企业数字化转型投入产出关系研究报告（可下载）
极速导读
当前，加快数字化转型已成为全球共识，但受限于投入产出效益不明确、路径不清晰等问题，很多企业“不敢转”“不会转”，数字化投入产出关系已成为影响企业家决策的“灵魂拷问”。
为落实国家《“十四五”数字经济发展规划》部署，加快推动数字化转型，华为和国家发展改革委员会创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）共同撰写了《企业数字化转型投入产出关系研究报告》，总结了数字化转型的“三大模式”、“五大场景”和“一条主线”，分析了企业容易陷入的“六大误区”，首次提出了“两层五级”的数字化投入产出关系模型。
宏观层面，从产业视角出发，分析了政府部门和企业家更多关注的社会价值。微观层面，从商业视角、使用视角、功能视角和实施视角入手，剖析了企业管理者到一线员工更多关注的经济价值，并将各层级建立关联，构建相对应的量化评价指标体系，将数字化转型投入产出关系研究从“语文题”变为“数学题”。
『制造前沿』解读报告如下，报告源文件下载方式见文末。
国家发展改革委员会创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）主任白京羽和华为高级副总裁、中国地区部总裁曹既斌联合发布《报告》
以价值驱动的数字化转型是从企业的实际需求出发，不是为了做数字化而做数字化，而是通过数字化来解决业务痛点、创造真实价值。报告将数字化转型中行之有效的规律总结为“三大模式、五大场景、一条主线”，识别常见的误区和陷阱，并进一步提出符合新质生产力特征的数字化关键投入要素，为企业开展数字化转型提供参考。
三大模式
1. 龙头企业订单牵引型：
- 某些领域的产业竞争已经升级为产业生态间的竞争。
- 龙头企业通过订单牵引，要求供应链上游企业加速数字化转型，以构建柔性、敏捷的智慧供应链。
2. 赋能平台供需对接型：
- 第三方平台企业深耕产业链中效率不高的中间环节。
- 提供供需对接、集采集销、供应链金融等服务，构建产业数字化新生态。
3. 海外市场需求拓展型：
- 跨境电商企业依托全球订单资源，通过数字化手段赋能商家进行柔性标准化生产。
- 推动中国制造从产品出海向品牌出海升级。
五大场景
1. 研发模式转型：
- 从传统的瀑布式开发向DevOps转型，实现敏捷开发与迭代，快速响应市场变化。
2. 生产模式转型：
- 从大规模标准化生产向大规模个性化定制转变，满足消费者个性化需求。
3. 供应链管理转型：
- 依托数字化赋能，供应链管理向韧性、安全、协同高效与绿色低碳方向转型。
4. 销售模式转型：
- 基于数据的精准营销和消费者驱动的业务创新，实现销售模式的转型。
5. 服务模式转型：
- 提供基于AI、大数据、云的高价值产品及增值服务，客户基于价值与服务付费。
一条主线
数据驱动
- 数据驱动是数字化转型中贯穿始终的主线。
- 通过数据的收集、分析和应用，驱动产业链上下游的业务协同与共赢，实现企业内部各环节的数据拉通、价值挖掘与决策优化。
这些模式和场景体现了数字化转型的多维度和深层次，强调企业需要根据自身特点和市场需求，选择合适的转型路径和策略。同时，数据作为核心驱动力，是连接不同转型模式和场景的纽带，为企业的数字化转型提供了方向和动力。
无论是产业还是企业的数字化转型，在实践过程中仍然存在很多认知的误区和陷阱。我们需要正视这些陷阱和误区的存在，因为数字化转型本身是一个螺旋式上升的过程，很多成功实现了数字化转型阶段性成果的企业，也是在不断的试错中完善适合自身的解决方案。本报告通过识别一些容易陷入的六大误区和陷阱，希望帮助大家更好理解价值驱动下数字化转型的规律性特点。
误区与陷阱1. 误区一：新瓶装旧酒
- 企业可能只是表面上部署了一些软件系统和智能装备，提升了生产效率，但如果没有同步进行业务模式和流程的优化，企业经营绩效可能并没有发生质的变革。
2. 误区二：毕其功于一役
- 一些企业急于求成，希望一次性解决所有数字化转型问题，而忽视了转型是一个长期、渐进的过程。这种急于求成的态度可能导致不切实际的转型目标和计划。
3. 误区三：完美主义
- 在转型路径选择上，过度追求完美可能导致错失市场机遇。数字化转型是一个动态的过程，需要随着技术和市场的变化不断调整策略。
4. 误区四：穿上红舞鞋
- 一些企业可能被数字化的热潮和新技术的吸引力所迷惑，忽视了转型的实际效用和目的。企业应该基于实际业务需求选择合适的技术解决方案。
5. 误区五：数字化是IT的事
- 数字化转型不仅仅是IT部门的事情，它涉及企业的各个方面，包括业务流程、组织结构、文化变革等。企业应该将数字化转型上升到战略层面，由高层领导推动。
6. 误区六：数字化成为新业务
