick Collison： 是的，不到任期的三分之一。

黄仁勋： 是的，它来了又走。我几乎忘记了这件事。我几乎都不记得了当时那种痛苦。

Patrick Collison： 如果没有CUDA，英伟达能在人工智能领域取得成功吗？

黄仁勋： 不可能。这可能是现代计算中最重要的发明之一。我们发明了这个加速计算的概念，这个想法非常简单，但又深刻。它说，大部分程序的代码只占用99.999%的运行时间。对许多非常重要的应用程序来说，这是真的。这些小小的核心或者几个核心可以加速，这不完全是并行处理。这并不那么简单。但是这个想法是我们可以拿这个核心，这个软件部分，来加速它到极致。

Patrick Collison： 如今，当摩尔定律已经完结，CPU的增长基本停滞不前，如果我们不加速每一款软件，你将见证计算能力的非凡膨胀。因为全球的计算量仍在以每年翻倍的速度增长。然而，如果CPU和通用计算机的性能不再提升，那你还有什么选择？你的计算成本将呈指数级增长，所以现在是我们采取行动的时候了。因此，这里所有人都在经营一家企业。加速一切，你们最先听到了这一点。

黄仁勋： 是的。也许每个人都对某种CUDA版本有自己的看法，他们觉得这真的对这个领域或者对他们的技术有意义，但市场还没有看到。

Patrick Collison： 你认为是否可能提炼出一些普适的原则，来判断何时应该坚定地相信这个愿景，何时也许值得重新考虑一下，这些我们可以从CUDA以及英伟达历史上存在的其他CUDA中推断出来吗？

黄仁勋：  是的，问题就在于决心和执着与固执之间的界限。这条界线很模糊。我每天都在用我的核心信念来检验直觉。我现在还是这样，你也要用核心信念来进行检验。你推理策略的第一原则是什么，哪些第一原则容易记住？这不是一个长长的列表。现在问题是，这些原则是否在某种根本上发生了改变？外部条件是否导致它们的重要性不及以往？有人解决了这个问题吗，因此这个问题现在已经消失了吗？你得不断检查。在这方面才是首要的，要靠直觉检验。

首先，你真的必须小心谨慎地归纳出第一原则，而不是我想要什么，那是固执。你不能感性地说我就是想要。你知道的，我们不是五岁的孩子，对吧？所以你必须理性地思考，首要…其次…你必须要聪明。事实每天都有很多新公司建立，令人惊讶的是有多少优秀的公司能坐在观众席上。所以我们找到了方式来赚钱，哪怕只是一点点。CUDA，因此我们到处寻找应用程序。我们找到了CT重建的应用程序。我们找到了地震处理的应用程序。我们找到了另一个分子动力学的应用程序。

因此我们不断地寻找应用程序，它们没有让我们取得什么好成绩，但足以维持我们，刚好足够，给了我们时间做更伟大事情。

人工智能工厂

Patrick Collison： 好的，让我们谈谈人工智能。也许从一些简单的数学开始。让我们假设今天世界上所有GPU的总计算能力为X。你认为在五年内，我们将会达到X的多少倍？

黄仁勋： 首先，你知道我会后悔说这句话。我是一家上市公司，你疯了随便乱说。如果英伟达就是私人公司，可以说更多得多。好吧，让我们来推理一下。第一部分是全球已经安装了约一万亿美元的数据中心，这些数据中心用作通用计算。通用计算是粗略运行的，我们不能继续以这种方式处理。因此，世界将加速一切数据处理。当我们加快一切时，每个数据中心、每台计算机都将成为加速服务器。

如果我们未来四年不增长，我们将不得不去替换约一万亿美元的计算机。四年、六年，你选一个年数。如果电脑行业继续以20%左右的增长，我们可能得在未来几年内替换约2万亿美元的加速计算机。所以让它变成GPU，可以吗？

