折叠手机、视网膜筛查...人工智能将如何影响技术生产？

全球知名金融经济报刊The Economist（经济学人） 近期发布了《PRIORITISATION AND  PRECISION——How artificial intelligence and design thinking  will transform technology production》的报告,中国人民大学金融科技研究所（微信ID：ruc_fintech）对此报告核心内容进行了编译。报告探讨了各种创新对科技产业的产品设计和生产操作的影响。

来源 |《经济学人》

编译 |  匡益成

前言

本文探讨了各种创新对科技产业的产品设计和生产操作的影响。该分析基于由经济学人智库在2018年9月和10月进行的对325条供应链和一些高管的调查。所有的受访者都在技术设备公司工作，其中34％的年收入为10亿美元或以上。供应链管理人员占样本的39％，IT管理人员占33％。

第一章：智能设计和智慧生产

分析结构化和非结构化形式数据的能力，使技术公司能够在他们的移动设备中设计出更加用户友好的功能。他们的生产和供应团队反过来能够提供更快、适应性更强、可靠性和透明度更高的最终产品。数据驱动分析仍将是未来技术创新的焦点，其中很大一部分原因在于人工智能的兴起。当被要求在几种新兴技术中进行选择时，大部分调查受访者选择了AI。然而这对新加坡管理大学管理学院运营教授Shantanu Bhattacharya来说并不奇怪，他认为“没有技术会比人工智能和机器学习对于供应链更有影响力“。人工智能的力量在于它能够处理大量历史和当前数据，从数据分析中识别模式，根据此分析对接下来的行为作出调整。如今，硬件生产变革已经从人工智能中受益，例如我们可以使用软件来检查和评估图像是静态或是移动的。

麻省理工学院工程系统教授David Simchi-Levi认为AI也将帮助技术公司完善供应链，这也将最终使得产品设计收益。如果营销人员和设计师可以使用AI来开发更好的描述客户的行为和产品偏好的产品，供应链团队可以用它来实现更好的了解客户的需求。

材料优势

AI的影响将在其他设计领域中体现出来。其中的一个就是材料科学，AI将大大加速新材料化合物的发现。例如，使用机器学习算法，美国一组研究人员最近发现了一种制造金属玻璃的方法，耗时仅仅是使用传统的基于实验室的方法所花费的时间的一小部分。使用这样的技术可以让研究人员同时测试数千种材料并预测最有可能符合所需特征的材料组合。

70%的受访者认为：材料科学的创新可以使得可折叠的智能手机在2020年之前实现完全的普及。科学家们还计划着生产柔软的屏幕和实现更低的生产成本，并且使用设备的能耗更低。AI将多个方面的应用于智能手机中。例如，内置摄像头已经从人工智能的数据处理中受益。曝光，焦点等其他设置都会在用户拍照时迅速进行调整以适应环境。基于AI的智能手机相机也被用于医疗产品，例如用于检测糖尿病眼病的视网膜筛查系统。

下图阐述了一些基于AI的技术对供应链的影响

第二章：设计思维在技术生产中的作用

设计思维是一种产品创新的方法，这在最近几年已经赢得了许多行业的从业者的支持。它将核心重点放在用户的需求上，并且这种思想已经被全球许多具有影响力知名科技公司比如苹果公司证实。本研究调查发现超过百分之八十的高管（82％）认为设计思维在行业中的重要性日益增加。

据Bhattacharya先生介绍，产品设计与供应链管理的相互联系随着设计周期进展变得更加紧密，技术行业的发展可能会使得技术产品日益定制化。

灵活性意味着更能够适应产品设计的变化。大多数（65％）公司在调查中显示产品设计变化导致的供应链运营变化每六个月或更短时间发生一次。近五分之一（17％）的高管表示这种变化每月平均发生一次。Bhattacharya先生预计在未来几年中会有更多的技术公司致力于应对更高频率的设计主导变革。

在我们的调查中，超过五分之一（21％）的高管表示，新产品设计问题一直是他们公司供应链创新的挑战。例如产品设计师如果未能准确评估用户偏好，这将对最终需求的预测产生很大的偏差。

总结：成就背后的风险

当谈到人工智能特有的挑战时，网络安全问题是排在成本问题之后的第二大挑战。

更深入的细分和更快的设计周期时间对生产商产品上市施加了巨大压力，Simchi-Levi先生认为大多数供应链经理熟悉这些压力并知道如何解决这些压力。但他认为网络安全是一种完全不同类型的挑战，根据他的经验，大多数公司在管理网络问题方面仅仅处于初学者水平。

这种担忧引人注目，但网络安全恐惧不太可能抑制人工智能、物联网的使用。相反漏洞监控和防御更新方面将因此做的更加完善。

以下为部分报告截图

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编辑/匡益成

审校/庞峥崎

责编/齐庆武

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