- 有些企业可能因为数字化转型而开拓了新业务，但放弃主营业务去追求新业务是危险的。企业应该首先考虑如何通过数字化支持和增强核心业务，而不是完全转向新的领域。
这些误区和陷阱提醒企业在进行数字化转型时需要有清晰的战略规划、合理的期望设定、持续的过程管理和对业务需求的深入理解。通过避免这些误区，企业可以更有效地推进数字化转型，实现价值最大化。
以价值效益为导向的数字化转型强调通过合理的资源配置实现最大的价值创造。以下是报告中提到的三大关键投入：
1. 数据作为新生产要素
- 数据被视为新的生产要素，具有非竞争性、规模报酬递增性和非排他性。
- 数据的复用和流动能够带来乘数效应，与其他生产要素结合产生更大的价值。
- 数据资源化和资产化为企业带来变革机遇，通过数据驱动的决策优化和资源配置，提高运营效率。
2. 数字技术投入
- 数字技术的投入，包括通用人工智能、云计算、大数据、物联网等，是推动产业变革的关键。
- 这些技术能够提升企业的运营效率，降低成本，优化服务体验，并推动业务模式的创新。
- 算力作为数字时代的新型生产力，是支持新技术发展的重要基础，对推动人工智能等技术发展起到关键作用。
3. 围绕劳动力升级的数字化投入
- 数字化转型需要提升劳动力的数字化素养，通过数字化技术赋能员工，提高工作效率。
- 数字化劳动力的兴起，如机器人和数字化员工，将替代传统重复性工作，推动工作模式的革新。
- 企业需要重视员工体验，利用数字化技术打破人机边界，推动用工模式的深刻转型。
这三大关键投入体现了数字化转型的核心要素，即通过数据、技术和劳动力的升级，实现企业运营的全面优化和价值创造。企业在进行数字化转型时，应充分考虑这些关键投入，以确保转型策略的有效性和可持续性。
基于对价值驱动下数字化转型规律的认识，为了更加有效的推动行业进行深度变革，正确评估数字化转型投入产出关系成为政府及每一个企业的必答题，为更好的探究实现价值驱动的关键环节，即数字化投入产出关系，我们基于对煤炭、汽车、家电等代表性行业内重点企业的剖析，获取代表性行业内企业的具体运营数据支撑，用扎实的调查研究、决策者访谈和详实的数据统计、案例分析等方法进行分析，并通过理参考业界已有的数字化转型评估模型、方法论，构建了包括宏观和微观两个层面的产业、商业、使用、功能、实施5级视角，且以价值驱动为导向的数字化投入产出模型。我们梳理了投入产出的相关定义，详细解释了两层5级模型架构的内涵，期望能够通过本模型帮助政府行业管理者、企业决策者基于数据、模型进行科学预测和科学决策，帮助行业坚定数字化转型的信心和决心。以下是该模型的关键组成部分和特点：
图/数字化投入产出模型研究技术路线
1. 投入要素（Input）
- 数据（Data）：作为新生产要素，数据的收集、处理和分析是数字化转型的基础。
- 技术（Technology）：包括信息技术（IT）、通信技术（CT）和操作技术（OT），如云计算、大数据、人工智能、物联网等。
- 劳动力（Labor Resource）：涉及提升员工的数字化技能和引入数字化相关的人才。
2. 产出效益（Output）
- 经济价值（Economic Value）：包括提升市场份额、增加税息折旧及摊销前利润(EBITDA)、提高利润总额、净资产收益率(ROE)、全员劳动生产率等。
- 社会价值（Social Value）：涵盖创新、生态、共享、绿色和安全等方面，如促进产业创新、构建数字化生态体系、实现资源共享、推动绿色生产和提高产业安全。
图/数字化产出价值分类
3. 模型架构
- 宏观层面（Macro Level）：从产业视角出发，关注数字化转型对社会和经济的宏观影响，如发展新质生产力，促进经济高质量发展。
- 微观层面（Micro Level）：从企业内部视角出发，关注数字化转型对企业运营的具体影响，如提质、降本、增效等。
图/数字化投入产出模型参考架构
4. 视角分类
- 产业视角：政府部门和企业CEO关注数字化转型的企业战略价值和社会价值。
图/宏观层面，产业视角
- 商业视角：CEO/CFO关注企业营收、利润、净资产收益率等核心指标。
图/商业视角
- 使用视角：CIO/CTO关注数字化投入在提升企业营业收入、利润和效率方面的贡献。
图/使用视角
- 功能视角：厂长/矿长/部门负责人关注数字化投入对企业经营管理绩效的影响。
图/功能视角
- 实施视角：工程师/一线操作人员关注数字化投入对企业实际生产和运作的量化影响。
图/实施视角
数字化投入产出模型应用于不同行业和场景，通过具体的案例分析和数据测算，评估数字化转型的投入产出比。为企业和政府提供了一套科学的工具，帮助他们评估数字化转型的成本效益，优化资源配置，并制定更有效的数字化战略。通过这个模型，可以更清晰地理解数字化转型的经济效益和社会影响，从而做出更明智的决策。
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