第二部分， 这就是为什么你们所有人包括Stripe，你们正在做一些绝对重大的事情。这个想法被称为工业革命。我们正在首次生产一种以前从未生产过的东西，并且我们正在大量生产它。我们生产这种东西需要一种以前从未存在过的新仪器——GPU。对于数学家和所有计算机科学家来说，我们正在生产代币。我们第一次以高容量生产浮点数，这些浮点数有价值，因为它们代表智能。这就是人工智能。你可以把这些浮点数重新组合，变成英语、法语、蛋白质、化学物质、图像、视频、机器人操控等等。我们正在大规模生产代币。

现在，这些代币将在新型数据中心中生产，我们称之为人工智能工厂。就像上一次工业革命中，水加热进入机器，变成蒸汽，再变成电子。在这个新的工业革命中，电子进去，浮点数出来。现在以每美元就有一百万代币，这种逻辑对许多人来说就像上一次工业革命一样难以理解，但在未来10年将会变得完全正常。这些代币将会创造新产品、新服务，提高许多行业的生产率，价值100万亿美元的行业。因此，这个行业将会非常庞大。

为了实现货币化和交易，你们将需要Stripe。我得告诉你，这是我最喜欢的公司之一。第一次见到Patrick时，他不得不向我解释Stripe。首先，那太复杂了。我们试图随着时间的推移来完善描述。无论如何，你们做的是一项复杂的生意，但尽管如此，我对此感到非常振奋。你们建立的东西真不可思议。

Patrick Collison： 既然我们现在有基于使用量的计费，我们要迁移到Stripe计费吗？

黄仁勋： 我希望我有一个需要计费的业务。我觉得你们的上市文件表明你们做了很多的计费，我们会跟进的。

Patrick Collison： 好的，仅仅是10笔交易，你为我们服务的经济价值微乎其微。

黄仁勋： 就像10笔交易一样。我们很乐意承担2.9%的费用，但这部分我们可以单独讨论。

Patrick Collison： 所以考虑这个代币，你不能这么说，你是一家上市公司。想到这些代币工厂，我觉得现在一个很大的问题是模型是否会饱和。就像我们之前在舞台上演示了Sigma助手一样，也许你可以写一些自然语言，然后我们将其转换为SQL。从可能是一个70亿参数模型到一个700亿参数模型，这可能会对人们构建的典型查询的查询准确性带来显著的改进。但也许去一个比那更大10倍的模型是不必要的，就像在某个时刻你达到了足够好，你能可靠地将自然语言转换为SQL。我认为LLM被部署的用例存在一个问题，这个饱和曲线是什么样的？一个需要万亿参数模型或100万亿参数模型的用例有多少？或者我们是否只是达到了某个点，比如说少于1000亿就足够了？你对此有什么看法吗？或者，这样看待问题是合理的吗？

黄仁勋： 好的，让我们分解一下，推敲一下。公开场合，可能是。几乎每个问题，我都会说，好，让我们分解一下，推敲一下。

举个例子。2012年，AlexNet在计算机视觉、ImageNet、图像识别方面准确率达到82%左右。在接下来的七年时间里，每年准确度误差都减半，也就是摩尔定律。每年将性能、准确度和可信度都翻倍。七年时间里，现在已经超越了人类。语音识别和自然语言理解也是一样的情况。

我们想要知道，但更想要相信预测出来的答案是准确的。因此，该行业将追求这种可信度或准确性，将其准确度每年提高一倍。我相信自然语言理解也会是同样的情况。当然，问题的复杂程度要高得多，但我可以肯定，我们每年都会将其准确度提高一倍，直到它变得非常准确。

第二件事是，今天的语言模型和AI展示的一切都是一次性的。然而，你我都知道，许多事情不是一次性的。你必须迭代，那么你如何制定、推理一个计划呢？你如何制定解决问题的策略呢？也许你需要使用工具、查阅专有数据、进行研究、询问另一个代理人或AI，甚至询问一个人。触发事件，发送电子邮件或短信获得回应，然后继续执行计划的下一步。

这样一个大型语言模型必须迭代并考虑一个计划。这不是一次性的事情，一旦它想出一个计划将会实例化和启动大量语言模型。所以我认为你未来的模型会迭代，不再是一次性模型，而是带有许多其他具有特定技能模型的规划模型。所以我们还有很长的路要走。

