名师讲堂新课程！Stata 中的面板数据方法与实证论文写作！明天开讲啦！

是不是感觉其他培训班的实证课程都非常的昂贵，对于 RStata 名师讲堂会员们，不用多花一分钱就可以参加我们的专题课程「Stata 中的面板数据方法与实证论文写作」

课程主页（点击文末的阅读原文即可跳转）：

https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/cb9e1b403f4b4c08a3f07999c00e471f

课程背景

实证研究是科学研究的一个重要范式。在经济学、管理学等各领域中，越来越多地利用高度结构化的数据进行实证研究。然而，对于初学者来说，实证论文往往让人感到头疼，因为他们不知道如何设计研究、整理数据，也不清楚稳健性、内生性等概念，更不知道如何分析数据。为此，我们设计了一门课程，旨在以高效的方式帮助大家熟悉实证研究范式，并且掌握使用系列 Stata 实证方法来构思、写作和投稿实证论文。

本次课程基于 Stata 软件来进行讲解，包括：

1. 因果关系的计量含义；
2. 基于不同计量模型（工具变量(IV)，Heckman 两阶段模型，双重差分(DID)，断点回归 (RDD)）来解决因果关系的实证方案以及背后计量含义；
3. 基于 Stata 软件的计量模型（工具变量（IV），双重差分(DID)，Heckman两阶段模型，断点回归 (RDD)）的估计与检验；
4. 计量解决方案中的常见误区以及注意事项。

授课大纲

计划分成 10 次课讲解。从 2023 年 3 月 25 日开始每周一次课（直播课后提供录播，录播不限观看次数），该专题课程计划分 10 次课讲解（每次课 1.2h 左右）。本课程讲解中使用的软件为 Stata。下面是该专题课程包含的内容：

第 1 周：如何写作

1. 什么是好的研究问题
2. 如何构建理论的分析框架
3. 如何撰写论文的各个部分
4. 如何投稿

第 2 周：Stata 计量中的关键问题

1. 如何解释回归系数
2. 如何加入高阶项
3. 改变变量衡量方式如何影响系数的呈现

第 3 周：因果关系的推断难点

1. 因果关系的误区和难点
2. 如何利用回归分析来解释因果关系
3. 内生性的类型与解决方案

第 4 周：计量解决方案中的常见误区以及注意事项

1. 如何选择合适的聚类
2. 如何控制不可观察的遗漏变量
3. 如何进行异质性分析

第 5 周：实证研究专题

1. 专题论文讲解
2. 如何利用 Stata 构建变量
3. 如何展开实证分析

第 6 周：面板数据如何帮助解决因果关系

1. 面板数据的格式以及 Stata 数据处理
2. 固定效应还是随机效应
3. 如何利用面板数据来研究金融会计领域的相关问题

第 7 周：工具变量

1. 工具变量解决因果关系的背后逻辑
2. 工具变量的应用条件
3. 工具变量的stata应用
4. 工具变量的局限

第 8 周：双重差分

1. 双重差分模型应用的条件
2. 双重差分模型的估计和检验
3. 双重差分模型的优势和劣势

第 9 周：断点回归

1. 断点回归的应用条件
2. 断点回归的估计与检验
3. 断点回归的优势和劣势

第 10 周：实证课题

1. 包括 Stata 软件简介和数据输入
2. Stata 数据清洗
3. 描述性统计策略及解读
4. 基准回归
5. 稳健性检验
6. 内生性
7. 异质性分析

后续会根据需求对课程内容进行增补和完善。

如何参加课程？

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价格：4980/长期 or 2880/年

名师讲堂会员权益：

1. 参加每个月 3～4 次的名师讲堂课程；
2. 参加平台上的其他 R 语言和 Stata 的课程；
3. 以会员折扣价购买我们分享的数据资料（10 元/份）；
4. 课程内外的提问解答服务（课程外的尽量帮忙解决）；
5. 长期会员赠送 4 本纸质版讲义材料，一年会员赠送 2 本纸质版讲义材料（任选）。

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