预计五年内实现AGI

Patrick Collison： 上周，Meta因发布了Llama 3而引起了很多关注，这似乎是迄今为止最令人印象深刻的开源模型。对于开源模型有什么想法吗？

黄仁勋： 如果你问我过去几年中最重要的事件是什么，我会告诉你，当然包括ChatGPT、强化学习、人类反馈、融入人类价值观并具备必要技术的技术，这显然是一次突破和使计算民主化。这使得每个人都有可能成为程序员。现在每个人都在用它做许多令人惊奇的事情。ChatGPT，OpenAI的工作，Greg和Sam以及团队，我为他们感到自豪。

我会说的第二个同样重要的事情是Llama，不是Llama 1，而是Llama 2。Llama 2促进了几乎所有行业开始进行生成式人工智能的研究。它打开了各行各业能够接触这项技术的大门。医疗保健、金融服务、制造业、客户服务、零售业，各行各业。我认为Llama 2和Llama 3由于它是开源的，吸引了研究、初创企业和行业，使生成式人工智能变得更易接触。我认为这是非常重要的。我认为ChatGPT使计算民主化，我认为Llama使生成式人工智能民主化。

Patrick Collison： Dario Amodeo（Anthropic CEO）在两周前的Ezra Klein播客中提到，许多人，尤其是那些参与前沿实验室的人，预测AGI将在不久的将来出现，可能在2027年左右。你有什么看法？

黄仁勋： 这取决于你如何定义AGI。作为工程师，你知道我们只有在能够衡量问题时才能最终解决问题。所以你必须用某种可衡量的方式来表达问题陈述和任务。如果你告诉我AGI是我们目前使用的基准清单，包括数学考试、英语理解测试、推理测试、医学考试等，不管是什么，只要列出你的清单。我相信我们会在非常短的时间内取得出色的结果。如果那就是AGI的定义，我猜测，它很可能在接下来的五年内实现。当前用于衡量这些模型的所有测试，其准确性或错误率每六个月就会减少一半。所以我们完全有理由期待很快一切都将变得超人。

但我再次强调这不符合一般人对AGI的理解。这样说是不是有道理？你在街上随便问一个人，这个AGI可能不是他们所想的，而是我所定义的。我的定义只是工程角度的定义，让你能够回答这个问题。

回答这个问题的第二种方式是，什么时候你能以一种未定义的方式实现AGI呢？如果是未定义的，那你怎么知道需要多久？未定义。

Patrick Collison：这个观众中的每个人都在经营一家企业。因此，一个实际问题是，面对你刚刚描述的种种变化，我们都面临着一个问题，那就是，因此，我们都面临着一个问题，那就是你如何知道你是否在适当、足够、正确的方式等方面作出了响应？有什么建议吗？

黄仁勋：如果你不积极地运用人工智能，你就做错了。你不会因为AI而失去工作,你会因为别人使用了AI而失去工作。你的公司不会因为AI而破产,你的公司将因为另一家使用了AI的公司而破产。这一点是毫无疑问的,所以你必须尽快启用人工智能,这样你就能做你之前认为成本太高的事情。

例如如果智能的边际成本几乎为零，那么现在会有很多事情你会做，否则你可能不会去做。请注意我们进行搜索的频率，以及如今我们提问的频率。任何随机问题，我都会感到困惑。所以为什么不使用人工智能呢？

阿温德刚刚在这里做了一个演讲。我喜欢这个演讲，即使我知道答案，我都会去问。所以，我认为我们希望AGI这种情况发生。我们希望这类活动的边际成本尽可能低，这样你就可以大量使用它。

第二，如果你可以利用人工智能提高生产率，你将了解到高效率的公司会带来更高的收益，更高的收益会带来更多的就业机会，更多的就业机会会带来更多的社会增长，所以我们有很多理由希望将生产力带入公司。

Patrick Collison： 除了改变你的制造计划和资本支出计划之外，人工智能如何改变了英伟达内部的工作方式？

黄仁勋： 我们是第一批投资自己的人工智能超级计算机的科技公司之一。我们再也不能设计芯片时候不使用人工智能了。晚上，我们的人工智能正在探索广阔的设计空间，这是我们自己永远无法做到的，因为花费太多资金来探索它。这样我们的芯片就好多了，因为有了人工智能，我们可以减少芯片的能耗，性能更高。我们的软件再也离不开人工智能了。我们必须探索所有优化编译器的设计空间，这太大了所以我们使用人工智能来报告错误。因此我们的错误数据库实际上告诉你代码出了什么问题，谁可能涉及，并激活该人去修复。

我希望我们公司内的每个人，每个组织都非常积极地使用人工智能。我想把英伟达变成一个巨大的人工智能。那将会有多棒呢？然后我就能实现工作与生活的平衡了。

人工智能的多样化应用

Patrick Collison： 你有听过哪些企业的例子吗，也许是一些意想不到的行业，一些意想不到的用例，在这些动态中，你觉得它们可以成为你所描述的一些动态的典范，因为它们真正实现了一些机会？

黄仁勋： 人工智能最大的惊喜，对很多人来说可能不会让人感到惊讶的是，当我们说它是一个大型语言模型时，语言并不仅仅指人类语言。它并不仅指英语、法语或爱尔兰语。它可以是完全不同的语言。爱尔兰有大规模的语言模型吗？

Patrick Collison： 我试过了。

黄仁勋： 有效果吗？

Patrick Collison： 是的，效果很好。John和我在爱尔兰接受的大部分教育都是用爱尔兰语授课。这些模型是我第一次有机会对话的人。非常惊讶。

Patrick Collison： 你玩过Suno吗？Suno 是一个创作音乐的应用程序，合成音乐。我一直在享受爱尔兰音乐。我当然在那个上面进行了测试，凯尔特音乐是它可以做的事情。太棒了。

黄仁勋： 如果它能做到这一点，那么它当然能学会生命的语言。当然，它们也可以学会。如果一个语言模型能理解声音，也就是一个序列，时间序列，它就是一个序列，为什么它不能学会机器人的发音，也就是一个序列呢？你只需要想出如何将其标记化。所以突然间，我也可以学会SQL，学会ABAP，学会Lightning，学会所有这些专有语言，学会Verilog。突然间你意识到，我可以在地球上的每一个工具上面加一个副驾驶。

英伟达对AI模型的专门培训

Patrick Collison： 英伟达作为一个大型人工智能，未来是一百万个模型还是一亿个模型，或者未来是一个模型，就像一个模型能做所有事情吗？

黄仁勋： 我认为拥有能帮你思考一般事情的超级模型是很好的，但对于所有具有非常特定领域专业知识的公司来说，我们必须培训我们自己的模型。这是因为我们有专有语言，对我们来说，99％和99.3％之间的区别就是生与死的区别。所以对我们来说这太重要了。对你来说，这和欺诈检测没有什么不同，这对你来说也重要了。

Patrick Collison： 这正是我们的经历。

黄仁勋： 是的，无论通用模型有多好，你都会想要对其进行微调和改进，以达到完美，因为对你来说太重要了。

家族关系与行业竞争

Patrick Collison： 我们这次谈话很快就没有时间了，还有很多问题我还没有问你。在时间管理方面，我表现得很差。我被告知有一堆问题一定要问你的，但还有一些我一定很想问，Lisa Su 是你的表姐。

黄仁勋：  是的。

Patrick Collison： 她棒极了。

黄仁勋： 她太棒了。

Patrick Collison： 顺便说一下，她是AMD的CEO。

黄仁勋：  是的。

Patrick Collison： 而AMD现在是你们在GPU领域的竞争对手之一。

黄仁勋： 不是的，我们是一家人。我们都在这个行业里，我们也从AMD那里采购。

Patrick Collison： 怎么回事？我们为什么最重要的两家GPU公司的领导都是亲戚？

黄仁勋：  必须亲近家人。我不知道发生了什么事。我们没有一起长大，也不认识对方。这让事情变得更有趣，对吧？

Patrick Collison： 是的，是的。

黄仁勋：  直到她在IBM工作，我们甚至不认识对方。她的职业生涯令人难以置信，她真的很特别。

硅谷文化

Patrick Collison：  我认为这个问题需要进一步研究。你从90年代初就开始在硅谷经营了。硅谷文化在这段时间内有何变化？

黄仁勋：   哦，哇。我很久没有考虑过这个问题了。我想在很多方面，可能……好吧，这里有一个。当我刚开始创办英伟达时，我29岁。你知道，我29岁时长了痘痘。你去和律师事务所和风险投资公司谈话，我额头上长了一个大痘痘。今天我没有痘痘，所以可以谈论这件事感到自在。

总之，你会觉得很不安，因为当时大多数CEO都穿西装，他们很有成就，听起来像成年人，用大词汇谈论商业之类的事情。所以当你年轻时，你会感到相当害怕，被一群成年人包围。现在，如果你没有痘痘，我并不认为你配得起创办一家公司。那是一个很大区别吧！

我认为这意味着我们让年轻人成为了非凡的人。我认为年轻一代的CEO们，你们在这么年轻的时候知道的东西真的相当了不起。我花了几十年的时间才学会。

Patrick Collison： 最后一个问题。英伟达市值大约2万亿美元，你现在距离苹果和微软已经非常接近了。我刚刚查过了，它们分别有220,000和160,000名员工。英伟达有28,000名员工，远少于两家公司中较小的那家的五分之一。你刚才说，我们在后台聊天时提到过，你可以通过流程达到运营卓越，但工匠精神只能通过资历来实现。你想再多说点吗？

黄仁勋： 我认为很多好东西可以通过运营卓越做出来。但你不能仅凭运营卓越就做出非凡的事情。你的伟大作品、你所创造的产品、你创建的公司、你培育的组织，都需要用心呵护。这甚至无法用言语表达。你怎么把爱心放在一封电子邮件里？你无法将这种情感写进业务流程。

Patrick Collison： 爱和关怀，是英伟达的口号吗？

黄仁勋： 嗯，我经常使用"爱"这个词，关怀也是我经常使用的词。在Stripe，我们经常谈论工艺和美。

Patrick Collison： 是的，正确。你必须使用这些词，因为在很多方面，没有其他词来描述它。你不能用数字来表示，你不能将其写入产品规格。产品规格说，我希望你建造一些伟大的东西，那是非常美丽的，并且创造伟大的工艺。你无法具体指定这些事情。

黄仁勋： 但我确信Stripe的人认为Patrick总是喋喋不休地谈论工艺和美。我从来没有喋喋不休，我只是想让你知道这一点。

Patrick Collison：  好吧，嗯，是的。我喋喋不休，请继续。

黄仁勋： 你比我更清醒，我只是胡扯。Patrick总是谈论这种具有美感的手工东西，希望事物具有特殊的无法名状的特质，但这并没有直接满足客户的需求。顾客并不会来找我们说，我想产品更美丽。他们会说，我希望它具有X或者Y的特点。然而，我们相信工艺和美真的很重要。

Patrick Collison：  听起来你在说类似的事情。你为什么觉得这很重要？

黄仁勋：实际上，你的顾客，即使他们没有说出来，他们可能没有说出来的话，但当他们体验时，他们知道。这是毫无疑问的。Stripe的工作具有美感，优雅，简洁。简约并不简单，简约和简单不是一回事。它具有优雅，解决问题，但正好够用。它让你负担，但不会太多。这种平衡很难找到。你无法规定它，只能凭感觉找到。当团队与你一起感受到这种感觉时，我们在很多方面将公司的魔力编码，以一种无法言表的方式。你不想失去这一点。下一次你想要把它带到下一个层次。

黄仁勋： 我不想重新开始。我不喜欢因为这个原因和新人一起工作。因为我已经体会了、承载了那么多的痛苦、苦难、快乐、知识，对吧？所有的经历、生活经验，你已经编码在所有你一起工作过的人身上。你想要延续下去。你想要把它提升到下一个层次，而且这真的是我深信被终身聘用的原因。小团队可以成就伟大的事情。而且英伟达就是一个小团队，我们有2.8万员工。人们认为我们之所以实力强大是因为这个原因。

当然，你们所做的也是令人惊讶的，你们是如此之小，7000人支持价值数万亿美元的生态系统、产业和经济。谁知道你们能走多远。所以我为你感到非常自豪。

Patrick Collison：黄仁勋，谢谢你。

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